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公开(公告)号：KR1020130071174A
公开(公告)日：2013-06-28
申请号：KR1020110138539
申请日：2011-12-20
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F9/46
Abstract: PURPOSE: A multi-agent system and an agent management method of the multi-agent system are provided to predict addition and deletion of an agent as system resource availability statistics, thereby dynamically managing the agent. CONSTITUTION: One or more agents(310), which are generated in a host, process a request task of a user corresponding to an operation state. An agent management system unit(320) performs management for a life cycle of the agent. A directory facilitator(330) processes information for a service or capability provided from the agent. A message transmission system unit(340) transmits information or a message with other agent platform units. The agent management system unit includes an agent manager by predicting generation or removal of the agent in advance.
Abstract translation: 目的：提供多代理系统的多代理系统和代理管理方法，以预测代理的添加和删除作为系统资源可用性统计，从而动态管理代理。 构成：在主机中生成的一个或多个代理（310）处理与操作状态相对应的用户的请求任务。 代理管理系统单元（320）对代理的生命周期进行管理。 目录辅助器（330）处理从代理提供的服务或能力的信息。 消息传输系统单元（340）向其他代理平台单元发送信息或消息。 代理管理系统单元包括代理管理器，预先代理代理人的生成或删除。
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公开(公告)号：KR101196605B1
公开(公告)日：2012-11-02
申请号：KR1020100106785
申请日：2010-10-29
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04L12/28
Abstract: 본 발명은 각각의 노드가 로드 밸런싱 관리 에이전트(LBMA)를 가지는 멀티 에이전트 시스템에서의 동적 로드 밸런싱 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 동적 로드 밸런싱 방법은 LBMA가 수집 시작 시간과 수집 주기에 따라서 LBMA가 속한 노드에 대한 부하 정보를 수집하는 제1 단계; 상기 부하 정보를 이용하여 각각의 에이전트에 대해서 에이전트 현재 작업량을 산출하는 제2 단계; 에이전트 현재 작업량이 부하 임계점 이상인 경우에, 에이전트 현재 작업량을 이용해서 에이전트의 예측된 미래 작업량을 산출하여, 에이전트 현재 작업량이 에이전트의 예측된 미래 작업량을 초과하면 에이전트의 작업부하가 감소하는 추세라고 판단하고, 에이전트 현재 작업량이 에이전트의 예측된 미래 작업량 이하이면 에이전트의 작업부하가 증가하는 추세라고 판단하는 제3 단계; 및 에이전트의 작업부하가 증가하는 추세라고 판단되고 에이전트 현재 작업량이 부하 임계점 이상인 경우에, 에이전트의 로컬 노드 부하, 에이전트의 내부 통신 부하, 및 에이전트의 외부 통신 부하를 이용하여 각각의 에이전트에 대해서 에이전트 크래딧 값을 산출하고 가장 작은 에이전트 크래딧 값을 가지는 에이전트를 이주대상 에이전트로 선택해서 이주시키는 제4 단계;를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101104999B1
公开(公告)日：2012-01-16
申请号：KR1020100101294
申请日：2010-10-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A load balancing method for a metadata service and system thereof are provided to supply a seamless service and to minimize the intervention of a manager in a cloud computing environment. CONSTITUTION: An MDS watcher periodically receives a heartbeat from an MDS(Metadata Server). An MDS controller calculates an MDS use value of the MDS value through the heartbeat. The MDS controller determines that the MDS having small MDS value is determined as a shadow MDS and copies a hotspot file to the shadow MDS. If a client inquires a hot spot file, a channel controller connects client to the shadow MDS. An update manager transmits the change information of a metadata lookup table to an MLTS(Metadata Lookup Table Server).
Abstract translation: 目的：提供用于元数据服务及其系统的负载平衡方法以提供无缝服务并且最小化管理器在云计算环境中的干预。 构成：MDS监视器定期从MDS（元数据服务器）接收心跳。 MDS控制器通过心跳计算MDS值的MDS使用值。 MDS控制器确定具有小MDS值的MDS被确定为影子MDS，并将热点文件复制到影子MDS。 如果客户端查询热点文件，则通道控制器将客户机连接到影子MDS。 更新管理器将元数据查找表的改变信息发送到MLTS（元数据查找表服务器）。
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公开(公告)号：KR101081932B1
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：KR1020090104569
申请日：2009-10-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F9/50
Abstract: 본발명은호스트에서생성되어동작상태에따라사용자의요청작업을처리하는적어도하나이상의에이전트와, 다수의노드상에생성되어동작하는각 에이전트를등록하여, 동작상태를관리하는에이전트플랫폼부과, 상기에이전트플랫폼부을통해파악되는상기각 에이전트의동작상태에따라가중치를산출하여상기각 에이전트에상기가중치에따른자원을할당하는모니터에이전트부를포함하는멀티에이전트시스템을개시하여, 능동적이면서효율적으로한정된자원을에이전트에할당할수 있고, 에이전트의동작상태를기반으로에이전트를이주시켜시스템의성능을향상시킬수 있도록하는것이다.
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公开(公告)号：KR101006662B1
公开(公告)日：2011-01-10
申请号：KR1020080114125
申请日：2008-11-17
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 상황인식 컴퓨팅을 위한 상황인식 모델링 시스템 및 상황인식 모델링 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, U-헬스케어, U-실버케어 등의 서비스에서의 상황정보를 Coloured Petri-Nets를 이용하여 정형적으로 반영하여 서비스의 오류를 최소화하고 상기 서비스가 연속적이도록 하기 위한 상황인식 모델링 시스템 및 상황인식 모델링 방법에 관한 것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100971351B1
公开(公告)日：2010-07-20
申请号：KR1020080103733
申请日：2008-10-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/2385
CPC classification number: H04N21/26275 , H04N21/47208 , H04N21/845
Abstract: 본 발명은, CAR 브로드캐스팅 방식으로 통해 전체 L크기의 컨텐츠를 N개의 세그먼트로 분할해서 R(Replicate)채널을 포함한 전체 K개의 채널에 할당하여 전송하는 단계와; 첫 번째 세그먼트 S
1
R (여기서, S
i
R 은 정규 채널의 i번째 세그먼트)를 다시 하모닉 브로드캐스팅 방식을 이용하여 주어진 대역폭에 맞추어 N
sb 개의 서브 세그먼트로 분할하고 i번째 서브 세그먼트인 S
i
sb 를 다시 n개의 세그먼트로 분할하는 단계; 상기 서브 세그먼트 {S
i.1
sb ,---,S
in
sb } 를 n개의 서브 채널로 전송하는 단계 및; 상기 세그먼트 {S
2
R ,---,S
N
R }을 서브 레이어에 추가하여 전송하되, 첫 번째 채널로 전송되는 첫 번째 세그먼트는 분할되어 여러 서브 채널로 나누어지고, 이후 다른 채널들로 전송되는 세그먼트들은 그대로 쉬프트만 하여 전송되는 단계를 갖추어 이루어지고; 분할한 상기 세그먼트 {S
2
R ,---,S
N
R }를 전송하기 위한 서브 채널인 {H
1
sb ,---,H
N
sb }은 S
1
sb 만큼 쉬프트하고 나머지 서브 채널들은 다음의 식,
(여기서, Period
R (i)은 각 i번째 서브 채널이 대응하는 정규채널의 주기)
으로 나타낸 Offset(i) 만큼 쉬프트하여 전송하는 CAR과 서브 채널을 이용한 NVoD 비디오 전송방법을 특징으로 한다.-
公开(公告)号：KR1020100044548A
公开(公告)日：2010-04-30
申请号：KR1020080103733
申请日：2008-10-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/2385
CPC classification number: H04N21/26275 , H04N21/47208 , H04N21/845
Abstract: PURPOSE: A method for transmitting NVoD using a CAR(Catch And Rest) and a subchannel is provided to transmit a first segment through subchannels by using a harmonic broadcasting method, thereby reducing the service delay time among high-performance terminals. CONSTITUTION: An NVoD(Near Video on Demand) video using a CAR and subchannels splits the contents of L size into the N number of segments through a CAR broadcasting method. The NVoD video transmits the split segments to the K number of channels including an R(replicate) channel. In addition, NVoD video splits the first segment S1R into sub segments by being adjusted to the given bandwidth using a harmonic broadcasting method, and then splits the Sisb into the i number of segments. The NVoD video transmits the subsegments to the n number of subchannels.
Abstract translation: 目的：提供一种使用CAR（Catch And Rest）和子信道发送NVoD的方法，通过使用谐波广播方法通过子信道发送第一段，从而减少高性能终端之间的业务延迟时间。 构成：使用CAR和子信道的NVoD（近视频点播）视频通过CAR广播方式将L大小的内容分割成N个段。 NVoD视频将分割段发送到包括R（复制）信道的K个信道数。 此外，NVoD视频通过使用谐波广播方法被调整到给定带宽，然后将Sisb分割成i个片段，将第一片段S1R分割成子片段。 NVoD视频将子段传送到n个子信道。
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公开(公告)号：KR100718907B1
公开(公告)日：2007-05-16
申请号：KR1020050086666
申请日：2005-09-16
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: 병렬로 운용되는 서버 객체들 사이에서의 부하가 균등하게 분배되도록 작업을 분산하여 할당하는 퍼지 그룹핑 기반의 로드 밸런싱 시스템 및 그 로드 밸런싱 방법에 관한 것으로, 클라이언트와 네트워크를 통하여 연결되어 상기 클라이언트의 요청을 수행하는 다수의 서버 객체들을 구비하고, 병렬로 운용되는 각 서버 객체를 성능에 따라 그룹핑하여 부하를 각 서버 객체에 동적으로 할당하는 로드 밸런싱 시스템으로서, 상기 그룹핑된 그룹마다 각 서버 객체의 부하 정보를 실시간으로 모니터링하는 부하 모니터링수단, 상기 수집된 부하 정보를 이용하여 서비스 우선순위를 추론하는 퍼지 로드 밸런싱수단, 상기 추론된 서비스 우선순위에 따라 가장 적합한 서버 객체에게 작업을 할당하는 글로벌 스케줄링수단을 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 퍼지 그룹핑 기반의 로드 밸런싱 시스템 및 그 로드 밸런싱 방법을 이용하는 것에 의해, 각 서버들의 부하상태를 실시간으로 모니터하여 가장 적합한 서버를 선택할 수 있다.
퍼지 그룹핑, 로드 밸런싱-
公开(公告)号：KR1020070032441A
公开(公告)日：2007-03-22
申请号：KR1020050086666
申请日：2005-09-16
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: A system and a method for balancing load based on fuzzy grouping are provided to select the fittest server by monitoring a load state of each server in real-time, to distribute the load efficiently/stably by dynamically allocating the load to the servers, and reduce message overhead among the servers by allocating task to the server of the smallest load state. A load monitor(103) monitors load information of each server object(102) in real-time by each group. A fuzzy load balancer(104) infers service priority by using the collected load information. A global scheduler(105) allocates the task to the fittest server object based on the inferred service priority. The load monitor periodically transmits the collected load information to the fuzzy load balancer. The service priority is inferred based on a fuzzy rule. The fuzzy rule is defined by using CPU time usage and memory usage collected from each server object as an input value.
Abstract translation: 提供了一种基于模糊分组的负载平衡的系统和方法，通过实时监控每个服务器的负载状态来选择适合度的服务器，通过动态分配负载到服务器来有效/稳定地分配负载，并减少 通过将任务分配给最小负载状态的服务器，在服务器之间的消息开销。 负载监视器（103）由每个组实时监视每个服务器对象（102）的负载信息。 模糊负载平衡器（104）通过使用收集的负载信息来推断服务优先级。 全局调度器（105）基于所推断的服务优先级将该任务分配给适合度最小的服务器对象。 负载监视器将收集的负载信息周期性地发送到模糊负载平衡器。 基于模糊规则推断服务优先级。 通过使用从每个服务器对象收集的CPU时间使用量和内存使用量作为输入值来定义模糊规则。
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公开(公告)号：KR102248003B1
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：KR1020200021745
申请日：2020-02-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은무선센서네트워크에서퍼지로직을사용한동적싱크재배치방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른무선센서네트워크에서퍼지로직을사용한동적싱크재배치방법은, 무선센서네트워크에서클러스터를형성하고상기형성된클러스터에서클러스터헤드(CH, Cluster Head)를선택하는단계, 현재싱크를중심으로하는제1 영역내에존재하는센서노드와최고잔여에너지를가지는클러스터헤드를검색하는단계, 상기선택된클러스터헤드를중심으로하는제2 영역에대하여, 각각의제2 영역의싱크재배치확률을평균잔여에너지를기초로계산하는단계, 및상기계산된싱크재배치확률이최고인영역의클러스터헤드방향으로현재싱크를재배치하는단계를포함한다.
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