公开(公告)号：KR101558653B1

公开(公告)日：2015-10-08

申请号：KR1020130068402

申请日：2013-06-14

Applicant: 전북대학교산학협력단

Inventor： 이준환 ,  엄경배 ,  박근호

IPC: G06T5/00 ,  H04N5/21

Abstract: 본발명은영상의국부적인특징과잡음의성질에따라잡음제거필터들의결과를입력으로하는신경망의연결강도를결정해이상적인잡음제거필터를생성하여영상의잡음을제거하기위한영상의화질개선시스템및 방법에관한것으로, 본발명의신경망을이용한영상의화질개선시스템은다양한에지와화소값들을포함하도록인공적으로만들어진원본영상에잡음을인가하여잡음영상을생성하는잡음영상생성부와, 잡음영상에대한신경망에지향상장치의결과를얻는신경망에지향상장치부와, 잡음영상에대한다수잡음제거필터의결과를얻는잡음제거필터부와, 잡음영상과잡음영상에대한신경망에지향상장치의결과와잡음영상에대한다수잡음제거필터의결과를입력받는신경망부를포함하며, 신경망을이용한영상의화질개선방법은다양한에지와화소값들을포함하도록인공적으로만들어진원본영상에잡음을인가하여잡음영상을생성하는단계와, 잡음영상과잡음영상에대한신경망에지향상장치의결과와잡음영상에대한다수잡음제거필터의결과를신경망에입력하는단계와, 잡음영상의잡음을제거했을때 원본영상의동일한위치에서의화소값과같아지도록신경망이학습하며신경망에서연결강도가결정되는단계와, 연결강도가결정된신경망에서잡음영상과잡음영상에대한신경망에지향상장치의결과와잡음영상에대한다수잡음제거필터의결과가결합되어이상적인잡음제거필터를생성하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR1020140139725A

公开(公告)日：2014-12-08

申请号：KR1020130060093

申请日：2013-05-28

Applicant: 전북대학교산학협력단

Inventor： 이준환 ,  윤영식

IPC: G06T5/00 ,  A61B6/03 ,  G01N23/04

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T3/4007 ,  G06T2207/10081

Abstract: 본 발명은 CT 영상을 극 좌표계로 변환한 후 동질성을 판별하고 아티팩트 영상벡터를 만들어 이러한 아티팩트 영상벡터만을 역변환시키고 원본 영상에서 역변환 아티팩트 영상을 제거해 아티팩트가 제거된 이미지를 생성하는 CT 영상에서의 아티팩트 제거 방법에 관한 것으로, CT 영상에서의 아티팩트 제거 방법은 원본 영상을 극좌표계로 변환해 극좌표계 변환 영상을 생성하는 단계와 중간값 필터링을 통해 극좌표계 변환 영상의 각 화소값을 각 화소값과 주변 화소값들의 중간값으로 바꾼 중간값 필터링 영상을 생성하는 단계와 중간값 필터링 영상 내에 제1 마스크 윈도우를 생성하는 단계와 제1 마스크 윈도우 내에 제2 마스크 윈도우를 생성하는 단계와 분산값을 통해 제2 마스크 윈도우 내의 영역의 동질성을 판별하는 단계와 분산값이 임계값보다 낮은 제2 마스크 윈도우의 영역들을 통해 아티팩트 영상벡터를 생성하는 단계와 아티팩트 영상벡터를 직각 좌표계로 역변환해 역변환 아티팩트 영상을 생성하는 단계와 원본 영상에서 역변환 아티팩트 영상을 제거하는 단계를 포함한다.

Abstract translation: 本发明涉及一种通过将CT图像转换为极坐标系以确定相干性而从计算机断层摄影（CT）图像中去除伪像的方法，产生伪像图像向量以仅逆转换图像向量，并且去除逆 - 从原始图像转换的人工制品图像，以生成从其中删除工件的图像。 从CT图像去除伪影的方法包括：将原始图像转换为极坐标系以生成极坐标转换图像的步骤; 通过中间值滤波生成中间值滤波图像的步骤，其中通过将极坐标转换图像的各个像素值改变为各像素的像素值和周边像素值之间的中间值来生成中间值滤波图像; 在所述中间值滤波图像中生成第一掩模窗口的步骤; 在所述第一掩模窗口中产生第二掩模窗口的步骤; 通过使用方差值来确定第二掩模窗口中的区域之间的相干性的步骤; 使用方差值低于阈值的第二掩模窗口的区域生成伪像图像向量的步骤; 通过将伪影图像矢量逆向转换为直角坐标系来生成逆转换伪像图像的步骤; 以及从原始图像中去除反转换的伪影图像的步骤。

公开(公告)号：KR1020110001434A

公开(公告)日：2011-01-06

申请号：KR1020090058968

申请日：2009-06-30

Applicant: 전북대학교산학협력단

Inventor： 이준환 ,  정성환 ,  이희신

IPC: G08G1/04 ,  G08G1/017 ,  G08B25/00

CPC classification number: G08G1/04 ,  G08B25/00 ,  G08G1/0175

Abstract: PURPOSE: A detection method of an accident and parking violation based on the computer vision in a road image are provided to automatically determine accidents and parking violation by using real time image. CONSTITUTION: A real-time image is obtained through an image capture device(201). A background image is obtained from the real time image. The difference between the real time image and the background image is calculated. A binary image is formed. A marker image is generated by an AND operation of the binary image. The marker region is set in the marker image. An object image is formed by using the real image. A final image is formed through the AND operation of the object images. Accidents or parking violation is determined base on the final image.

Abstract translation: 目的：提供基于路面图像计算机视觉的事故和停车违规检测方法，通过实时图像自动确定事故和停车违规。 构成：通过图像捕获装置获得实时图像（201）。 从实时图像获得背景图像。 计算实时图像与背景图像之间的差异。 形成二进制图像。 标记图像由二进制图像的AND运算产生。 标记区域设置在标记图像中。 通过使用真实图像形成对象图像。 通过对象图像的AND运算形成最终图像。 事故或停车违规是根据最终形象确定的。