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公开(公告)号：KR100923723B1
公开(公告)日：2009-10-27
申请号：KR1020070026351
申请日：2007-03-16
Applicant: 제주대학교 산학협력단
IPC: G01C21/34 , G01C21/32 , G08G1/0969 , G06F19/00
Abstract: 본 발명은 도로 네트워크 공간에서 유사 궤적 클러스터링 방법에 대한 것으로서, (a) 도로 네트워크 공간 상에서 이동 객체의 궤적 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 상기 데이터베이스에 저장된 상기 궤적 데이터에 대하여 매칭되는 유사도 측정 함수값이 있는지를 판단하는 단계; (c) 상기 (b) 단계에서 유사도 측정 함수값과 매칭되지 않는 경우 유사도 측정 함수에 의하여 유사도를 측정하여 저장하는 단계; (d) 상기 유사도 측정 함수값이 가장 큰 값을 가지는 임의의 두 궤적을 검색하는 단계; (e) 상기 (d) 단계에서 검색된 두 궤적을 기준으로 궤적들을 k차원으로 맵핑하는 단계; (f) 상기 (e) 단계에서 맵핑된 결과를 대상으로 클러스터링을 수행하는 단계; 및 (g) 상기 (f) 단계에서 구성된 클러스터를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며, 도로 네트워크 내의 이동 객체들을 대상으로 하는 효과적인 유사 궤적 검색 및 클러스터링을 수행할 수 있게 된다.
도로 네트워크, 이동객체, 유사궤적, 유사도함수, DSL함수, 요약정보-
公开(公告)号：KR1020080007740A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：KR1020060066759
申请日：2006-07-18
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30861
Abstract: A system and a method for retrieving/dividing web ontology are provided to enable a user to reuse the web ontology efficiently by retrieving/dividing the web ontology, and offer the most suitable ontology to the user by checking a correct domain for contents of the ontology and evaluating perfection of the contents of each ontology. A webpage crawler(10) collects OWL(Web Ontology Language) or RDF(Resource Description File) web ontology files by reading web data and parsing webpage syntax made of HTML(HyperText Markup Language). An ontology dividing module(20) divides the collected web ontology files based on domain and ontology contents by checking the domain of the collected ontology. A ranking module(30) constructs index ontology for dividing the ontology by assigning priority to each ontology based on the ontology contents and using the assigned priority. An ontology retrieving module(40) provides an ontology result corresponding to a user query to a user according to the divided ontology and the assigned ranking. A storing module(50) stores the index ontology constructed according to the domain and the ranking.
Abstract translation: 提供了用于检索/分割网络本体的系统和方法，以使用户能够通过检索/分割网络本体来有效地重用网页本体，并且通过为本体的内容检查正确的域来向用户提供最合适的本体 并评估每个本体内容的完美性。 网页抓取工具（10）通过阅读Web数据和解析由HTML（HyperText Markup Language）构成的网页语法来收集OWL（Web本体语言）或RDF（资源描述文件）网络本体文件。 本体分割模块（20）通过检查收集的本体的领域来分割基于域和本体内容的收集的web本体文件。 排序模块（30）通过基于本体内容并使用分配的优先级为每个本体分配优先级来构建用于划分本体的索引本体。 本体检索模块（40）根据分割本体和分配的排名向用户提供与用户查询对应的本体结果。 存储模块（50）存储根据域和排名构造的索引本体。
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公开(公告)号：KR101724930B1
公开(公告)日：2017-04-07
申请号：KR1020150145227
申请日：2015-10-19
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 전력거래스케줄링방법및 장치가개시된다. 그방법은, 전력을판매하고자하는복수의전기자동차로부터전력판매정보를수신하는단계와, 상기전력판매정보에기초하여상기복수의전기자동차각각에대해전력거래를위한후보구간을결정하는단계와, 전력을구매하고자하는구매시설의전력수요에기초하여상기후보구간에서상기복수의전기자동차각각의전력거래시간을결정하는단계와, 상기전력거래시간에관한스케줄정보를생성하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160055982A
公开(公告)日：2016-05-19
申请号：KR1020140150033
申请日：2014-10-31
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02P90/60 , Y02T10/7005 , H02J7/34 , B60L11/18 , G01C21/26 , G06Q50/06 , H02J7/00
Abstract: 전기자동차에서그리드로의전력공급을관리하는전력관리시스템이개시된다. 그시스템은, 전력관리시스템에의해관리되는대상시스템의전력소비량을예측하는예측부와, 상기전력소비량및 전기자동차의사용자로부터수신한입찰정보에기초하여, 상기전기자동차의방문시간을조정하고, 상기방문시간동안상기전기자동차로부터구입할전력에관한스케줄정보를생성하는스케줄링부와, 상기스케줄정보에기초하여, 상기전기자동차에서상기전력관리시스템으로의전력판매를위한, 상기전력관리시스템과상기전기자동차의전기적연결을제어하는제어부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于管理从电动车辆到电网的电力供应的电力管理系统。 该系统包括预测部，该预测部基于从电力管理系统管理的对象系统的功率消耗，基于从电动车辆的用户接收的投标信息和功率来调整电动车辆的访问时间的调度部 消耗并生成关于从电动车辆购买的电力的时间表信息，以及控制部，其控制电动车辆和电力管理系统的电连接，从电动车辆向电力管理系统出售电力，基于 时间表信息。 因此，电动车辆的动力可以有效地供给电网。
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公开(公告)号：KR1020160013620A
公开(公告)日：2016-02-05
申请号：KR1020140095623
申请日：2014-07-28
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02T10/7005 , H02J7/00 , B60L11/18
Abstract: 전기자동차의운행경로를결정하는방법이개시된다. 그방법은, 사용자로부터방문(visit) 예정인복수의지점을입력받는단계와, 상기복수의지점에대한정보를포함하는복수의후보시퀀스를결정하는단계와, 상기복수의후보시퀀스각각에대해상기전기자동차에저장된전력을전력그리드로판매할수 있는전력판매량을결정하는단계와, 상기전력판매량에기초하여상기복수의후보시퀀스중 어느하나인최종시퀀스를결정하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于确定电动车辆的行驶路线的方法。 该方法包括以下步骤：从用户接收用户期望访问的多个点; 确定包括关于所述多个点的信息的多个候选序列; 将存储在电动车辆中的销售电力的功率销量确定为关于所述多个候选序列中的每一个的电网; 以及基于所述功率销售量，将所述多个候选序列之一确定为最终序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150061324A
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：KR1020130145305
申请日：2013-11-27
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06N3/126 , G06Q50/30
Abstract: 차량쉐어링시스템에서차량을재배치하기위한스케쥴링기법이개시된다. 실시예들은유전알고리즘을이용하여오버플로스테이션에속하는차량과언더플로스테이션사이의매칭정보를포함하는차량재배치계획으로부터차량재배치를스케쥴링할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种在车辆共享系统中重新定位车辆的调度方法。 所提供的实施例能够通过使用遗传算法从车辆重定位计划调度车辆重定位，包括属于溢出站的车辆与下溢站之间的匹配信息。
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公开(公告)号：KR101498391B1
公开(公告)日：2015-03-03
申请号：KR1020130145262
申请日：2013-11-27
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 유전 알고리즘을 이용한 스케쥴링 방법이 개시된다. 실시예들은 전기 자동차를 이용하여 복수의 날짜들에 걸쳐 복수의 장소들을 방문하는 스케쥴을 표현하는 염색체 및 전기 자동차의 배터리 충전을 위한 대기시간에 기초하는 비용 함수를 이용할 수 있다.
Abstract translation: 公开了使用遗传算法的调度方法。 实施例使用染色体来表达通过使用电动车辆在多个日期访问多个地点的时间表，以及基于为电动车辆的电池充电的等待时间的成本函数。 该方法包括通过使用染色体生成值组的步骤; 以及通过使用成本函数来检测包括在该值组中的最佳值的步骤。
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公开(公告)号：KR101416287B1
公开(公告)日：2014-07-10
申请号：KR1020120138385
申请日：2012-11-30
Applicant: 제주대학교 산학협력단 , (주)진우소프트이노베이션
Abstract: 전기 자동차 쉐어링 시스템에서의 전기 자동차의 리로케이션 방법 및 장치가 개시된다. 전기 자동차의 리로케이션 방법은 복수의 쉐어링 지점들에 배치된 적어도 하나의 전기 자동차의 현재 분포량에 대한 정보를 나타내는 현재 분포 정보를 획득하는 단계, 미리 정해진 리로케이션 스킴(relocation scheme)을 기초로 상기 복수의 쉐어링 지점들 각각의 목표 분포량에 대한 정보를 나타내는 목표 분포 정보를 획득하는 단계, 상기 현재 분포 정보 및 상기 목표 분포 정보를 이용하여 상기 복수의 쉐어링 지점들 각각에 대한 전기 자동차의 과부족 정보를 나타내는 현재 상황 정보를 추출하는 단계, 상기 현재 상황 정보를 기초로 상기 복수의 쉐어링 지점들 중 적어도 하나의 오버플로(overflow) 쉐어링 지점 및 적어도 하나의 언더플로(underflow) 쉐어링 지점을 식별하는 단계 및 상기 식별 결과를 기초로 상기 현재 상황 정보 및 상기 적어도 하나의 오버� ��로 쉐어링 지점과 상기 적어도 하나의 언더플로 쉐어링 지점 사이의 거리를 이용하여 상기 적어도 하나의 전기 자동차의 리로케이션을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101385371B1
公开(公告)日：2014-04-14
申请号：KR1020120075762
申请日：2012-07-11
Applicant: 제주대학교 산학협력단
IPC: B60L11/18
CPC classification number: Y02T10/7005
Abstract: 대기 시간을 이용한 전기 자동차의 경로를 최적화하는 방법 및 시스템이 제공된다. 경로 스케쥴링 방법은 특정 경로 상에 존재하는 복수의 충전 지점들을 식별하는 단계, 복수의 충전 지점들 각각에서 전기 자동차의 충전을 위해 요구되는 대기 시간을 획득하는 단계 및 대기 시간에 기초하여 복수의 충전 지점들의 방문 순서를 결정하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020140017278A
公开(公告)日：2014-02-11
申请号：KR1020120084032
申请日：2012-07-31
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , G06Q50/30 , B60L11/18 , G06Q50/06 , H02J2007/0001
Abstract: Provided are a method and a system for scheduling the charging task of an electric vehicle by using a genetic algorithm and initial population selection heuristics. The charging task scheduling method for an electric vehicle includes the following steps of: modeling at least one charging task about each of at least one electric vehicle; selecting multiple initial populations about a charging schedule of at least one charging task; and extracting an optimal population as the charging schedule by selecting and crossing the multiple initial populations by using the genetic algorithm. [Reference numerals] (210) Model a charging task; (220) Select initial popolations; (230) Extract a charging schedule by using a genetic algorithm; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 提供了一种通过使用遗传算法和初始群体选择启发式来调度电动车辆的充电任务的方法和系统。 一种电动车辆的充电任务调度方法包括以下步骤：对至少一个电动车辆中的每一个建模至少一个充电任务; 选择关于至少一个计费任务的收费计划的多个初始人群; 并通过使用遗传算法选择和交叉多个初始群体，提取最优群体作为收费时间表。 （附图标记）（210）对充电任务进行建模; （220）选择初始popolations; （230）使用遗传算法提取收费计划; （AA）开始; （BB）结束
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