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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170061377A
公开(公告)日：2017-06-05
申请号：KR1020150166316
申请日：2015-11-26
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 다양한특성을갖는인공신경망에기초한풍속예측방법및 그방법을이용한장치가개시된다. 일측에따른방법은, 풍속을예측하기위한대상시점및 상기대상시점이전의일정한시간구간에대한풍속데이터를수신하는단계와, 서로다른특성을갖는복수의 ANN(Artificial Neural Network)을이용하여상기대상시점의풍속에관한초기예측데이터를생성하는단계와, 상기초기예측데이터중 적어도일부를이용하여최종예측데이터를생성하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160055982A
公开(公告)日：2016-05-19
申请号：KR1020140150033
申请日：2014-10-31
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02P90/60 , Y02T10/7005 , H02J7/34 , B60L11/18 , G01C21/26 , G06Q50/06 , H02J7/00
Abstract: 전기자동차에서그리드로의전력공급을관리하는전력관리시스템이개시된다. 그시스템은, 전력관리시스템에의해관리되는대상시스템의전력소비량을예측하는예측부와, 상기전력소비량및 전기자동차의사용자로부터수신한입찰정보에기초하여, 상기전기자동차의방문시간을조정하고, 상기방문시간동안상기전기자동차로부터구입할전력에관한스케줄정보를생성하는스케줄링부와, 상기스케줄정보에기초하여, 상기전기자동차에서상기전력관리시스템으로의전력판매를위한, 상기전력관리시스템과상기전기자동차의전기적연결을제어하는제어부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于管理从电动车辆到电网的电力供应的电力管理系统。 该系统包括预测部，该预测部基于从电力管理系统管理的对象系统的功率消耗，基于从电动车辆的用户接收的投标信息和功率来调整电动车辆的访问时间的调度部 消耗并生成关于从电动车辆购买的电力的时间表信息，以及控制部，其控制电动车辆和电力管理系统的电连接，从电动车辆向电力管理系统出售电力，基于 时间表信息。 因此，电动车辆的动力可以有效地供给电网。
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公开(公告)号：KR101870035B1
公开(公告)日：2018-06-21
申请号：KR1020160127594
申请日：2016-10-04
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 센서노드들및 기계학습을이용한객체수 측정방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른객체수 측정방법은센서노드들각각에의해동일시점에측정된, 상기센서노드들각각과타겟영역에위치한적어도하나의객체사이의거리를나타내는측정치들을수신하는단계; 타겟시점에상기센서노드들이위치한지점들에서측정된상기지점들각각과상기타겟영역에위치한적어도하나의객체와의거리를나타내는측정치및 상기타겟시점에상기타겟영역에위치한객체의수로구성된학습샘플에의해미리학습된뉴럴네트워크에, 상기측정치들을입력하는단계; 및상기뉴럴네트워크의출력에기초하여상기타겟영역에위치한객체의수를결정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020180037446A
公开(公告)日：2018-04-12
申请号：KR1020160127594
申请日：2016-10-04
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: G06N3/082 , G06N3/04 , G06N99/005
Abstract: 센서노드들및 기계학습을이용한객체수 측정방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른객체수 측정방법은센서노드들각각에의해동일시점에측정된, 상기센서노드들각각과타겟영역에위치한적어도하나의객체사이의거리를나타내는측정치들을수신하는단계; 타겟시점에상기센서노드들이위치한지점들에서측정된상기지점들각각과상기타겟영역에위치한적어도하나의객체와의거리를나타내는측정치및 상기타겟시점에상기타겟영역에위치한객체의수로구성된학습샘플에의해미리학습된뉴럴네트워크에, 상기측정치들을입력하는단계; 및상기뉴럴네트워크의출력에기초하여상기타겟영역에위치한객체의수를결정하는단계를포함한다.
Abstract translation: 传感器节点，并通过使用机器学习方法及测量装置的对象的数量。 根据一个实施例的对象号的测量方法包括：接收表示在由每个同时测量的传感器节点之间的距离的测量值的步骤，所述传感器节点，分别位于所述目标区域，所述对象中的至少一者; 所测量的值与目标点，并且分别表示从位于传感器节点的点位于通过由位于目标区域中的对象的数量的学习样本的目标点处测量在目标区域内的所述至少一个物体的距离的点 前进到学习神经网络，该方法包括：输入所述测量; 以及确定位于基于神经网络的输出的目标区域中的物体的数目。
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公开(公告)号：KR101749427B1
公开(公告)日：2017-07-03
申请号：KR1020150166316
申请日：2015-11-26
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 다양한특성을갖는인공신경망에기초한풍속예측방법및 그방법을이용한장치가개시된다. 일측에따른방법은, 풍속을예측하기위한대상시점및 상기대상시점이전의일정한시간구간에대한풍속데이터를수신하는단계와, 서로다른특성을갖는복수의 ANN(Artificial Neural Network)을이용하여상기대상시점의풍속에관한초기예측데이터를생성하는단계와, 상기초기예측데이터중 적어도일부를이용하여최종예측데이터를생성하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种基于具有各种特性的人工神经网络来预测风速的装置和使用该方法的装置。 根据本发明的一个方面的方法包括：接收用于预测风速的目标时间点的风速数据和在目标时间点之前的预定时间段，并使用多个人工神经网络（ANN） 生成与该时间点的风速有关的初始预测数据;以及使用至少一些初始预测数据生成最终预测数据。
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