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公开(公告)号：KR1020170110350A
公开(公告)日：2017-10-11
申请号：KR1020160034623
申请日：2016-03-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61B5/16
Abstract: 본발명은시스템을사용하는대상이정해져있고주기적으로집중도를측정하는경우에좀 더정확한집중도측정결과를제공하기위하여, 학습, 검사등에서집중여부와관련된측정대상자개인의성향이나패턴을추가적으로반영하여집중도를측정할수 있는, 집중도측정장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明的浓度进一步反射，倾斜，或与该浓度相关联的测量对象者个体的图案是否等的研究，检查，以提供在壳体中的更精确的强度测量的结果，使用该系统所确定和测量的浓度周期性受试者 更具体地说，涉及能够测量浓度的浓度测量设备和方法。
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公开(公告)号：KR1020170094836A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：KR1020160016049
申请日：2016-02-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G10L15/065
Abstract: 본발명은운전자의감정상태인식장치및 방법에관한것이다. 본발명의일예와관련된운전자의감정상태인식장치는대상운전자의음성을획득하는마이크및 상기대상운전자의얼굴을촬영하는카메라를포함하는데이터수집부, 상기카메라가촬영한얼굴이미지로부터기 설정된제 1 알고리즘에따라제 1 특징벡터를추출하고, 상기마이크가획득한음성데이터로부터기 설정된제 2 알고리즘에따라제 2 특징벡터를추출하며, 상기제 1 특징벡터및 상기제 2 특징벡터를통합하여멀티모달데이터(Multimodal data)를생성하는감정특징추출부, 운전자별기 분류된복수의감정상태의빈도수를저장하는감정상태데이터저장부및 상기멀티모달데이터및 상기기 분류된복수의감정상태의빈도수를이용하여상기대상운전자의감정상태를판단하는감정상태판단부를포함할수 있다.
Abstract translation: 用于识别驾驶员的情绪状态的设备和方法 本发明的一个示例涉及的识别驾驶员的情绪状态的装置包括数据收集单元，该数据收集单元包括用于获取目标驾驶员的语音的麦克风和用于拍摄目标驾驶员的脸部的照相机， 根据算法提取第一特征向量，根据预定的第二算法从麦克风获得的语音数据中提取第二特征向量，对第一特征向量和第二特征向量进行积分， 情绪状态数据存储单元，用于存储由驾驶员识别器分类的多个情感状态的频率和分类到多模态数据和相位设备中的多个情感状态的频率; 以及用于确定目标驾驶员的情绪状态的情绪状态确定器。
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公开(公告)号：KR1020160131211A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：KR1020150063070
申请日：2015-05-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 윤우한
Abstract: 채팅참여자의감정인식장치및 방법이개시된다. 본발명의일실시예에따른채팅참여자의감정인식장치는채팅방에서하나이상의참여자들이대화를입력하는시간에기반하여상기참여자들의흥분하는정도에상응하는값을계산하는흥분측정부; 상기참여자들에상응하는표정을인식하고, 상기표정에기반하여감정에상응하는값을계산하는감정측정부; 및상기대화들의주제들중 동일한주제들각각에상응하는대화들을서로그룹핑하고, 상기그룹핑된대화에상응하는시간정보, 상기감정에상응하는값 및상기흥분하는정도에상응하는값에기반하여상기참여자들의감정상태를인식하는감정상태인식부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150039252A
公开(公告)日：2015-04-10
申请号：KR1020130117373
申请日：2013-10-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/6269 , G06K2009/4666
Abstract: 본발명의행동인식기반의응용서비스제공장치는, 카메라로부터제공되는깊이영상을수집하는영상입력블록과, 수집된깊이영상으로부터인체를검출하는인체검출블록과, 상기인체로부터추출한 3차원액션볼륨과기 학습된행동모델에의거하여상기인체의행동을인식하는행동인식블록을포함할수 있다.
Abstract translation: 基于动作识别的应用服务提供装置的本发明包括：图像输入块，其收集由相机提供的深度图像; 人体检测块，其从所收集的深度图像中检测人体; 以及动作识别块，其根据从人体提取的3维动作体积识别人体的动作，以及预先获知的动作模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101484043B1
公开(公告)日：2015-01-19
申请号：KR1020100122186
申请日：2010-12-02
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 자동차 번호판의 문자열/숫자열에 기초하여 차량 식별자로 자동차 번호판을 인식하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 다양한 형태의 자동차 번호판에 대한 선행 학습을 통해 얻은 결과를 기초로 문자열/숫자열과 관련한 관심영역 후보군을 검출하고, 미리 정해진 5가지 조건 중 적어도 하나의 조건을 이용하여 검출된 관심영역 후보군을 검증하며, ROI 영역의 높이와 너비의 비를 고려해서 검증된 관심영역 후보군으로부터 선택된 ROI 영역 내의 번호판 MBR 영역을 결정하여 자동차 번호판을 인식한다. 본 발명에 따르면, 각 나라마다 정의된 다양한 형태의 번호판 규격과 관계없이 번호판의 위치를 자동으로 검출할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140137893A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：KR1020130059117
申请日：2013-05-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/32 , G06K2009/3291 , G06T7/246 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232
Abstract: 객체 추적 방법 및 장치가 제공되며, 영상 획득 장치에 의해 촬영된 영상에 대응하는 영상 프레임을 입력받는 단계, 영상 프레임으로부터, 추적 객체, 추적 객체와 깊이가 유사한 깊이 유사 장애물 및, 추적 객체와 형상이 유사한 유형 유사 장애물을 검출하는 단계, 검출된 추적 객체, 깊이 유사 장애물 및 유형 유사 장애물을 추적하는 단계, 검출된 추적 객체가 깊이 유사 장애물과 겹치는 경우, 추적 객체와 깊이 유사 장애물의 추적 점수 변화량을 비교하는 단계, 추적 객체의 추적 점수 변화량이 깊이 유사 장애물의 추적 점수보다 낮은 경우 추적 객체를 계속 추적하고, 추적 객체의 추적 점수 변화량이 깊이 유사 장애물의 추적 점수 변화량 보다 높은 경우, 다음 영상 프레임으로 진행하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 提供了一种跟踪对象的方法和装置。 该方法包括：从摄像装置接收与拍摄图像相对应的图像帧; 检测要跟踪的物体，具有与要跟踪的物体的深度类似的深度的类似深度障碍物以及类似于要跟踪物体的形状的形状障碍物; 跟踪检测到的要跟踪的物体，类似的深度障碍物和类似的形状障碍物; 比较当要跟踪的对象与相似的深度障碍物重叠时，要跟踪的对象的跟踪得分变化量和类似的深度障碍物; 并且当跟踪对象被跟踪的跟踪得分变化量小于相似深度障碍物的跟踪分数或进行到下一个图像帧时，跟踪待追踪的对象， 被跟踪的大于相似深度障碍物的跟踪分数。
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公开(公告)号：KR1020140076964A
公开(公告)日：2014-06-23
申请号：KR1020120145578
申请日：2012-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: A multiple intelligence test apparatus according to an embodiment of the present invention includes an image sensing device which receives an image for a multiple intelligence test from a user; a multiple intelligence measurement model unit which receives information of the image from the image sensing device and performs the multiple intelligence test in the way of selecting any one of a first reaction and a second reaction; and a content unit which receives an evaluated multiple intelligence result from the multiple intelligence measurement model unit and generates a personal portfolio based on the received result, wherein the multiple intelligence measurement model unit selects any one of the first and second reactions based on a reference reaction according to the emotion and behavior pattern of the user.
Abstract translation: 根据本发明的实施例的多智能测试装置包括从用户接收用于多智能测试的图像的图像感测装置; 多智能测量模型单元，其从所述图像感测装置接收图像的信息，并且以选择第一反应和第二反应中的任何一个的方式进行所述多重智能测试; 以及内容单元，其从多个智能测量模型单元接收评估的多个智能结果，并且基于接收结果生成个人投资组合，其中多个智能测量模型单元基于参考反应选择第一和第二反应中的任何一个 根据用户的情感和行为模式。
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公开(公告)号：KR1020140043174A
公开(公告)日：2014-04-08
申请号：KR1020120108476
申请日：2012-09-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: A63B69/04 , A61B5/1116 , A61B5/1176 , A63B24/0006 , A63B71/0622 , A63B2024/0012 , A63B2024/0015 , A63B2071/063 , A63B2071/0638 , A63B2220/807 , A63B2225/15 , A63B2230/62 , G06K9/00362 , G06K9/00892 , G09B9/02 , G09B19/0038
Abstract: Disclosed are a simulator for horse riding which adaptively operates for users, and a method for simulating the horse riding. The simulator for horse riding comprises: a user identification part for identifying a user by using a user identification information according to a face of the user extracted from input images; a posture recognition part for outputting a user posture information by extracting a specific body part information of the user from the input images; a coaching part for providing the user an educational information about horse riding postures based on the user identification information and the user posture information; and an actual horseback riding sensing part for controlling the horse riding machine based on user intended postures which are output by analyzing the user posture information. Therefore, user-customized horse riding education can be provided through the identification of users and the recognition of the postures of users. In addition, an actual sensing type of simulation for horse riding can be provided by converting modes of the horse riding machine to correspond to the user intended postures. [Reference numerals] (100) User identification part; (110) Face detection unit; (120) Facial characteristic extraction unit; (200) Posture recognition part; (210) User region extracting unit; (220) Posture information outputting unit; (300) Coaching part; (310) Motion data storage part; (320) Model matching unit; (330) Horse riding education unit; (400) Actual horseback riding sensing part; (410) Intended posture outputting unit; (420) Machine controlling unit; (AA,BB) Input image
Abstract translation: 公开了一种适用于用户的骑马模拟器，以及用于模拟骑马的方法。 用于骑马的模拟器包括：用户识别部分，用于根据从输入图像提取的用户的脸部使用用户识别信息来识别用户; 姿势识别部，其通过从所述输入图像提取所述用户的特定身体部位信息来输出用户姿势信息; 基于用户识别信息和用户姿势信息向用户提供关于骑马姿势的教育信息的辅导部分; 以及基于通过分析用户姿势信息输出的用户期望的姿势来控制骑马机的实际的骑马感测部。 因此，用户定制的骑马教育可以通过用户的识别和用户的姿态的识别来提供。 另外，可以通过将骑马机的模式转换为与用户期望的姿势对应来提供用于骑马的实际感测类型的模拟。 （附图标记）（100）用户识别部分; （110）面部检测单元; （120）面部特征提取单位; （200）姿态识别部分; （210）用户区域提取单元; （220）姿势信息输出单元; （300）教练部分; （310）运动数据存储部分; （320）型号匹配单元; （330）骑马教育单位; （400）实际骑马感应部分; （410）预期姿势输出单元; （420）机器控制单元; （AA，BB）输入图像
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公开(公告)号：KR1020130082216A
公开(公告)日：2013-07-19
申请号：KR1020120003288
申请日：2012-01-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00355
Abstract: PURPOSE: A hand tracing device and a method use two cameras to steadily and quickly trace a position of a hand, and calculate the actual distance to the hand. CONSTITUTION: A skin color image detector (100) uses a skin color of a predetermined user to detect a skin color image from an image inputted from an image device (10). An image tracking unit (200) uses the detected skin color image to trace the face. A motion image detector (300) uses location information about the traced face to set up ROI (Region of Interest), and detects a movement image in the set ROI. A hand tracking unit (500) traces the position of the hand in candidate areas extracted from a candidate area extractor (400). [Reference numerals] (10) Image device; (100) Skin color image detector; (110) HM generator; (120) Skin color image generator; (200) Image tracking unit; (300,320) Motion image detector; (310) Interest area setting unit; (400) Candidate area extractor; (410) Image combination unit; (420) Hand area candidate detector; (425) Elbow location estimation unit; (500) Hand tracking unit; (600) Distance calculator
Abstract translation: 目的：手动跟踪装置和方法使用两个摄像头来稳定和快速地追踪手的位置，并计算到手的实际距离。 构成：皮肤彩色图像检测器（100）使用预定用户的肤色来从图像装置（10）输入的图像中检测肤色图像。 图像跟踪单元（200）使用检测到的肤色图像来跟踪脸部。 运动图像检测器（300）使用关于跟踪面的位置信息来建立ROI（感兴趣区域），并检测设定的ROI中的运动图像。 手跟踪单元（500）跟踪从候选区域提取器（400）提取的候选区域中的手的位置。 （附图标记）（10）图像装置; （100）皮肤彩色图像检测器; （110）HM发电机; （120）皮肤彩色图像发生器; （200）图像跟踪单元; （300,320）运动图像检测器; （310）兴趣区设定单位; （400）候选区域提取器; （410）图像组合单元; （420）手区候选检测器; （425）弯头位置估计单元; （500）手跟单元; （600）距离计算器
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