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公开(公告)号：KR1020060071288A
公开(公告)日：2006-06-26
申请号：KR1020050060180
申请日：2005-07-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30914 , G06F17/227 , G06F17/30002 , G06F17/30932
Abstract: 본 발명은 XML(eXtended Markup Language) 기반 센서 데이터 스트림 처리 프레임워크 및 방법에 관한 것으로, 다양한 종류의 센서들로부터 들어오는 데이터 스트림에 대하여 다양한 조건들로 구성되는 이벤트(즉, 특정 상황의 발생 여부)를 정의할 수 있고, 특정 이벤트 발생시 적용해야 하는 서비스를 정의하여, 이를 실행할 수 있도록 함으로써, 다양한 유비쿼터스 서비스 환경을 쉽게 구축할 수 있다.
또한, 본 발명의 XML 기반 센서 데이터 스트림 처리 프레임워크 및 방법은, 표현력이 뛰어나고 융통성이 있는 XML모델을 기반으로 센서 데이터를 처리하도록 구성되어 있으므로 다양한 형식의 센서 데이터를 제공하는 각종 센서들과의 연동이 용이하다. 또한, 연동된 센서들로부터 들어오는 대용량의 센서 데이터 스트림을 실시간으로 처리하여 유비쿼터스 환경의 다양한 응용에서 요구하는 실시간 정보를 제공해 줌으로써, 서비스 제공자가 용용 서비스 개발에만 전념할 수 있도록 한다.
XML, 센서 데이터, 스트림 처리, 이벤트, 프레임워크, 유비쿼터스-
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公开(公告)号：KR101827369B1
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：KR1020120017309
申请日：2012-02-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/505
Abstract: 데이터스트림분산병렬처리서비스관리장치및 방법이개시된다. 본발명에따른데이터스트림분산병렬처리서비스관리장치는, 데이터스트림분산병렬처리서비스를구성하는복수의태스크들을등록하는서비스관리부; 상기복수의태스크들의부하정보및 상기데이터스트림분산병렬처리서비스를제공하는클러스터를구성하는복수의노드들의부하정보를수집하는서비스품질모니터링부; 및상기복수의태스크들의부하정보및 상기복수의노드들의부하정보에근거하여상기복수의태스크들을상기복수의노드들에분산배치하는스케쥴링부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种数据流分布式并行处理服务管理装置和方法。 根据本发明的数据流分配并行处理服务管理装置包括：服务管理单元，用于注册构成数据流分布式并行处理服务的多个任务; 服务质量监视单元，用于收集构成提供数据流分布式并行处理服务的集群的多个任务的负载信息和负载信息; 以及调度单元，其基于所述多个任务的负载信息和所述多个节点的负载信息将所述多个任务分发到所述多个节点。
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公开(公告)号：KR1020170127881A
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020160058667
申请日：2016-05-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30203 , G06F17/30091 , G06F17/30117 , G06F17/30138 , H04L67/06
Abstract: 분산파일시스템에기반한고속분산저장시, 입력버퍼가파일데이터를청크단위로입력받아저장하고, 서로상이한데이터서버와연결된둘 이상의파일저장요청부가입력버퍼에저장된파일데이터청크를각각출력하여데이터서버로병렬전송하고, 입력버퍼의데이터입력속도및 데이터서버로의출력속도에기초하여새로운파일저장요청부를추가생성하여새로운데이터서버와연결하고, 새로운파일저장요청부를포함하는파일저장요청부들에대한파일데이터청크출력순서를재설정하고, 파일저장요청부들이재설정결과를적용하여입력버퍼에저장된파일데이터청크를각각출력하여데이터서버로병렬전송한다.
Abstract translation: 在基于分布式文件系统上的高速分布式存储，接收以块的文件中的数据的输入缓存器存储，并且分别输出存储在与对方，不同的数据的服务器相关联的所述两个或更多个文件存储请求的其他输入缓冲器中的文件的数据块，作为数据服务器 并行传输，并且基于所述数据输入速度和数据服务器，以产生更多存储与新的数据服务器连接的新的文件请求部的输入缓冲器的输出速率，以及用于文件存储请求单元，包括新的文件存储请求单元中的文件数据 重置块输出顺序，并在文件存储请求单元施加复位结果，并输出存储在输入缓冲器中的文件数据块，并且并行传送到数据服务器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101752699B1
公开(公告)日：2017-07-03
申请号：KR1020110071031
申请日：2011-07-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명에따른폭증데이터스트림처리방법및 장치가개시된다. 본발명에따른폭증데이터스트림처리방법은데이터스트림의폭증을처리하기위한데이터스트림처리방법으로, 데이터스트림처리서비스를수행하는태스크들의실행상태정보를수집하는제 1 단계상기태스크의실행상태정보에기초하여, 상기서비스가미리정해진처리성능조건을만족하지못한다고판단되는경우, 실행중인태스크중 상기서비스의처리성능저하의원인이되는태스크를판별하는제 2 단계및 상기판별된태스크로입력되는데이터스트림을분할하여병렬처리될수 있도록상기서비스내의태스크를동적으로재구성하는제 3단계를포함하여구성된다. 본발명에따른폭증데이터스트림처리방법및 장치를사용하면, 폭증데이터스트림의데이터처리연산을동적으로다중복제하고, 데이터스트림을분할하여복제된연산에서분산처리토록하여, 데이터가병렬처리되도록함으로써, 처리결과의정확도를유지하면서성능의저하가없는데이터처리를가능하게한다.
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公开(公告)号：KR1020150083276A
公开(公告)日：2015-07-17
申请号：KR1020140002836
申请日：2014-01-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F12/16 , G06F12/14 , G06F13/38 , G06F15/167
CPC classification number: G06F12/16 , G06F12/14 , G06F13/38 , G06F15/167
Abstract: 본발명은대용량메모리기반데이터처리를위한원격메모리데이터관리방법및 시스템에관한것으로서, 본발명에따른대용량메모리기반데이터처리를위한원격메모리데이터관리방법은복수의컴퓨팅노드들에장착된메모리를바탕으로대용량데이터처리를지원하는원격메모리시스템에서원격메모리데이터손실에따른응용프로그램의중지를방지하거나실행중지횟수를줄일수 있는대용량메모리기반데이터처리를한다. 본발명에따르면, 원격메모리에데이터를쓰고읽는경우에원격메모리를제공하는컴퓨팅노드및 원격메모리서버의오류발생시에도응용프로그램이중단되지않고지속실행되도록할 수있고, 긴실행시간이나대용량메모리를요구하는응용프로그램의안정적인실행을지원하여, 원격메모리시스템의활용을증대시킬수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于高容量存储器的数据处理的远程存储器数据管理方法和系统。 根据本发明的用于基于大容量存储器的数据处理的远程存储器数据管理的方法使用能够减少由于远程存储器数据丢失而导致的停止或阻止正在运行的应用程序停止的次数的高容量存储器数据处理 在支持基于在多个计算节点中配备的存储器的高容量数据处理的远程存储器系统中。 该方法即使在远程存储器服务器中的错误或在远程存储器中读取和写入数据时提供远程存储器的计算节点的情况下也可以保持该应用的运行; 并且通过支持需要高容量存储器或长时间运行的应用的稳定运行来增加远程存储器系统的使用。
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公开(公告)号：KR1020140097815A
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020130010378
申请日：2013-01-30
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/3836 , G06F9/4881 , G06F9/5011 , G06F9/5083
Abstract: A resource allocation method of the present invention may comprises: a process of selecting a task to be executed based on a scheduling policy including a sequence relationship between tasks; a process of determining an available required resource or an optimal resource for the selected task based on a status information of the available resource, service execution time of a prior task, a predetermined predicted execution time, and a prior execution threshold; and a process of allocating and executing a resource for the selected task based on the determined required resource or optical resource.
Abstract translation: 本发明的资源分配方法可以包括：基于包括任务之间的序列关系的调度策略来选择要执行的任务的过程; 基于可用资源的状态信息，先前任务的服务执行时间，预定预测执行时间和先前执行阈值来确定所选任务的可用所需资源或最佳资源的过程; 以及基于所确定的所需资源或光资源为所选择的任务分配和执行资源的过程。
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公开(公告)号：KR1020130010314A
公开(公告)日：2013-01-28
申请号：KR1020110071031
申请日：2011-07-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An explosion data stream processing meth and an apparatus thereof are provided to maintain the accuracy of a process result and to process data without the degradation of performance by processing the data stream. CONSTITUTION: A service managing module(312) manages task information allocated to a service and request information including QoS(Quality of Service) information about a service. A QoS monitoring module(313) collects execution state information about the allocated task. If the service does not satisfy threshold throughput of the QoS, the QoS monitoring module distinguishes a task which decreases process performance of the service. A scheduling module(314) divides data stream inputted to the task. [Reference numerals] (311) Service managing unit; (312) Service managing module; (313) QoS monitoring module; (314) Scheduling module; (322) Task managing module; (323) Area monitoring module; (401) Task 1; (402) Dividing task; (4031) Duplicated task 2-A; (4032) Duplicated task 2-B; (4033) Duplicated task 2-C; (406) Merging task; (407) Task 3; (AA) User; (BB) Data stream processing service request; (DD) Task information including a performance problem; (EE) Allocation, duplication, dynamic configuration; (FF) Data stream binding, control; (GG) Task execution unit; (HH) Task control command; (II) Monitoring; (JJ) Task execution state information
Abstract translation: 目的：提供一种爆炸数据流处理技术及其装置，以保持处理结果的准确性，并通过处理数据流来处理数据而不降低性能。 构成：服务管理模块（312）管理分配给服务的任务信息，并且请求包括关于服务的QoS（服务质量）信息的信息。 QoS监控模块（313）收集关于所分配的任务的执行状态信息。 如果服务不满足QoS的阈值吞吐量，则QoS监控模块区分降低服务进程性能的任务。 调度模块（314）将输入的数据流划分为任务。 （附图标记）（311）服务管理单元; （312）服务管理模块; （313）QoS监控模块; （314）调度模块; （322）任务管理模块; （323）区域监控模块; （401）任务1; （402）分工任务; （4031）重复任务2-A; （4032）重复任务2-B; （4033）重复任务2-C; （406）合并任务; （407）任务3; （AA）用户; （BB）数据流处理服务请求; （DD）包括性能问题的任务信息; （EE）分配，复制，动态配置; （FF）数据流绑定，控制; （GG）任务执行单位; （HH）任务控制命令; （二）监测; （JJ）任务执行状态信息
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公开(公告)号：KR1020100072777A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131285
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30961 , G06F17/30979
Abstract: PURPOSE: A system and a method of distribution index based on multi length signature file thereof are provided to configure independent signature file of different length in computing node of terminal in dispersion index tree according to data distribution and generate signature of bits much more in case of the size of the cluster is small, thereby enhancing filtering effect through effective search. CONSTITUTION: A specific vector extractor(130) extracts N-dimension specific vector from a multimedia object(100) and identifier. A high dimensional index unit(140) configures dispersion index based on tree according to an identifier of the multimedia object and the specific vector of N-dimension. A high dimensional index unit determines the length of a signature by comparing between the end node number of the dispersion index tree and the size of the standard cluster. A high dimensional index management unit(150) generates signature by end node which reflected the determined length.
Abstract translation: 目的：提供一种基于多长度签名文件的分布索引的系统和方法，根据数据分布配置分散索引树中终端计算节点的不同长度的独立签名文件，并在 集群的大小很小，从而通过有效的搜索增强了过滤效果。 构成：特定向量提取器（130）从多媒体对象（100）和标识符提取N维特定向量。 高维索引单元（140）根据多媒体对象的标识符和N维的特定矢量，基于树构成色散索引。 高维度索引单元通过比较分散索引树的结束节点号和标准簇的大小来确定签名的长度。 高维度索引管理单元（150）生成反映所确定的长度的末端节点的签名。
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