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公开(公告)号：KR1020100069116A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127706
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A method for social tagging by using an object property field for ontology, and an apparatus thereof are provided to use a data type property field about an object of MPEG(Moving Picture Expert Group) media value chain ontology, thereby adding a user participation information to the ontology for intellectual property right. CONSTITUTION: A target object selector(20) selects the object from an ontology database(10). A property field selector(30) selects an attribute field for storing information in a class of the ontology data base. A user participation information input unit(40) inputs user participation information according to the selected attribute field. When instance is created by defining the class as the attribute field, the attribute field selection unit selects value of the attribute field and stores in the ontology data base.
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用本体的对象属性字段进行社会标记的方法及其装置，以使用关于MPEG（运动图像专家组）媒体价值链本体的对象的数据类型属性字段，从而添加用户参与 信息到知识产权本体论。 构成：目标对象选择器（20）从本体数据库（10）中选择对象。 属性字段选择器（30）选择用于存储本体数据库类中的信息的属性字段。 用户参与信息输入单元（40）根据所选择的属性字段输入用户参与信息。 当通过将类定义为属性字段来创建实例时，属性字段选择单元选择属性字段的值并存储在本体数据库中。
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公开(公告)号：KR1020100062801A
公开(公告)日：2010-06-10
申请号：KR1020090023605
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/20
Abstract: PURPOSE: A learning data verification method using machine learning and a method thereof are provided to verify error of initial learning data efficiently by distinguishing the error of learning data by comparing with verified data and automatic tagging result. CONSTITUTION: A learning data separating unit(110) separates learning data and verified data of N about given initial learning data. A machine learning unit(120) performs the machine learning from the separated learning data and produces a learning model. Using the learning model, an automatic tagging unit(130) provides the auto tagging result by tagging the original of the verified data automatically. An error decider(140) compares the verified data and the automatically tagging result, and provides an error candidate of the learning data.
Abstract translation: 目的：提供使用机器学习的学习数据验证方法及其方法，通过与验证数据和自动标记结果进行比较来区分学习数据的错误，有效地验证初始学习数据的错误。 构成：学习数据分离单元（110）分离关于给定初始学习数据的学习数据和N的验证数据。 机器学习单元（120）从分离的学习数据执行机器学习并产生学习模型。 使用学习模型，自动标记单元（130）通过自动标记验证数据的原件来提供自动标记结果。 错误决定器（140）比较经验证的数据和自动标记结果，并提供学习数据的错误候选。
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公开(公告)号：KR1020080029056A
公开(公告)日：2008-04-03
申请号：KR1020060094545
申请日：2006-09-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/3071 , G06F17/30713
Abstract: An information displaying method based on ontology is provided to offer media lists presented as information search results to users in various view modes to allow the users to find desired information easily. An information displaying method based on ontology includes a step of receiving a search word and display types by groups(103), a step of outputting search information corresponding to the search word, a step of grouping the output search information into at least one display type based on ontology(105) and a step of displaying the grouped information(107).
Abstract translation: 提供了基于本体的信息显示方法，以各种视图模式向用户提供作为信息搜索结果呈现的媒体列表，以便用户容易地找到所需信息。 基于本体的信息显示方法包括接收搜索词并按组显示类型的步骤（103），输出与搜索词相对应的搜索信息的步骤，将输出搜索信息分组为至少一种显示类型 基于本体（105）和显示分组信息（107）的步骤。
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公开(公告)号：KR101709185B1
公开(公告)日：2017-02-23
申请号：KR1020140162399
申请日：2014-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은용언의문형정보를이용한선택제약사전구축방법및 시스템을제공한다. 상기용언의문형정보를이용한선택제약사전구축방법은용언의문형정보를획득하는단계, 상기획득한용언의문형정보에서용언을추출하고, 상기추출된용언이포함된용례문장을검색하는단계, 상기검색된용례문장의의미를분석하여상기용언과다른의미의용언이포함된용례문장을필터링하는단계, 상기필터링된용례문장의구문을분석하여상기용언과관련없는구성성분을필터링하는단계, 상기필터링된용례문장에서선택제약대상을선택하고, 어휘의미망을이용하여상기선택된선택제약대상의상위경로를추출하는단계및 상기추출된상위경로들의비교를통해상기용언에대한선택제약경로를설정하고, 상기설정된선택제약경로를이용하여상기용언에대한선택제약사전을구축하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供一种使用谓词的句子模式构建选择限制词典的方法，其能够通过使用与句子的谓词相关的信息来检测句子的结构和含义。 使用谓词的句型构建选择限制词典的方法包括以下步骤：获取谓词的句型; 从谓词的获取句型中提取谓词以搜索包括提取的谓词的句型; 分析句子模式的含义以过滤包括具有与谓词不同的含义的谓词的句子模式; 分析过滤句子模式的结构，以过滤与谓词无关的组件; 从所述过滤的句子中选择所述选择限制的目标，以通过使用词汇sematic网络来提取所述选择限制的所述选定目标的高级路径; 并且通过将所提取的高级路径彼此进行比较来设置谓词的选择限制路径，以及为谓词构建选择限制字典。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101671374B1
公开(公告)日：2016-11-17
申请号：KR1020090082056
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은키워드추천장치와방법및 키워드지식베이스구축방법에대하여개시한다. 본발명의일면에따른키워드추천장치는, GPS 신호및 통신사의송신신호로부터상황정보및 사용자정보를수집하는정보수집부; 상기각 수집된정보를이용하여적어도하나의추천할키워드를검색하는키워드검색부; 및상기각 검색된키워드를사용자에게추천하는사용자인터페이스부를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020160060820A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140162397
申请日：2014-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/27
Abstract: 본발명은대용량언어분석결과중 부정확한부분을자동탐색하여업데이트하는언어분석결과업데이트장치및 방법에관한것으로서, 본발명에따른언어분석결과업데이트장치는언어분석결과및 상기언어분석결과의업데이트에사용될언어분석메타데이터를저장하는저장부; 및언어지식리소스에추가된언어지식을기반으로상기언어분석메타데이터를재분석하고, 재분석결과를기반으로상기언어분석결과를업데이트하는업데이트부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于更新语言分析结果的装置和方法，其自动探索批量语言分析结果的不准确部分并更新它们。 根据本发明，用于更新语言分析结果的装置包括：存储单元，其存储用于更新语言分析结果的语言分析结果和语言分析元数据; 以及更新单元，其基于添加到语言知识资源的语言知识重新分析语言分析元数据，并且基于重新分析结果来更新语言分析结果，从而实时地提高语言分析结果。
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公开(公告)号：KR1020160060253A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161904
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/2785 , G06F17/30654 , G06F17/3066 , G06F17/30731
Abstract: 본발명은자연어질의응답시스템및 방법에관한것으로, 상기자연어질의응답시스템은, 저장부에저장되어있는비정형문서의텍스트를분석하여, 문장이나단락의의미에따라비정형문서를분류및 색인하는색인부; 상기색인부로부터전송되는의미별로색인된비정형문서를수신및 저장하는데이터베이스; 입력되는질의어를의미적으로분석하여색인어를추출하고, 추출된색인어와관련된문서를상기데이터베이스에서검색하는검색부; 및상기검색부에의해검색된문서를분석하여, 질의어에대한정답을생성하고, 검색결과와정답을제공하는제공부로구성될수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种自然语言查询 - 响应系统及其方法。 该系统包括：分析存储在存储单元中的非结构化文档的文本的索引单元，并且通过句子或段落的含义对非结构化文档进行分类和索引; 数据库，其接收并存储由所述含义索引的所述非结构化文档，其中，从所述索引单元发送所述非结构化文档; 搜索单元，通过语义分析输入的查询和搜索数据库中提取与提取的索引词相关的文档来提取索引词; 以及提供单元，分析由搜索单元搜索到的文档，生成查询的答案，以及提供搜索结果和答案。 本发明提供了一种自然语言查询 - 响应系统，其被配置为改善信息搜索性能并提供正确答案。
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公开(公告)号：KR1020160060247A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161859
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2795 , G06F17/289 , G06F17/30864
Abstract: 본발명은자연어질의응답시스템과방법및 패러프라이즈모듈에대하여개시한다. 본발명의일면에따른자연어질의응답시스템은, 사용자질문을패러프라이즈(Paraphrase)하여복수의변형질문을생성하는변환모듈; 상기사용자질문및 상기각 변형질문을각기입력받아, 그에대응하는정답후보들을각기선별하는복수의질의응답엔진; 및검색된상기정답후보들중에서적어도하나의정답후보를정답으로검출하는검출모듈을포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明，公开了一种自然语言查询 - 响应系统，其方法和释义模块。 根据本发明的一个实施例，该系统包括：修改模块，重写用户查询以产生多个修改的查询; 多个查询响应引擎接收用户查询和每个修改后的查询并选择答复候选者; 以及检测模块，其在所搜索的答案候选中检测至少一个应答候选作为答案。 根据本发明，通过改写用户查询，可以搜索与释义的用户查询对应的答案。
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公开(公告)号：KR1020160060243A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161815
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G10L15/1822 , G10L25/54 , G10L25/63
Abstract: 고객응대서비스장치및 방법이개시된다. 고객응대서비스장치는 VOC(Voice of Customer)와 VOC에대응해기업이사용자에게응대한고객응대정보를맵핑하여저장하는고객응대정보 DB, 문자또는음성형식의 VOC를수집하는 VOC 수집부, 수집된 VOC로부터분석대상이되는텍스트를추출하고, 추출한텍스트를분석하여 VOC의주제를포함하는분석결과를산출하는 VOC 분석부, 분석결과를이용하여수집된 VOC와관련된 VOC를고객응대정보 DB에서검색하는응대정보검색부및 수집된 VOC와관련된고객응대정보들각각의적합성을산출하고, 산출된적합성에따라고객에게최적응답을제공하는응답제공부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种客户接收服务装置及其方法。 本发明提供了一种客户接收服务设备，通过分析包括VOC的双向信息和响应于VOC的公司应答客户的对应信息来系统地和一贯地管理客户的语音（VOC），并且推荐关于新的 VOC通过现有的VOC接收历史及其方法。 客户接收服务设备包括：客户接收信息DB，用于将VOC映射到客户接收信息，其中公司响应于VOC回答用户并存储VOC; VOC收集单位收集信件或语音类型的VOC; VOC分析单元，从收集的VOC中提取要分析的文本，并通过分析提取的文本来计算包括VOC主题的分析结果; 接收信息搜索单元，通过使用分析结果从客户接收信息DB搜索与收集的VOC相关的VOC; 以及响应提供单元，用于计算与收集的VOC相关的客户接收信息的适用性，并根据所计算的适用性向客户提供最佳响应。
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