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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210032105A
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190113395A
申请日：2019-09-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F16/35 , G06F16/906 , G06F16/93 , G06N3/08
CPC classification number: G06N3/0472 , G06F16/355 , G06F16/906 , G06F16/93 , G06K9/00442 , G06K9/6218 , G06N3/08
Abstract: 랭킹 기반 네트워크 임베딩을 이용하는 클러스터링 방법 및 장치가 개시된다. 클러스터링을 수행하는 방법은 클러스터링 대상 객체들로 네트워크를 구성하는 단계; 상기 클러스터링 대상 객체들의 중요도를 수집하는 단계; 신경망을 이용하여 상기 네트워크를 구성하는 클러스터링 대상 객체들의 이웃 객체들을 표현하는 벡터들의 집합을 출력하기 위한 네트워크 임베딩을 수행하는 단계; 및 상기 클러스터링 대상 객체들 각각에 대한 정보와 상기 벡터들의 집합을 이용하여 상기 클러스터링 대상 객체들에 대한 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다.
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公开(公告)号：KR101671374B1
公开(公告)日：2016-11-17
申请号：KR1020090082056
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은키워드추천장치와방법및 키워드지식베이스구축방법에대하여개시한다. 본발명의일면에따른키워드추천장치는, GPS 신호및 통신사의송신신호로부터상황정보및 사용자정보를수집하는정보수집부; 상기각 수집된정보를이용하여적어도하나의추천할키워드를검색하는키워드검색부; 및상기각 검색된키워드를사용자에게추천하는사용자인터페이스부를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020150071833A
公开(公告)日：2015-06-29
申请号：KR1020130158866
申请日：2013-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/278 , G06F17/2785 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , H04L51/32
Abstract: 본발명은소셜미디어질의응답서비스에관한것으로, 입력된질문을사전저장된질문패턴사전을통해질문유형을분석하는질문분석부, 상기질문에대한이슈기간인식과질문유형별분석, 질문별요약생성및 질문별신뢰도계산을수행하는소셜미디어분석부, 상기질문유형과질문별요약과의연관성, 상기이슈기간과질문유형별분석결과와의연관성, 상기신뢰도와상기질문별요약과의연관성중 적어도하나의연관성에따른요약을생성하는보고서생성부를포함하는것을특징으로하는소셜미디어이슈처리장치및 방법의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及社交媒体查询响应服务，更具体地说，涉及一种社交媒体问题处理装置及其方法。 社交媒体问题处理装置包括：查询分析单元，其通过使用预先存储的问题模式字典来分析输入问题的类型; 识别查询的问题周期的社交媒体分析单元生成查询类型分析，生成每个查询的摘要，并计算其可靠性; 以及报告生成单元，其根据查询类型和查询摘要之间的相关性，发布周期与查询类型分析结果之间的相关性以及可靠性和查询摘要之间的相关性中的至少一个生成摘要。
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公开(公告)号：KR1020150055152A
公开(公告)日：2015-05-21
申请号：KR1020130136219
申请日：2013-11-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30702 , G06F17/30867
Abstract: 본발명은데이터작성자의프로필에기반하여빅 데이터를분석하고요약하여제시하는시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은데이터를작성한작성자의나이, 성별, 거주지역, 관심분야등의프로필정보를자동으로수집하고이를이용해데이터를분석함으로써다양한측면에서사용자들이원하는대상에대한분석및 결과제공이가능하도록한다.
Abstract translation: 本发明涉及基于用户简档数据分析，总结和提供大数据的系统; 及其方法。 本发明能够从各种观点分析用户期望的信息，并通过自动收集用户简档数据的年龄，性别，居住区域，兴趣等的简档信息并通过使用相同的方式分析数据来提供结果 。
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公开(公告)号：KR1020140079563A
公开(公告)日：2014-06-27
申请号：KR1020120147067
申请日：2012-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/01
Abstract: An apparatus for managing risk, based on prediction on social web content, according to the present invention, comprises: a risk vocabulary management unit which extracts and manages vocabulary to be managed as pertaining to risk from social web content; a risk issue prediction analysis quality extraction unit which extracts meta information related to text that is an object for analysis from an original of the social web content, and performs language analysis and sensitivity analysis; a risk prediction modeling unit which models risk prediction analysis through prediction of a statistical and mechanical learning method based on extracted qualities; a risk detection and notification unit which automatically detects the risk that is recognized based on risk prediction models pre-modeled from the social web content, and automatically notifies the detected risk; a risk situation monitoring unit which monitors in real time, a risk state of a risk object when an alarm is raised with respect to the detected risk; and a risk history management unit which receives user feedback for monitored risk information and manages a record of a terminated risk situation.
Abstract translation: 根据本发明，根据社会网页内容的预测来管理风险的装置包括：风险词汇管理单元，其从社交网页内容提取和管理要管理的词汇; 一个风险问题预测分析质量提取单元，从社交网页内容的原始中提取与作为分析对象的文本相关的元信息，并执行语言分析和灵敏度分析; 一种风险预测模型单元，通过基于提取的质量预测统计和机械学习方法来对风险预测分析进行建模; 风险检测和通知单元，其根据从社交网络内容预先建模的风险预测模型自动检测识别的风险，并自动通知检测到的风险; 风险状况监测单元，其实时监测当相对于检测到的风险发生报警时风险对象的风险状态; 以及风险历史管理单元，其接收用于监视的风险信息的用户反馈并管理终止的风险状况的记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101333485B1
公开(公告)日：2013-11-28
申请号：KR1020100104288
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 온라인 사전을 이용한 개체명 사전 구축 방법 및 이를 실행하는 장치가 개시된다. 먼저, 온라인 사전을 이용하여 개체명 분류 학습 데이터를 생성하고, 생성된 개체명 분류 학습 데이터에 대해 기계 학습을 통하여 개체명 분류 모델을 생성한 후, 생성된 개체명 분류 모델을 이용하여 온라인 사전의 표제어에 대한 개체명을 분류하고, 분류된 개체명을 개체명 사전에 추가한다. 따라서, 방대한 양의 개체명 사전을 정확하고 용이하게 구축할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020130099327A
公开(公告)日：2013-09-06
申请号：KR1020120020742
申请日：2012-02-29
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2755
Abstract: PURPOSE: A device and method for extracting open domain information are provided to minimize a part subordinate to a domain, thereby easily transplanting to another domain. CONSTITUTION: A device for extracting open domain information includes a sentence separating part (110), a morpheme analyzing part (120), a dependency construction analyzing part (130), and a semantic role determining part (140). The sentence separating part separates a sentence from a text document inside an input certain domain. The morpheme analyzing part implements a morphological analysis on the sentence, and extracts upper sentences. The dependency construction analyzing part analyzes construction dependency relations among syntactic words for the sentences, and generates results from a dependency construction analysis. The semantic role determining part applies a predetermined statistical model to the sentences and the results, determines the semantic role of an argument in each declinable word inside the sentence, gathers the arguments of which the semantic roles are determined by the declinable word, and then generates a frame. [Reference numerals] (110) Sentence separating part; (120) Morpheme analyzing part; (130) Dependency construction analyzing part; (140) Semantic role determining part; (150) Ontology mapping part; (151) General ontology; (152) Domain ontology; (160) Text document
Abstract translation: 目的：提供一种用于提取开放域信息的设备和方法，以使从属于域的部分最小化，从而轻松移植到另一个域。 构成：用于提取开放域信息的装置包括句子分离部分（110），语素分析部分（120），依赖性构造分析部分（130）和语义角色确定部分（140）。 句子分离部分将句子与输入的某个域内的文本文档分开。 词素分析部分对句子进行形态学分析，提取句子。 依赖构造分析部分分析句子中句法词之间的构建依赖关系，并从依赖构造分析中得到结果。 语义角色确定部分对句子和结果应用预定的统计模型，确定句子内每个可下降词中的参数的语义角色，收集由可下降词确定语义角色的参数，然后生成 一个框架。 （附图标记）（110）句子分离部; （120）语素分析部分; （130）依赖性建设分析部分; （140）语义角色决定部分; （150）本体映射部分; （151）一般本体论; （152）域本体; （160）文本文件
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公开(公告)号：KR101301534B1
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：KR1020090123772
申请日：2009-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30672 , G06F17/3064 , G06F17/30669
Abstract: 본 발명은 키워드 이형태 자동 구축 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의한 키워드 이형태 자동 구축 방법은 검색 키워드가 입력되면, 검색 키워드에 대한 사용자 로그 또는 사용자 세션 정보를 이용하여 상기 검색 키워드에 대한 동의어 이형태 후보를 생성하는 단계와 동의어 이형태 후보를 검증하기 위하여 웹문서로부터 유의어 패턴을 이용하여 검증용 유의어를 추출하는 단계와 동의어 이형태 후보에서 상기 추출된 검증용 유의어를 이용하여 상기 검색 키워드에 대한 동의어 이형태를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 검색 키워드에 대한 동의어 이형태를 자동으로 구축함으로써, 웹 검색 시스템에서 사용자의 입력 키워드에 대한 검색 결과를 동의어 이형태를 이용하여 확장할 수 있게 되어 검색 결과의 품질 향상을 얻을 수 있다.
이형태 구축, 유의어 구축, 질의어 확장-
公开(公告)号：KR1020120052683A
公开(公告)日：2012-05-24
申请号：KR1020100113955
申请日：2010-11-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: H04L67/306 , H04L67/18 , H04W4/021 , H04W4/023
Abstract: PURPOSE: A multilateral situation information sharing apparatus for an intelligent service and method thereof are provided to offer preference information to group users by analyzing situation information of multiple purposes user groups. CONSTITUTION: A user situation information management apparatus(260) collects situation information based on a sensor and preference information based on user actions including user log information of each terminal. The user situation information management apparatus identifies purpose user groups by receiving situation information collecting requests for a purpose user group. A user preference information analysis apparatus(250) calculates user preference information by analyzing preference information based on the user action and the situation information based on the sensor.
Abstract translation: 目的：提供一种用于智能服务的多边情报信息共享装置及其方法，通过分析多用途用户组的情况信息，为组用户提供偏好信息。 构成：用户情况信息管理装置（260）基于包括每个终端的用户日志信息的用户动作，基于传感器和偏好信息来收集情况信息。 用户情况信息管理装置通过接收对目的用户组的请求的情况信息来识别目的用户组。 用户偏好信息分析装置（250）通过基于用户动作和基于传感器的情况信息分析偏好信息来计算用户偏好信息。
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公开(公告)号：KR101112989B1
公开(公告)日：2012-04-23
申请号：KR1020090023569
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method of a hierarchical document taxonomy for an intelligent information service are provided to show accurate classification result and systematize large amount of document set for management. CONSTITUTION: An apparatus of a hierarchical document taxonomy for an intelligent information service includes a document pre-pressing unit(110), a language analysis unit(120), a document classification unit(140) and a representative language selection unit(150). The document pre-pressing unit corrects a target document to enable a language analysis, and the language analysis unit performs a language analysis by word and sentence in the corrected target document. The document classification unit allocates the subject of the target document hierarchically, and the representative selection unit selects a keyword that represents the contents of a reconfigured document.
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