PATIENT DIABETES MONITORING SYSTEM WITH CLUSTERING OF UNSUPERVISED DAILY CGM PROFILES (OR INSULIN PROFILES) AND METHOD THEREOF

    公开(公告)号:CA3016149A1

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CA3016149

    申请日:2017-02-23

    Abstract: A patient diabetes monitoring system with an efficient unsupervised daily monitoring profile clustering algorithm, a method, and a computer product thereof are disclosed. The system may include a physiological data input device or sensor which receives a plurality of physiological measurements to generate a dataset, a memory which stores a clustering algorithm, and a processor. The clustering algorithm when executed by the processor, causes the processor to automatically pre-process the dataset to control an amount of bias/aggressiveness from the collected unsupervised daily monitoring profiles, thereby generating a pre-processed dataset, build a similarity matrix from the pre-processed dataset, and output an optimum number of similarity clusters found by the processor from the similarity matrix.

    Sistema de monitorización de la diabetes de un paciente con agrupamiento de perfiles de MCG (o perfiles de insulina) diarios no supervisados y procedimiento del mismo

    公开(公告)号:ES2992001T3

    公开(公告)日:2024-12-05

    申请号:ES17709534

    申请日:2017-02-23

    Abstract: Se describe un sistema de monitorización de pacientes con diabetes con un algoritmo de agrupamiento de perfiles de monitorización diaria no supervisado eficiente, un método y un producto informático del mismo. El sistema puede incluir un dispositivo o sensor de entrada de datos fisiológicos que recibe una pluralidad de mediciones fisiológicas para generar un conjunto de datos, una memoria que almacena un algoritmo de agrupamiento y un procesador. Cuando el procesador ejecuta el algoritmo de agrupamiento, hace que el procesador procese previamente de forma automática el conjunto de datos para controlar una cantidad de sesgo/agresividad a partir de los perfiles de monitorización diaria no supervisados recopilados, generando así un conjunto de datos preprocesados, construyendo una matriz de similitud a partir del conjunto de datos preprocesados y generando un número óptimo de agrupamientos de similitud encontrados por el procesador a partir de la matriz de similitud. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

    SENSOR DEVICE FOR DETECTING AT LEAST ONE ANALYTE IN A BODY FLUID OF A USER

    公开(公告)号:CA3022118C

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CA3022118

    申请日:2017-05-03

    Abstract: A sensor device (112) for detecting at least one analyte in a body fluid of a user is disclosed. The sensor device (112) comprisesat least one evaluation device (134) configured for evaluating a data stream of time-dependent concentrations c of the analyte.The evaluation device (134) comprises at least one comparator device (140) configured for comparing a current value c(t) of the concentration cwith at least one first threshold value L and with at least one second threshold value H, with H > L. The evaluation device (134)is configured to define a tolerance time interval(158). Further, the evaluation device (134), by using the comparator device (140), is configuredto detect if the concentrationcrises and exceeds the first threshold value L during the tolerance time interval (158)and to prepare a warning signal W accordingly. Theevaluation device (134)is configured to suppressan output of the warning signal W at least until the tolerance time interval (158) expires, under the precondition that c(t)

    Reconocimiento automático de patrones conocidos en datos de medición fisiológicos

    公开(公告)号:ES2864586T3

    公开(公告)日:2021-10-14

    申请号:ES11796714

    申请日:2011-12-16

    Abstract: Procedimiento para analizar valores de medición fisiológicos de un usuario, en particular para identificar la presencia de un estado corporal fisiológico del usuario, para identificar automáticamente patrones en una secuencia cronológica de los valores de medición fisiológicos, comprendiendo el procedimiento: a) al menos una etapa de adquisición de datos, en el que, durante la etapa de adquisición de datos, los valores de medición fisiológicos del usuario se adquieren en diferentes tiempos de medición y se almacenan en un registro de datos de medición (0144) usando al menos un dispositivo de adquisición de datos (0116); b) al menos una etapa de selección de patrones, en el que, durante la etapa de selección de patrones, los valores de medición adquiridos durante al menos un intervalo de tiempo de comparación (0161) se seleccionan como al menos un patrón de comparación (0163) usando al menos un dispositivo de selección de patrones (0118), en el que el patrón de comparación (0163) es una secuencia de valores de medición que se adquirieron durante el intervalo de tiempo de comparación (0161); c) al menos una etapa de reconocimiento de patrones, en el que, durante la etapa de reconocimiento de patrones, se buscan patrones correspondientes al patrón de comparación (0163) en el registro de datos de medición (0144) usando al menos un dispositivo de reconocimiento de patrones (0120), comprendiendo el procedimiento además al menos una etapa de reducción de datos que genera un registro de datos de medición reducido (0146) a partir del registro de datos de medición (0144), en el que el registro de datos de medición reducido (0146) se usa en al menos una de la etapa de selección de patrones b) y la etapa de reconocimiento de patrones c), caracterizado por que se prescriben una pluralidad de niveles de valor de medición (0142) en la etapa de reducción de datos, en el que se identifica cuando un nivel de valor de medición (0142) se cruza entre dos valores de medición contiguos en el tiempo, y en el que simplemente el valor de medición de los valores de medición contiguos que está más cercano al nivel de valor de medición (0142) se asigna al registro de datos de medición reducido (0146).

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