Abstract:
Offenbart werden ein System und ein Verfahren zum Bestimmen der Atemfrequenz aus einem Video eines Probanden. In einer Ausführungsform wird ein Video empfangen, das eine Mehrzahl von zeitlich aufeinander folgenden Einzelbildern eines Bereichs des Körpers eines Probanden umfasst. Merkmale von Pixeln werden aus diesem Bereich aus jedem Einzelbild extrahiert und Vektoren aus diesen Merkmalen gebildet. Jedes Einzelbild hat einen zugehörigen Merkmalsvektor. Eine NxM-Videomatrix aus den Vektoren mit einer Länge N wird konstruiert, sodass eine Gesamtanzahl von Spalten M in der Videomatrix einer Zeitdauer entspricht, über die die Atemfrequenz des Probanden bestimmt werden soll. Die Videomatrix wird verarbeitet, um eine Matrix von Eigenvektoren zu erhalten, in der Hauptachsen von Variationen aufgrund von Bewegungen im Zusammenhang mit der Atmung in ersten einigen Eigenvektoren enthalten sind. Ein Eigenvektor wird aus den ersten einigen Eigenvektoren ausgewählt. Eine Atemfrequenz wird aus dem ausgewählten Eigenvektor erhalten.
Abstract:
Offenbart werden ein System und ein Verfahren zum Identifizieren eines Typs von ischämischem Ereignis von Herzsignalen, die von einem Subjekt erhalten werden. In einer Ausführungsform werden mindestens zwei Cluster gebildet. Jeder Cluster ist einem anderen ischämischen Ereignis basierend auf Merkmalen von Interesse zugeordnet, die aus verschiedenen Herzsignalsegmenten identifiziert wurden. Mindestens einer der Cluster ist mit einem ischämischen Ereignis verknüpft, das eine Arrhythmie ist, und einer der Cluster ist mit einer Nicht-Arrhythmie verknüpft. Ein neues Herzsignalsegment eines Subjekts wird erhalten. Das Signalsegment wird analysiert, um Merkmale von Interesse zu identifizieren. Ein Abstand wird zwischen jedem der Cluster und den identifizierten Merkmalen von Interesse, die durch die Analyse des Subjekt-Herzsignalsegments erhalten wurden, identifiziert. Ein ischämisches Ereignis wird für das Subjekt basierend auf dem Typ von ischämischem Ereignis, das mit dem Cluster verknüpft ist, identifiziert, wobei die Merkmale von Interesse des Subjekts einen kürzesten Abstand dazu aufwiesen.
Abstract:
Es werden ein System und ein Verfahren zum Erkennen von Fieberanfällen mit einer Wärmebildkamera offenbart. In einer Ausgestaltung wird Video empfangen, das zeitlich aufeinander folgende Wärmebilder eines Subjekts umfasst. Die Bilder werden von dem Subjekt in Echtzeit mit einem Wärmebildsystem aufgenommen. Jedes Wärmebild umfasst mehrere Pixel, wobei ein Intensitätswert jedes Pixels einer Temperatur entspricht. Die Wärmebilder werden verarbeitet, um das Auftreten eines Fieberanfalls zu ermitteln. Die Verarbeitung beinhaltet das Identifizieren einer Region von Interesse in dem Wärmebild und das Ermitteln einer Temperatur für die Region von Interesse auf der Basis von Werten der in dieser Region von Interesse isolierten Pixel. Danach wird eine Änderungsrate von Temperaturen für das Subjekt in Echtzeit von Frame zu Frame gewonnen. Wenn festgestellt wird, dass die Änderungsrate einen vordefinierten Schwellenwert übersteigt, dann hat der Patient einen Fieberanfall.
Abstract:
Es wird ein System und ein Verfahren zum Erhöhen der Genauigkeit eines physiologischen Signals offenbart, das von einem Video eines auf eine gewünschte physiologische Funktion überwachten Patienten erhalten wird. In einer Ausführungsform werden Bilder eines Videos empfangen. Aufeinanderfolgende Bildreihen werden verarbeitet. Für jede Reihe werden Pixel, die mit einer exponierten Körperregion des Patienten verknüpft sind, isoliert und verarbeitet, um ein Zeitreihensignal zu erhalten. Wenn eine Bewegung während der Erfassung dieser Bilder auftritt, die unter einem festgelegten Grenzwert liegt, werden Parameter eines Vorhersagemodells unter Verwendung des Zeitreihensignals dieser Reihe aktualisiert. Andernfalls wird das zuletzt aktualisierte Vorhersagemodell verwendet, um ein vorhergesagtes Zeitreihensignal für diese Reihe zu erzeugen. Das Zeitreihensignal wird mit dem vorhergesagten Zeitreihensignal fusioniert, um ein fusioniertes Zeitreihensignal zu erhalten. Das Zeitreihensignal für jede Reihe wird verarbeitet, um ein physiologisches Signal für den Patienten zu erhalten, das der physiologischen Funktion entspricht.
Abstract:
Offenbart wird ein System und ein Verfahren zum Identifizieren des Atemmusters eines Patienten zur Beurteilung der Atmungsfunktion ohne Kontakt und mit einem tiefenfähigen Abbildungssystem. In einer Ausgestaltung wird eine zeitlich variierende Sequenz von Tiefenkarten von einer Zielregion eines Subjekts von Interesse über eine Inhalations- und Exhalationsperiode empfangen. Nach dem Empfang werden die Tiefenkarten verarbeitet, um ein Atemsignal für das Subjekt zu erhalten. Das Atemsignal des Subjekts umfasst eine zeitliche Sequenz von Augenblickvolumen. Ein oder mehrere Segmente des Atemsignals des Subjekts werden dann mit einem oder mehreren Referenzatemsignalen verglichen, die jeweils mit einem bekannten Atemmuster assoziiert sind. Infolge des Vergleichs wird das Atemmuster für das Subjekt identifiziert. Das identifizierte Atemmuster wird dann zum Beurteilen der Atmungsfunktion des Subjekts verwendet. Die Lehren hierin sind in einer Reihe diverser medizinischer Anwendungen nützlich. Es werden verschiedene Ausgestaltungen offenbart.
Abstract:
Ein System und Verfahren zum Lokalisieren von Venenmustern durch Empfangen von Einzelbildern von einer Videokamera, Identifizieren und Verfolgen eines Objekts in den Einzelbildern, Bestimmen zeitlicher Merkmale, die mit dem Objekt verknüpft sind; und Lokalisieren von Venenmustern aus den Einzelbildern basierend auf den zeitlichen Merkmalen, die mit dem Objekt verknüpft sind.
Abstract:
Lo que se describe es un sistema y métodos novedosos para determinar el número de personas en una imagen IR obtenido usando un sistema de formación de imágenes IR. El presente método separa a un humano de un fondo circundante vía un conjunto de relaciones de intensidad particularmente formadas. Las cantidades derivadas de esas relaciones y los valores umbrales son usados para clasificar selectivamente una imagen IR es de un humano o no pertenece a un humano. Con base en la clasificación de los diferentes píxeles en la imagen IR, se determina el número de personas. Se describe varias modalidades.
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system and method for reconstructing a video signal such that selected signal components are emphasized.SOLUTION: The invention includes a method for reducing the source video data to its independent signal components for selection; a method for reconstructing the selected component(s) to be emphasized during video playback; and a method for filtering an original video such that technicians can use the reconstructed video to visually examine, for instance, a dominant region of a patient's vital signals.
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system and a method for determining a cardiac function from video images recorded for a region of the skin exposed part of a target subject.SOLUTION: A video of a region of a skin exposed part is recorded using a video camera that records brightness for pixels over visible channels and an IR camera that measures pixel intensity values in target wavelength ranges. The pixel intensity values are processed in order to generate a vascular binary mask that indicates pixel locations corresponding to vascular pathways. IR images are registered with corresponding data from the camera's visible channels such that pixels that correspond to the vascular pattern can be isolated in each frame of the video of visible color data. Once processed, the pixels associated with the isolated vascular patterns are analyzed to determine desired cardiac function parameters.
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for overcoming drawbacks that, when tracking photoelectric volume pulse wave recording signals reflected from an exposed part of skin, a video camera cannot register these signals when the exposed part of the skin is absent, and although recordings of two-dimensional (2D) videos of a non-skin part contain motion-related information, attempts to isolate only respiratory signals based on motion have not been successful yet.SOLUTION: A video of a target part of a body of a target subject is received. Video image frames are processed to estimate 3D time-series data of the target part. A respiration rate of the subject is estimated from the 3D time-series data. Measurement values can be acquired under various irradiation conditions. Non-contact monitoring of a respiratory function of a patient that is useful in monitoring in intensive care units and at homes is performed to aid in the detection of sudden deterioration of physiological conditions due to changes in the respiration rate. An effective tool for non-contact respiratory function study and analysis is provided.