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公开(公告)号：CN119602358A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410818969.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷协同的多能源虚拟电厂优化调度方法，包括数据采集，数据预处理，建立风电机组、光伏机组、燃气轮机、分布式储能、需求侧响应模型，建立双层优化调度模型，求解双层优化调度模型，获得优化调度结果。本发明设计了双层优化调度模型，上层优化调度模型以电厂收益最大化为目标函数，考虑需求响应在负荷侧进行优化调度，对可控负荷实现削峰填谷的效果，下层优化调度模型考虑风光燃储的出力成本在电源侧进行优化调度，使得建立的考虑源荷协同的多能源虚拟电厂双层优化调度方法更为合理，可通过源荷的协同调度提高风电和光伏的利用率，提升系统整体运行的经济性。
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公开(公告)号：CN118913070B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411416359.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明提供一种微米级磁悬浮轴承位移传感检测系统及方法，涉及磁悬浮轴承技术领域。该系统通过电涡流传感器驱动及检测系统驱动电涡流传感器，检测被测转子的位移信号；通过电涡流传感器信号调理系统将检测的转子位移信号处理后输入DSP处理器；该方法采集当前时刻磁悬浮轴承转子的位移数据，确定磁悬浮轴承中的开关功率放大器输出的纹波电流与转子位移间的关系；建立磁悬浮轴承自传感位移估计算法估计转子位移数据，并与采集的转子位移数据进行融合，得到融合校正后的转子位移数据；采用Smith延时补偿算法补偿自传感位移估计算法带来的延时；采用积分滑膜变结构控制算法抵抗磁悬浮轴承位移控制系统参数摄动与外界干扰。
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公开(公告)号：CN118913070A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411416359.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明提供一种微米级磁悬浮轴承位移传感检测系统及方法，涉及磁悬浮轴承技术领域。该系统通过电涡流传感器驱动及检测系统驱动电涡流传感器，检测被测转子的位移信号；通过电涡流传感器信号调理系统将检测的转子位移信号处理后输入DSP处理器；该方法采集当前时刻磁悬浮轴承转子的位移数据，确定磁悬浮轴承中的开关功率放大器输出的纹波电流与转子位移间的关系；建立磁悬浮轴承自传感位移估计算法估计转子位移数据，并与采集的转子位移数据进行融合，得到融合校正后的转子位移数据；采用Smith延时补偿算法补偿自传感位移估计算法带来的延时；采用积分滑膜变结构控制算法抵抗磁悬浮轴承位移控制系统参数摄动与外界干扰。
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公开(公告)号：CN118367796A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410499465.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 东北大学 , 北京理工大学 , 沈阳科来沃电气技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于输出端信号的谐振变换器同步整流装置包括：次级侧电流分析模块、虚拟电流调制模块和控制信号生成模块；所述次级侧电流分析模块的输入端连接谐振变换器输出电压采样信号、输出电流采样信号和虚拟电流调制模块的输出端，次级侧电流分析模块的输出端连接控制信号生成模块的输入端和虚拟电流调制模块的输入端；所述虚拟电流调制模块的输入端连接次级侧电流分析模块的输出端，所述虚拟电流调制模块的输出端连接次级侧电流分析模块的输入端；所述控制信号生成模块的输入端连接次级侧电流分析模块的输出端和初级侧控制信号，控制信号生成模块的输出端连接谐振变换器同步整流器驱动电路的输入端。
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公开(公告)号：CN117055353A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311144690.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 东北大学 , 华北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发策略和神经网络的锅炉控制方法，涉及综合能源运行控制技术领域。该方法采用基于动态事件的机制来解决具有非对称输入约束的连续时间锅炉汽轮机系统的最优跟踪问题。提出了一种新的基于事件的动态触发机制并通过引入正的内部动态变量来减少控制器的更新次数，目标是针对给定的性能指标函数，找到最优的事件触发控制策略，使系统在跟踪理想信号的同时，性能指标函数最小。通过引入跟踪误差变量，将最优跟踪问题转化为具有对称输入约束的最优稳定性问题，然后设计了三个神经网络分别逼近系统模型、值函数和控制策略，并通过Lyapunov方法证明了所提优化算法的可行性，且系统不会呈现Zeno行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115147245B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211063222.9
申请日：2022-09-01
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度方法，涉及综合能源优化调度技术领域。该方法首先构建工业园区需求响应模型；该模型包括工业用户的基础负荷和可调整负荷；再将工业园区看作一个虚拟电厂，构建工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度的成本模型和收益模型；然后建立工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂双层优化调度模型，上层模型以虚拟电厂经济效益最优为目标函数，下层模型以工业园区内部最优调度为目标函数；并构建工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度的约束条件；最后求解虚拟电厂双层优化调度模型，得到虚拟电厂的优化调度方案。
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公开(公告)号：CN113111541B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110510271.1
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于菱镁负荷智能调控的需求响应建模与能效提升方法，涉及需求响应和能效提升技术领域。本发明通过建立一种考虑菱镁各设备个体的需求响应模型和余热利用模型，通过对菱镁负荷与余热利用设备的需求响应优化控制，同时实现菱镁工艺提高用电经济性、响应电网调控与提升菱镁工艺能效的目的。通过引入需求响应建模，提高菱镁工艺的经济效益，同时解决目前菱镁负荷用电高峰时破坏电网稳定的问题，具有一定的社会效益；减少了余热浪费和原料浪费的现象，提高了工艺过程中能源的利用率，在提升菱镁工艺能效方面起到了重要作用。
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公开(公告)号：CN113592200B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111001542.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种含水源热泵的区域综合能源系统低碳优化运行方法，包括：构建包含水源热泵、风机、燃气机组以及多元储能装置的区域综合能源系统总体架构；计算系统运行经济成本和碳排放成本，构建两阶段碳排放模型，提出两个优化目标：购能成本最小和碳排放成本最小；建立各设备机组运性约束以及系统中冷、热、电、气能量平衡约束，形成多目标低碳优化模型；采用NSGA‑Ⅲ算法对低碳优化模型进行求解，得到系统最优运行策略。本发明引入水源热泵机组以多元储能装置，以解决“以热定电”的运行约束、缓解供需两侧热电比差异；建立各设备碳排放模型，进而实现系统的低碳优化运行。
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公开(公告)号：CN116384530A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211625784.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于灰色预测的工业负荷用电量预测方法，包括步骤一：获取待预测工业负荷用电单元的一段时间内的历史数据的原始样本集，得到原始数据序列；步骤二：对数据序列进行数据之间的级比计算，进行灰色预测模型的适用性判断；步骤三：对符合要求的数据序列进行一次累加，得到一次累加生成数列；步骤四：对一次累加生成数列建立残差灰色预测模型和动态等维新信息灰色预测模型，分别得到预测值；步骤五：对残差灰色预测模型和动态等维新信息灰色预测模型的预测结果加以组合，得到工业负荷用电单元的用电量预测值；本发明大大提高了预测精度，避免了预测模型受系统误差及季节等外部因素干扰的影响。
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公开(公告)号：CN109614981B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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