一种输电线路双端行波故障测距的频域方法

    公开(公告)号:CN110927510B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910989942.X

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种输电线路双端行波故障测距的频域方法,包括以下步骤:1)当输电线路发生故障时,位于线路两端的测量元件通过全周波法检测并记录三相故障暂态电流;2)利用Karenbauer变换获得电流线模、地模分量;3)对行波线模、地模分量进行小波包变换,通过小波系数能量最大原则确定自然频率所在频带,计算线模、地模自然频率,并构造测距公式计算故障距离。本发明不需要波速信息,不需要进行数据同步,避免了时域波头这反射不易提取的问题,减少了不确定参数带来的误差影响,大量实验仿真表明,可以有效提高基于行波自然频率的测距精度,从而有效提高了输电线路故障定位精度。

    一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113191485A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110453826.3

    申请日:2021-04-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法。本发明包括用于获取电网量测信息和状态信息以及负荷的预测数据的数据获取模块;用于基于获取的数据计算最优潮流运行情况下,电网的节点有功功率、节点无功功率、支路有功功率、支路无功功率和节点电压幅值的最优潮流模块;用于基于获取的数据进行NARX神经网络的建模和训练的NARX神经网络设计模块;用于基于最优潮流模块输出的数据和构筑的NARX神经网络预测状态向量并计算残差向量的状态向量预测模块;用于进行残差向量的2‑范数检测及最大标准化残差检测,基于检测值与阈值比较,判断量测信息中是否含有不良数据的攻击判别模块。本发明能够对电力系统的安全稳定运行至关重要。

    一种面向风电消纳的热-电综合系统输储鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN112994053A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110475209.3

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划方法,通过配置蓄热电锅炉、电储能装置以及增大输电线路传输能力来抑制风电快速波动、缓解输电线路堵塞;提出风电不确定性模型和储能系统消纳风电控制策略;以输电网前期投资成本和系统运行成本最小为目标,综合考虑系统中各机组的运行约束、储能系统的运行约束,以及系统电/热平衡等约束条件,建立一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划模型;最后采用分层迭代法对其鲁棒模型进行求解,得出储能最优位置、容量及功率和输电线路最佳规划方案,提升输电网风电消纳能力。

    基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109612708B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201811618261.4

    申请日:2018-12-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法,其中,在线检测系统具体包括:传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置;基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法,包括离线训练部分和在线检测部分;本发明根据变压器自身结构特点与振动原理,确定振动传感器布点,实时获取变压器振动信号;将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入;根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点,改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸,建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构,并验证了该方法的合理性与优越性。

Patent Agency Ranking