一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法

    公开(公告)号:CN118299034A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410397968.6

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法,其具体实施步骤包括:令神经疾病患者进行网球比赛,收集比赛时的各个指标和得分数据作为模型训练的基础数据集;进行数据预处理;采用TOPSIS综合评价法进行患者比赛时的综合表现得分计算并拟合图像;采用灰色关联法确定患者比赛时的各个指标与状态波动的关联度,从而确定关联度较大的指标并对指标数据进行记录;将状态波动数据和关联度较大的指标数据输入记忆网络LSTM进行机器学习,输出患者比赛时的状态波动的情况;根据输出的状态波动结果进行是否患有神经疾病的检测。实现了状态的实时检测;有效的减少了训练集的个数、提高了模型训练的有效性;保证了检测的准确性。

    一种处理含苯酚废水的多源固废多孔陶粒及其制备方法

    公开(公告)号:CN118239753A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410496233.9

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种处理含苯酚废水的多源固废多孔陶粒及其制备方法,属于固体废弃物资源化利用以及废水处理技术领域。所述多孔陶粒的制备方法为:S1、将铁尾矿、提钒弃渣和粉煤灰分别进行干燥和过筛;S2、将铁尾矿、提钒弃渣、粉煤灰、生石灰、玻璃粉和碳酸氢铵进行研磨,使其混合均匀;S3、加入去离子水,混合均匀后压制成球形,获得生料球,放入微波炉中进行低温发泡;S4、将发泡后的料球转移到马弗炉中进行烧结,保温后随炉冷却至室温,即得到所述多源固废多孔陶粒。本发明制备方法简单,成本低,可同时消纳多种固体废弃物资源,制备得到的多孔陶粒材料容易回收,不易团聚,对含苯酚废水降解率高,具有很大的现实意义和市场竞争力。

    基于混合直通矢量的准Z源逆变器级联模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN118137872A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410247372.8

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明提供基于混合直通矢量的准Z源逆变器级联模型预测控制方法,涉及电力电子技术领域。该方法包括:对准Z源逆变器的电压值和电流值进行实时采样;建立准Z源逆变器离散数学模型,包括:准Z源逆变器交流侧离散数学模型、非直通状态下的逆变器直流侧离散数学模型和直通状态下的逆变器直流侧离散数学模型;基于S‑MPC方法设计单桥臂和两桥臂直通矢量集及两个矢量集的作用区域,并利用准Z源逆变器离散数学模型计算代价函数,得到第k+1个时刻准Z源逆变器输出的最优矢量;将第k+1个时刻准Z源逆变器输出的最优矢量在第k+1时刻应用于准Z源逆变器。该方法实现了通过减少开关状态切换次数以降低开关频率以及省去权重因子整定过程的控制目标。

    一种基于深度强化学习的轨迹跟踪方法

    公开(公告)号:CN118134968A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410310315.X

    申请日:2024-03-19

    Inventor: 顾德英 张清雨

    Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的轨迹跟踪方法,涉及人工智能技术领域。利用深度神经网络来提取环境状态的特征,然后基于这些特征构建策略网络或值函数网络,通过试错的方式不断优化轨迹跟踪策略,为复杂环境下的轨迹跟踪问题提供了新的解决思路和方法。本发明的方法能够提高轨迹跟踪的精度和鲁棒性,可以根据实时的环境信息和系统状态,对轨迹进行在线调整和优化,以应对突发情况或环境变化,提高轨迹跟踪的准确性和稳定性。

    一种深度模拟人类性格的大语言模型塑造方法

    公开(公告)号:CN118113848A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410297848.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种深度模拟人类性格的大语言模型塑造方法,属于自然语言处理技术领域。该方法的实施包括以下步骤:本地化部署开源大语言模型;搜集“大五人格”性格工程知识库并进行数据处理,创建豆瓣小组进行人格对话语料库收集,撰写性格工程提示词;高效参数LoRA微调大语言模型;通过LangChain组件连接知识库、提示词、微调后的人格大语言模型进行人格文本输出;基于“大五人格”评价标准通过对话语聊评估大语言模型模拟人类性格的实验效果。本发明解决了传统对话聊天机器人单调无趣,难以定制独特语言风格的问题。它旨在通过使用提示词设定角色结合文本嵌入方法,利用外部数据微调大语言模型,使大语言模型输出文本具有人类性格特点,从而构造出能改变深度模拟人类特定性格特点的大语言模型。这一发明在提供精准对话、情感陪伴、心理治疗和安慰等方面可以发挥良好的效果,同时在医疗领域落地应用中具有广泛前景。

    一种隐私保护下IP黑名单局部协同预测方法

    公开(公告)号:CN118101271A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410205650.3

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护下IP黑名单局部协同预测方法,本发明的目的是提供一种隐私保护下IP黑名单局部协同预测方法,针对现有的IP黑名单局部协同预测方案存在的问题,旨在改善其协同方式、提高预测能力、优化隐私保护方案。具体来说:通过引入区块链和访问控制机制实现协同方式的去中心化;通过引入强化学习并对环境数据实现增量式的输入,同时定期剔除过期的警报数据实现动态预测窗口,来改善预测性能;通过使用交换加密与零知识证明技术来优化隐私保护方案,提高系统的安全性。

    基于改进混合A*和目标树的自动泊车路径规划方法

    公开(公告)号:CN118025143A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410365429.4

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提出基于改进混合A*和目标树的自动泊车路径规划方法,涉及泊车技术领域。在本发明中,对起始点到局部起始点之间的泊车路径进行规划时,通过精准化描述节点代价函数,生成可避障的实际路径;对局部起始点到结合点之间的泊车路径进行规划时,生成可避障的参考折线路径以及多条近似拟合前者的曲线路径,从多条曲线路径中选择一条与参考折线路径的累加距离偏差最小且可避障的曲线路径;同时对于最后的泊入段,基于目标树上的预知路径信息,可以快速生成平滑的向后倒车路径。整个泊车规划过程中,泊车路径由混合A*搜索路径和目标树路径组成。实施本发明,能够提高了选择出的曲线路径避障的可能性,以及自动泊车路径规划的效率、灵活性和适应力。

    一种基于红外波长的RGB图像通信方法

    公开(公告)号:CN117692615B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410139405.7

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外波长的RGB图像通信方法,其步骤包括:S10补全波长‑RGB函数S20使用红外波长接收设备捕捉到图像上每个像素点的红外波长;S30将红外波长数据传输到终端;S40将波长数据依照补全后的波长‑RGB图像对应到具体的RGB值;S50将RGB值经过平移、伸缩及卷积变换到可视函数域内,生成新的RGB值;S60将新的RGB值转化为人眼可见的RGB图像转化为人眼可见的RGB图像;S70将RGB图像显示在显示屏。本发明提出了一种新的基于红外波长的RGB图像通信方法,创造性地提出了利用图像变换(平移、伸缩及卷积变换)将人眼不可见的红外光对应到可视域内获取RGB图像的方法。同时利用红外波长数据的传输方式,使图像传输更加稳定,增加通信过程中的鲁棒性。

Patent Agency Ranking