-
公开(公告)号：CN119272212A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803512.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的边坡监测方法及系统，包括S1：获取边坡位移原始数据，并对其进行季节划分与重采样，得到预处理后的边坡位移数据；S2：对所述预处理后的边坡位移数据进行季节性分解，提取季节特征；S3：构建融合季节特征的边坡监测网络，提取边坡特征向量，并将边坡特征向量输入到全连接层中，获取边坡位移数据预测值；S4：设定所述融合季节特征的边坡监测网络的优化目标；S5：获取所述融合季节特征的边坡监测网络的参数，并基于自适应学习率优化算法优化所述融合季节特征的边坡监测网络的参数。本发明解决了边坡监测由于忽略季节变化影响带来的精度不足的问题。
-
公开(公告)号：CN119234572A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411715238.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01D46/26
Abstract: 防漏型振动采收机，包括履带式行走机构、果实输出机构、装在果实输出机构前端且具有U型开口的底盘、可夹持树干并振动的夹爪振动组件，夹爪振动组件通过弹簧悬挂在果实输出机构向前伸出的机架上，还包括装在底盘左侧且与果实输出机构的左侧无缝连接的左半伞组件和装在底盘右侧且与果实输出机构的右侧无缝连接的右半伞组件，右半伞组件和左半伞组件打开后端部交叉形成闭合的收集伞，夹持振动组件位于收集伞中，底盘随右半伞组件和左半伞组件的打开而关闭U型开口将树干合围，或随右半伞组件和左半伞组件的收起而打开U型开口。本发明提高果实收集率，提高采收效率，减少对树干的损伤。本发明还提供一种防漏型振动采收机的采收方法。
-
公开(公告)号：CN119206223A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411289559.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RubberTreeNet的橡胶树分割方法，通过点云自适应变换注意力(PTCA)机制，增强了局部细节捕捉和全局背景信息融合能力进而实现单株橡胶树的高精度分割，步骤一、采集橡胶树点云数据以ply格式保存，并利用CloudCompare软件进行渲染和初步处理，包括去除噪声和非目标物体。随后，通过手动选择和标记，将点云数据中的独立橡胶树与背景分离，并导出为txt格式以供后续处理；步骤二、通过点云自适应变换注意力(PTCA)机制对点云数据进行特征提取和融合，以增强局部细节捕捉和全局背景信息融合能力；步骤三、使用最远点采样(FPS)选取代表点，并通过K最近邻(KNN)搜索获取邻域点，最终通过特征聚合、池化操作和解码映射层恢复原始分辨率，并应用分类器对每个点进行预测，输出单株橡胶树的分割结果。本发明方法具有识别准确率高的特点，识别精度达92.45％。
-
公开(公告)号：CN119111775A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411517251.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南叶姿国际植物化妆品有限公司
Abstract: 提高木槿花花酱中花青素稳定性和着色效果的方法，包括以下步骤：（1）微波预处理；（2）真空共着色；（3）糖基化修饰；（4）高压脉冲电场灭菌；（5）无菌灌装。本发明通过有机酸、木糖醇、核苷酸与花青素的非共价相互作用，以及蔗糖磷酸化酶的糖基化修饰作用和高压脉冲电场作用，形成稳定性更好的花青素，提高木槿花花酱中花青素的稳定性和着色效果，使制得的木槿花花酱不仅具有鲜艳的颜色，而且具有较高的生物活性。
-
公开(公告)号：CN119058841A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311376565.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 井冈山大学现代农业发展研究院 , 井冈山大学 , 中南林业科技大学
IPC: B62D55/065 , B60K17/02 , B60K17/08 , B60K17/16 , B62D11/02 , B60T7/10 , F16H59/02 , F16H61/18 , A01D46/00
Abstract: 本发明公开了一种手动或电动操作并行设计的履带行走底盘，属于果园采摘技术领域，其技术要点是：包括操作台，操作台设置在履带上，还包括：电瓶，电瓶设置在操作台下方，电瓶电性连接柴油发动机，柴油发动机设置在柴油箱下方，柴油箱连接操作台，柴油箱连接柴油发动机，柴油发动机设置在履带上；直角转向器，直角转向器设置在柴油发动机一侧，柴油发动机电性连接直角转向器，直角转向器连接挡位传动部件，挡位传动部件电性连接柴油发动机，直角转向器以及挡位传动部件设置履带上；行走变速箱，行走变速箱连接履带，行走变速箱设置在履带上，行走变速箱电性连接柴油发动机，行走变速箱用于控制履带左转和右转，具有提高机器的整体采摘效率的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119035253A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411167288.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 中南林业科技大学 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: B09C1/08 , B01J20/20 , B01J20/30 , B01J20/28 , C05G3/00 , C05G3/40 , C09K17/04 , C09K109/00 , C09K101/00
Abstract: 本发明涉及生物炭技术领域，具体涉及一种铁、磷改性核桃壳生物炭及其制备方法和应用。本发明提供了一种铁、磷改性核桃壳生物炭的制备方法，包括以下步骤：S1：将核桃壳粉末和磷酸溶液混合、过滤后，对滤渣进行干燥、热解、洗涤、烘干，得到磷酸改性生物炭；S2：将所述磷酸改性生物炭、铁盐溶液和交联剂混合交联后，进行离心分离，对固体进行洗涤、干燥，得到铁、磷改性核桃壳生物炭。本发明对核桃壳粉末进行磷酸改性，再进行铁改性，可以提高生物炭微球表面有机碳的积累，进一步提升土壤中有机碳的稳定性，还可以为土壤提供丰富的磷元素。
-
公开(公告)号：CN118981770A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410953870.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种量子卷积神经网络的构建方法，包括获取训练数据集；基于变分影子量子电路构建量子卷积神经网络；采用训练数据集对构建的量子卷积神经网络进行训练；将训练后的量子卷积神经网络作为最终构建的量子卷积神经网络。本发明还公开了一种包括了所述量子卷积神经网络的构建方法的恶意代码识别方法。本发明基于变分影子量子电路构建量子卷积神经网络并进行训练，有效解决了量子卷积神经网络无法提取全局特征的局限；同时，量子卷积神经网络具有指数级的计算速度以及能够很好避免贫瘠高原问题，因此本发明不仅能够完成量子卷积神经网络的构建，而且计算速度快，可靠性高，精确性好。
-
公开(公告)号：CN118967151A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410974514.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 中南林业科技大学 , 广西壮族自治区林业勘测设计院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了人工林地块活动印记精准跟踪系统及GHG排放管理方法，系统包括：存储服务器、分布式服务器或处理器集；数据库；标识软件；核算软件；林业活动实施印记跟踪软件；林业活动能耗跟踪软件；GHG跟踪软件；林分经营过程碳信用跟踪软件；优化软件；辅助开发软件。本发明能够对全球林业生产的排放进行全面和一致的地块林业活动过程跟踪和分析，能够测试适合在不同生产系统中采用的缓解做法和一揽子措施的有效性。
-
公开(公告)号：CN118966968A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411039344.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种板材余料存储管理和优化利用方法、系统、设备及存储介质，方法包括：创建一个余料文件夹，余料文件夹中包括余料规格管理文档、余料编号管理文档和余料数量统计文档；获取余料规格管理文档中所有板材余料的信息，将所有板材余料的信息与所需的工件信息进行匹配，生成余料领取清单；根据余料领取清单领取对应的板材余料，在余料规格管理文档中自动生成并保存新余料的信息，在余料编号管理文档中为新余料分配编号，更新余料数量统计文档。本申请通过及时对余料文件夹中的信息进行更新，实现单一资料库管理，确保资料库的统一性和连续性；匹配完成后生成余料领取清单，能够自动为新余料分配编号，提高板材余料存储管理和利用效率。
-
公开(公告)号：CN118964968A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411011137.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省自然资源事务中心
IPC: G06F18/2135 , G01S13/90 , G01S13/95 , G01S19/39 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括：利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图，在选择高相干点后，校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位，并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后，基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分，通过空间独立成分分析(sICA)算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位，识别并重建大气误差信号与形变源信号，从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果，实现整体研究区域形变结果的拼接，有效提升了时序InSAR形变监测的精度，避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
6052
records
(took 0.094 seconds)
