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公开(公告)号：CN120030874A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411890801.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于光学微操纵技术领域，具体涉及一种基于深度学习的自适应光力匹配方法及系统，其方法包括：将训练数据库输入神经网络模型中进行训练，得到神经网络代理模型；设置初始光场参数，获取初始光阱刚度；设定光场参数范围；将实时微球尺寸和初始光阱刚度输入神经网络代理模型中，通过定步长增大初始光阱刚度，找到预测光场参数大于光场参数范围时的最大光阱刚度，并结合初始光阱刚度，组成光阱刚度临界区间，以光场参数范围为约束，使用二分法和神经网络代理模型对光阱刚度进行迭代，得到最优光阱刚度和最优光场参数。本申请具有能够针对不同尺寸的捕获对象，快速得到最优光场参数，实现稳定捕获的效果。
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公开(公告)号：CN116949199B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202211552870.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , C12R1/645
Abstract: 本发明公开了一种鉴定果生炭疽菌的Ac转座酶分子标记、引物、试剂盒及应用。利用与油茶炭疽病密切相关的几种炭疽菌属真菌的全基因组序列信息进行比较基因组分析，获得果生炭疽菌特异的染色体序列和候选基因，并进一步根据候选基因可能的基因功能及是否含有内含子等特征，选定可用于特异性鉴定果生炭疽菌的候选基因作为分子标记，利用该标记对油茶果生炭疽菌进行特异性检测。本发明可用于油茶炭疽病的诊断及预测，同时可用于果生炭疽菌的特异性检测。
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公开(公告)号：CN120012018A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510110952.7
申请日：2025-01-23
Applicant: 中南林业科技大学 , 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种路面温度场参数反演和数据融合方法，基于热传导理论，建立路面温度场求解偏微分方程；基于插值算法，表征路面温度场的初始条件、边界条件和测点温度；归一化求解域，基于随机采样方法，在路面温度求解域和边界处生成采样点坐标，将采样点坐标作为深度神经网络的输入变量；基于采样点坐标，结合深度神经网络和自动微分算法，得到采样点归一化算子值；结合初始条件和边界条件，融合实测温度数据，通过加权求和法构建深度神经网络的总损失函数；基于梯度下降和总损失函数，开展深度神经网络训练，并根据当前神经网络的偏微分方程损失进行自适应采样，最终实现路面温度场预测。本发明实现路面温度场高精度预测。
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公开(公告)号：CN120005457A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510078073.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C09D133/00 , C09D167/08 , C09D5/14 , C09D7/61 , C09D7/48 , B05D7/24
Abstract: 本发明公开了一种水性耐候防霉涂料及其制备方法和应用，防霉涂料包括水性涂料、有机防霉剂乳油和无机纳米材料，所述水性涂料包括水性丙烯酸树脂与醇酸树脂，按质量比计，水性丙烯酸树脂：醇酸树脂＝20～25：1，所述无机纳米材料包括纳米二氧化钛、纳米氧化锌、纳米二氧化硅中的至少一种。制备方法包括将水性涂料、有机防霉剂乳油、无机纳米材料、成膜助剂、非离子表面活性剂和去离子水混合后形成的混合溶液在50～60℃水浴条件下乳化处理，得到水性耐候防霉涂料。本发明防霉涂料的稳定性与储存稳定性相对于现有方案至少提升一倍，防霉性能提高80％以上。
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公开(公告)号：CN118436050B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410441370.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于食品领域，公开了一种促进糙米发芽的组合物，包括竹叶水提物、菟丝子提取物。该组合物包括竹叶水提物、菟丝子提取物，竹叶水提物的主要作用是抑菌，竹叶中含有大量的黄酮、酚酸、葸醌类化合物等,具有较强的抑菌作用，对食品中几种常见污染菌均有较强的抑制作用，菟丝子提取物富含抗坏血酸、生育酚、酚类、黄酮类、氨基酸、矿物质营养素和植物激素；低剂量的菟丝子提取物可以提高水分胁迫下糙米的发芽活力，在非胁迫条件下生长的种子也有类似的改善，高浓度的酚类和类黄酮，可能改善了发芽和幼苗出苗；同时，采用低剂量的菟丝子提取物可以提高竹叶水提物的抑菌性能；两者协同，可以显著提高糙米发芽率，同时控制霉变；同时，本发明还提供了基于该组合物的应用、发芽糙米及其制备方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119989924A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510285403.3
申请日：2025-03-11
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC(State ofCharge，即荷电状态)预测的流行正则化支持向量机建模方法，它包括以下步骤：步骤1：数据收集与预处理；步骤2：构建流行正则化LSSVM目标函数；步骤3：利用KNN方法构建数据邻域关系；步骤4：求解目标函数构建预测模型；步骤5：模型误差计算与权重更新。本发明与现有技术相比的优点在于：通过引入流行学习技术，有效捕捉数据中的内在流形结构，提高模型对复杂数据的拟合能力，此外，通过结合鲁棒权重误差处理机制，有效抑制数据噪声对预测结果的影响，提高模型在复杂动态环境下的稳定性，增强模型鲁棒性，该方法能够更好地适应复杂时变工况需求，为锂电池的SOC预测提供了一种新的有效方法。
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公开(公告)号：CN119989808A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510119053.3
申请日：2025-01-24
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 一种沥青混合料分数阶黏弹性模型有限元数值实现方法，属于沥青混合料的本构行为领域。本发明针对现有分数阶黏弹性模型的有限元方法不能兼顾计算效率和精度的问题。包括基于拉普拉斯变换获取分数阶黏弹性模型的复频域模量表达式；通过时域/复频域等价代换，构建一维形式的沥青混合料分数阶黏弹性模型应力应变最低阶微分表达式；基于非经典方法离散应力应变微分形式中的分数阶导数项，构建离散形式的沥青混合料分数阶黏弹性模型应力更新表达式；基于常/非常泊松比假设和增量迭代法，构建三维形式分数阶黏弹性模型应力更新表达式和雅可比矩阵更新表达式；编写用户子程序UMAT用于有限元数值计算。本发明用于分数阶黏弹性模型有限元数值实现。
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公开(公告)号：CN119989789A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510063297.4
申请日：2025-01-15
IPC: G06F30/23 , G06T17/00 , G06F119/14
Abstract: 一种沥青混合料线性及非线性黏弹性模型有限元数值实现方法，属于沥青混合料的本构行为技术领域。本发明针对沥青混合料线性及非线性黏弹性模型目前没有通用可行的数值计算方法的问题。它基于拉普拉斯变换获取沥青混合料线性及非线性黏弹性模型的复频域模量表达式；然后通过时域和复频域等价代换构建一维形式模型应力应变最低阶微分表达式；基于GL离散应力应变微分形式中的微分项，构建离散形式模型应力更新表达式；基于常或非常泊松比假设和增量迭代法，推导三维形式模型应力更新表达式和雅可比矩阵表达式；基于ABAQUS中的子程序开发接口，利用FORTRAN开发用户材料子程序实现有限元数值计算。本发明实现了沥青混合料黏弹性模型的有限元数值计算。
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公开(公告)号：CN119967412A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510093442.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明的内容包括一种车联网隐私保护批量验证方法及系统，所述方法包括：可信第三方利用安全椭圆曲线算法生成公共参数，并结合所述公共参数对第一车辆及第一RSU进行身份注册，分别生成对应所述第一车辆、第一RSU的第一身份及第一密钥；响应于车辆登录指令，所述第一车辆利用所述第一身份、第一密进行验证；响应于验证通过，所述第一车辆、第一RSU结合所述第一车辆、第一RSU的第一身份和第一密钥，同时利用所述可信第三方相互完成初始认证；所述第一车辆与第二RSU基于所述第一车辆与第一RSU的认证结果完成相互认证。本发明的实施例提供的方法能够在车辆网内高效、准确的进行车辆与PSU批量验证，同时可确保隐私不泄漏。
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公开(公告)号：CN118909797B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411338680.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一株贵州木霉及其在防治油茶炭疽病中的应用，属于微生物领域。本发明从长沙市普通油茶根际中分离得到一株贵州木霉(Trichoderma guizhouense)，该菌的保藏编号为CGMCC No.41486。经实验发现，该菌能产生大量分生孢子，分生孢子可以分泌细胞壁降解酶消解病原菌菌丝；对油茶果生刺盘孢菌丝生长的直接抑制率达84.19％；对油茶炭疽病有显著的预防和抑制效果，防治效果均高达99.7％。因此，本发明提供了一株对油茶炭疽病有显著防效的木霉菌株，为油茶炭疽病的有效防治提供新的菌种资源和环保、高效的生防途径。
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