一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法

    公开(公告)号:CN119835037A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411949295.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法,方法包括:在标签日志数据集中获取相似日志样本,并将相似日志样本组合为子样本集合;以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标,通过目标分类器,对子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新,获得权重值矩阵;对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离;基于权重值矩阵生成目标样本日志对应的目标标签,并根据目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练;其中,训练后的日志分析模型用于对安全日志进行分析。本发明能够提高安全日志分析的准确性。

    新闻推荐系统评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119829825A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411696225.5

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供一种新闻推荐系统评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于系统评估技术领域,包括:模拟用户向目标新闻推荐系统发送浏览请求;获取目标新闻推荐系统返回的推送数据;基于推送数据从信息茧房评估、多样性评估、情感茧房评估、客观性评估和意图性评估五个维度进行评估,输出评估结果。本发明提供的新闻推荐系统评估方法,解决了相关技术中的新闻推荐系统评估方法,存在无法准确且全面地评估新闻推荐系统对用户的影响的技术问题。

    企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114819432B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202110065882.X

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明实施例涉及一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待进行非法集资风险预测的目标企业的企业数据;对所述企业数据进行特征提取,得到所述目标企业的企业特征;将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型,得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率;根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险。由此,可以提高对企业非法集资风险进行预测的预测结果的准确性。

    一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118400350B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410467082.4

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合;根据所述域名集合,通过解析域名的NS记录,获取每个域名对应的权威服务器,构成待识别权威服务器集合;根据待识别权威服务器集合,构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略,通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

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