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公开(公告)号:CN106856354B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201710022893.3
申请日:2017-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种用于电解铝电解生产的光伏直流供电系统及方法,该系统包括光伏发电模块、燃料电池储能模块、时空异构耦合控制器和电网供电模块;光伏发电模块为电解铝电解槽提供直流电能,并为燃料电池储能模块充电;燃料电池储能模块将光伏发电模块的剩余电能通过进行储存,采用储存的气体作为燃料得到电能向电解铝电解槽供电;电网供电模块为电解铝电解槽供电;时空异构耦合控制器根据光伏发电模块的光伏发电最大功率Ps和电解铝电解槽的额定功率P0的关系选择电解铝电解槽的电能输入侧;根据不同输入侧电压和电解铝电解槽的额定电压U0计算需要的占空比,控制电能输入侧的输出电压。该系统缓解了电网的供电压力和调峰压力,节约了化石能源的消耗。
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公开(公告)号:CN110298574A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910539995.1
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法,包括如下步骤:选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量,由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵,将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集;设定用户评级规则,划分用户风险等级;建立卷积神经网络模型,将训练集输入到卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练;将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级,获得对测试集中每个用户的初步评级结果;采用粒子群算法对测试集进行聚类,以对初步评级结果验证,若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同,则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号:CN109461097A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811357136.2
申请日:2018-11-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于附加热源消纳弃风的电热联合系统调度方法,涉及电热联合系统调度策略技术领域。本发明具体步骤如下:步骤1:获取电热联合系统内的风电预测出力、系统电负荷和热负荷、系统内热电联产机组、火电机组、电锅炉和储热罐的技术参数;步骤2:基于附加热源消纳弃风的方法建立电热联合系统调度策略;步骤3:以电热联合系统发电成本小为调度目标,根据电热联合系统调度策略,建立电热联合系统调度模型,并对此调度模型进行求解。该方法可扩大热电联产机组的调节范围,促进风电消纳,保证电热联合系统运行的经济性。
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公开(公告)号:CN109193772A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811147495.5
申请日:2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于风光微网的储能优化配置系统及方法,涉及新能源发电系统优化配置技术领域。具体方法为根据风场状态信息以及微网负荷数据确定风光互补配置方案;根据上述方案,结合局部负荷情况制定多场景规划模型;并建立考虑综合经济成本的储能初始配置模型,将典型场景的出力曲线输入到该模型中,求得储能初始配置方案;储能初始配置方案根据“平抑波动”和“削峰填谷”的多模式联合运行分析进行优化配置,输出储能优化配置方案;再采用等效循环寿命评估方法对该方案验证循环寿命,将使用寿命代入综合经济成本模型得到经济性指标,完成风光储微网优化配置方案。本方法提高了系统的完整度,以及方案对多种场景和多需求的适应性。
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公开(公告)号:CN108964135A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201811072398.4
申请日:2018-09-14
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H02J3/381 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种考虑通信时滞的微电网分布式经济调度装置及方法,涉及电力系统经济调度技术领域。本发明是由数据采集单元将采集到的数据发送至通信单元,通信单元将数据信息传送至数据处理与计算单元,按键模块输入所要读取的发电机的编码,经由数据处理与计算单元判断算法能否收敛,数据处理和迭代,计算满足成本最低时各发电机发出功率等计算过程后传输至显示模块。本方法弥补集中式优化方法的不足,减轻通信负担,提高运算效率,适应未来智能电网的发展。
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公开(公告)号:CN108494021A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810357954.6
申请日:2018-04-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种电-热-气综合能源系统的稳定评估与静态控制方法,涉及综合能源系统技术领域。该方法包括:S1、采用数据驱动和机理驱动相结合的方法对电-热-气综合能源系统进行建模;S2、异常数据的筛选和关联辨识;S3、稳定评估方法,以能量流的潮流求解和负荷削减量、弃风量计算为重点,以能流是否越限为评判标准,定义稳定性指标的计算公式,并据此给出系统稳定评估标准对照表;S4、静态控制,一种是子系统独立解决问题,另一种是多系统协调解决问题。本发明基于数据驱动和机理驱动相结合所建立的综合能源系统模型,实现对负荷变化情况的预测及对系统异常数据的双重辨识,能更准确合理地对系统进行稳定评估和静态控制。
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公开(公告)号:CN106440902B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201610873850.1
申请日:2016-09-30
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02E60/142 , Y02P80/15
Abstract: 一种基于冷热电联产的储热调节系统及其调节方法,属于热交换管理技术领域。调节系统,包括PLC控制器组件、上位机、补燃式余热锅炉、分流调节组件、储热箱组、电加热组件、余热调度组件及用户负荷母线。调节方法:步骤1:设定系统初始化参数;步骤2:系统启动与参数整定;步骤3:进行外环母线供能调节;若为冬季,则运行冬季模式;若为夏季,则运行夏季模式;根据运行模式的不同对余热调度组件进行调节,维持用户负荷母线的温度恒定;步骤4:进行内环负荷供能调节;步骤5:进行余热回收能量调节;步骤6:进行市电储热能量调节;步骤7:判断系统是否出现故障或者季节变化而收到停机信号,若是,则系统工作结束,若否,则返回执行步骤3。
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公开(公告)号:CN106856354A
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201710022893.3
申请日:2017-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种用于电解铝电解生产的光伏直流供电系统及方法,该系统包括光伏发电模块、燃料电池储能模块、时空异构耦合控制器和电网供电模块;光伏发电模块为电解铝电解槽提供直流电能,并为燃料电池储能模块充电;燃料电池储能模块将光伏发电模块的剩余电能通过进行储存,采用储存的气体作为燃料得到电能向电解铝电解槽供电;电网供电模块为电解铝电解槽供电;时空异构耦合控制器根据光伏发电模块的光伏发电最大功率Ps和电解铝电解槽的额定功率P0的关系选择电解铝电解槽的电能输入侧;根据不同输入侧电压和电解铝电解槽的额定电压U0计算需要的占空比,控制电能输入侧的输出电压。该系统缓解了电网的供电压力和调峰压力,节约了化石能源的消耗。
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公开(公告)号:CN104682430A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510082066.4
申请日:2015-02-16
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H02J1/00 , H02J1/14 , H02J4/00 , H02J5/00 , H02M3/1582 , H02M3/285 , H02M3/337 , H02M7/219 , H02M7/797 , H02M2001/007 , Y02B70/1425 , Y02B70/1433 , Y02B70/1441
Abstract: 本发明涉及一种应用于能源互联网的能源路由器装置,该装置包括三相三电平双向整流单元、六相交错DC/DC双向变换单元、自激软启动推挽式全桥DC/DC双向变换单元、三相谐振软开关双向逆变单元、单相全桥双向逆变单元、高压直流母线和低压直流母线;三相三电平双向整流单元、六相交错DC/DC双向变换单元、自激软启动推挽式全桥DC/DC双向变换单元、三相谐振软开关双向逆变单元和单相全桥双向逆变单元均有正向导通、逆向导通和不导通三种能量流动工作模式,根据各单元能量流动工作模式不同,形成应用于能源互联网的能源路由器装置的不同工作模式。
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公开(公告)号:CN103236718B
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201310099733.0
申请日:2013-03-26
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G05B15/02 , H02J3/382 , Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , Y02P80/14
Abstract: 一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法,属于微网控制与电气技术领域。包括分布式新能源发电模块、分布式新能源逆变模块、传统发电模块、用户负载模块、双向并网控制模块、分布式新能源智能优化发电控制模块、储能模块、智能储能单元调节器和蓄电池组。同传统含有分布式新能源发电系统的微网相比,本发明保证了发电系统的稳定性和较高的能源利用率、有效解决蓄电池使用次数不均的问题,使蓄电池组整体使用寿命达到统一、智能优化用电控制器可以对用户负荷用电量进行合理预测,从而达到可在整个微网范围内,对系统内每个发电单元未来发电状态进行合理化调节,同时可以对未来可能存在的故障隐患进行合理预防。
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