基于GPR数据的隧道衬砌内部空腔和不密实缺陷的检测方法

    公开(公告)号:CN118628452A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410710750.1

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了基于GPR数据的隧道衬砌内部空腔和不密实缺陷的检测方法,对于采集到的实测图像,改进基于End‑to‑End Object Detection with Transformers的深度学习框架,在原架构上嵌入了一种新颖的高效多尺度注意力模块—Multi‑Scale Convolutional Block Attention Module模块,允许模型根据任务需求和内容上下文动态地关注于最有用的特征,从而改善DETR模型的收敛速度和对小目标的检测准确率,实现端到端的隧道衬砌内部缺陷的自动检测;使用LabelImg软件进行标记,并利用两种隧道构件的实测数据集进行迁移学习,以建立用于训练的隧道构件—缺陷数据集;结合传统数据增强方法对GPR数据集进行随机镜像翻转、高斯模糊、明亮变换、尺度变换和添加噪声等扩增操作,进一步提高模型的泛化能力,增加样本的多样性。

    基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113468760B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110824589.7

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统,通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X,采用字典学习算法重构训练样本矩阵X,采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y,采用字典学习算法重构测试样本矩阵y,计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性,判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本,在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量,再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障,能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。

    一种IGBT老化检测方法及老化检测器

    公开(公告)号:CN114994489A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210566885.6

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及变流器检测技术领域,公开了一种IGBT老化检测方法及老化检测器;该方法包括分别获取某一工况下变流器稳态运行时IGBT正常、老化时的电流数据,对电流数据做整周期截取,构建IGBT老化特征序列组;查找IGBT老化特征序列组中在预设频段内大于老化检测阈值的频率范围最宽的IGBT老化特征序列,并记录对应的周期和数据处理窗口长度;计算待检测IGBT在不同工况下基于该周期和数据处理窗口长度构成的老化特征序列;若待检测IGBT的老化特征序列在预设频段内大于老化检测阈值,则视为待检测IGBT存在老化。这样能够对无法直接获取与IGBT本身电气特性相关的实验数据的变流器进行IGBT老化检测。

    单相三电平整流器参数补偿温度平衡控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112803804B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110138526.6

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及电子技术领域,公开一种单相三电平整流器参数补偿温度平衡控制方法及系统,保证控制性能并实现对IGBT的温度平衡控制。方法包括:建立单相三电平整流器正常及网络侧等效电阻和等效电感发生变化三种状态下所分别对应的下一周期的有功功率预测模型和无功功率预测模型;分别建立单相三电平整流器下一周期的中点电位平衡预测模型和IGBT能量损耗预测模型;建立有功功率误差、无功功率误差、中点电位差以及IGBT间能量损耗方差的四个目标函数,对四个目标函数配置权重系数,建立评价函数;取评价函数最小值进行有限集寻优,将寻得的最优开关状态作为下一周期的控制输出,对单相三电平整流器控制性能和IGBT间结温平衡进行控制。

    基于观测模块的贝叶斯网络轨道客车牵引系统故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112749744A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110022093.8

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及故障分析技术领域,公开一种基于观测模块的贝叶斯网络轨道客车牵引系统故障诊断方法及系统,以利用多个观测点的信号实现精准故障诊断。方法包括:选取观测点,对各观测点单独从相对应的初始数据集中提取时频域特征并降维得到特征变量;将各观测点的状态变量、降维后的特征变量和故障模式变量作为贝叶斯网络模型的输入,根据各特征变量和故障模式变量与观测点状态变量之间的关联矩阵将所有输入划分成与观测点数量相等个数的观测模块;学习各观测模块的最优图,并将各最优图合并成一个模块化贝叶斯网络模型;实时采集各观测点的传感器数据,利用推理引擎更新模块化贝叶斯网络模型各节点的后验概率,根据各节点的后验概率进行故障判断。

    电机驱动系统能耗优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113595465B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202110908818.3

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了电机驱动系统能耗优化控制方法及系统,通过获取电机驱动系统的当前周期的实时电机电流以及参考电机电流,并将实时电机电流分别输入至电机电流预测模型以及各个逆变器功率器件能耗预测模型中,得到下一周期的预测电机电流以及下一周期各个逆变器功率器件能耗;将参考电机电流、预测电机电流以及各个逆变器功率器件能耗输入至以最小化电流跟踪、逆变器总能耗降低、逆变器能耗均衡为最优控制策略的多目标优化控制模型,得到将实时电机电流值调控至参考电机电流值的最优控制策略;根据最优控制策略对应的各个逆变器桥臂的开关状态控制电机驱动系统。能保证较高的电机驱动系统电流控制性能,同时降低逆变器总能耗、提高逆变器能耗均衡性能。

    一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117830340B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410017401.1

    申请日:2024-01-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于图像分割领域,具体涉及一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取训练图像以及对应的标签图像;基于所述训练图像以及所述标签图像,得到成对训练图像;获取分割模型;将所述成对训练图像输入所述分割模型中,得到输出图像;基于所述输出图像、标签图像以及所述分割模型,得到损失值;基于所述损失值以及损失条件调整所述分割模型的模型参数,得到优化分割模型;基于所述优化分割模型以及输入图像,得到目标特征。本申请通过优化分割模型,能够使提取出的目标特征图像质量更高的效果。

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