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公开(公告)号：CN119047161A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411109496.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及牵引变流器的预后与健康管理技术领域，公开了一种基于概率损伤模型的牵引变流器寿命预测方法及系统。包括：构建牵引变流器桥臂中半导体器件的功率损耗模型和热模型；构建半导体器件的退化模型；根据热传导特性，构建退化因子、关联变量关系矩阵和依赖系数矩阵；构建相互依赖退化关系模型；基于热模型、退化模型和相互依赖退化关系模型，构建概率损伤模型；构建极限状态方程，对牵引变流器进行寿命预测；进而对牵引变流器进行寿命预测。该方法综合考虑了牵引变流器寿命预测的随机性和不确定性，采用概率性的建模方式更贴近实际系统的运行；能够较为真实的模拟牵引变流器内部相互依赖的退化关系，提高寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119001536A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411109495.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于电路故障诊断技术领域，尤其涉及一种列车变流器开路故障定位方法及系统，通过构建基于可变近邻样本集的即时学习预测模型来预测输出相电流，同时采用基于Z分数的动态阈值故障检测函数和基于电流最值的开路故障敏感因子，实现故障的快速检测和分步精确定位。这种方法具有直观易建模，无需进行离线训练的特点，对动态工业检测的在线即时性需求，展现出良好的效果和强大的鲁棒性。通过先初步定位，后精确定位的分步故障诊断的设计也有效降低了计算的复杂度，同时提升了系统的可靠性和安全性。通过这种方法，列车变流器的故障检测和诊断过程变得更加高效和准确。
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公开(公告)号：CN111046529B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911143960.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及电力系统故障模拟技术领域，公开了一种IGBT的老化建模方法及老化注入器，以提高IGBT退化过程模拟的真实性和有效性，为IGBT老化的诊断、隔离和容错技术的研究提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明公开的IGBT老化建模方法包括：建立正常情况下IGBT内部门极节点电流方程和电压方程，根据门极节点电流方程和电压方程建立正常情况下IGBT精细化模型；建立IGBT老化情况下的门极导通阈值电压与时间的关联关系，根据关联关系模拟门级导通阈值电压在老化过程中的时变特征；根据IGBT精细化模型和时变特征建立IGBT老化模型。
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公开(公告)号：CN113255771B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110579449.8
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开一种基于多维异构差异分析的故障诊断方法及系统，以提高系统故障诊断正确率。方法包括：采集系统正常、故障运行下的传感器信号，构建数值型、分布型、时序型3种不同结构特征集；分别对数值型、分布型、时序型的训练特征集与训练特征集之间进行差异度量，并分别对数值型、分布型、时序型的训练特征集与测试特征集之间进行差异度量；根据前述各类型差异度量并结合3种不同结构特征的权重，构建多维异构特征集的synsim综合差异度量矩阵，最后通过k‑近邻分类得到最终的正常/故障类别。
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公开(公告)号：CN110957762B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201911262861.6
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电路故障诊断领域，公开了一种三电平牵引变流器故障分类方法、系统及存储介质，以对牵引变流器中常见的5类故障进行分类；该方法包括在三电平牵引变流器正常的工作情况下，建立直流环节电压与网侧电流、牵引电机定子三相电流、和脉冲控制信号之间的第一关系模型；分别建立三电平整流器正常运行时和三电平整流器的桥臂上的各功率器件在开路故障运行时的网侧电流与直流环节电压、网侧电压、整流器的脉冲控制信号之间的第二关系模型和第三关系模型；判断牵引变流器是否发生故障；设定各类故障对应的故障分类的阈值；并将定子三相电流之和、直流环节上侧和下侧电压之差、以及网侧电流残差分别与故障分类阈值进行比较以进行故障分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447187B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811590223.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电机故障诊断领域，公开了一种电机故障诊断方法及系统，以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取正常训练数据集，计算第一检测统计量，并计算检测阈值；选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；选取测试数据集，根据测试数据集计算第三检测统计量，将第三检测统计量与检测阈值进行比较，判断电机是否发生故障；若发生故障，采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，从而诊断故障类型。
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公开(公告)号：CN112910325A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110059994.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: H02P6/08 , H02P6/28 , H02P21/14 , H02P21/22 , H02P25/022
Abstract: 本发明涉及一种用于内置式永磁同步电机DTC的MTPA控制方法，(1)通过比较预测的定子电流和实际采样得到的定子电流来判断定子磁链扰动的方向；(2)通过使用给定转矩差计算可变采样周期；(3)利用(1)(2)改进传统扰动观察搜索算法，通过对磁链施加MTPA方法得到扰动方向来减小系统定子电流，实现系统给定转矩不均匀变化情况下快速准确的内置式永磁同步电机DTC的MTPA控制。
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公开(公告)号：CN108646719B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810730589.9
申请日：2018-07-05
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及故障检测、数字信号处理、应用数学交叉学科的技术领域，公开了一种微弱故障检测方法及系统，以实现对非线性、非高斯、非稳态且故障特征不明显、故障持续时间短的微弱故障检测，本发明的方法包括：生成原始残差信号；求得原始残差信号的分数阶微积分以及原始残差信号的二次型能量泛函的分数阶微积分，建立分数阶残差最速上升迭代公式；对分数阶残差最速上升迭代公式进行优化，获得优化后的分数阶残差最速上升迭代公式；将原始残差信号的均方根作为阈值，根据优化后的分数阶残差最速上升迭代公式计算得到的分数阶残差信号,将分数阶残差信号与阈值进行比较，当分数阶残差信号大于或等于阈值时，视为故障发生，反之，视为无故障发生。
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公开(公告)号：CN110928272B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911192292.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法以及系统，从历史数据中获取高速列车的故障轮对发生不同程度的局部蠕滑故障时的故障轮对的蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行参数；根据所述蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行数据构建故障注入模型；设置待模拟局部蠕滑故障的故障轮对的蠕滑故障参数，并输入到所述故障注入模型中，在故障注入时刻，将故障注入模型中的待模拟蠕滑故障的模型参数切换成预设的故障轮对的蠕滑故障参数，得到局部蠕滑故障下的高速列车的正常轮对的和/或故障轮对的运行参数，以实现高速列车轮对局部蠕滑故障下正常轮对和故障轮对运行状态的动态模拟/数值求解。
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公开(公告)号：CN107986799B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711190879.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/66 , C04B35/622 , C25C3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽烟气余热回收的复合材料及其制备方法，所述复合材料按重量百分比计包括以下组成原料：尖晶石型氧化物35～45％、金属纤维或合金纤维35～45％、非尖晶石型氧化物5～15％、碳化物3～10％、氮化物2～8％、硼化物1～5％。其制备方法为：将原料按比例加入球磨机中混合，然后加入球磨介质和粘结剂继续球磨3～8h，干燥，得前驱体粉末；将前驱体粉末放入电阻炉中，惰性气氛，1100～1300℃下烧结3～9h，然后在氧分压为1～10kPa的含氧气氛中，300～600℃下退火0.5～2h，在材料表面形成致密的氧化物薄膜，得复合材料。所得复合材料导热性好、抗热震性好、抗腐蚀性好。
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