一种基于多摄像头判定的井下皮带异物检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106990109A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710176375.7

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头判定的井下皮带异物检测系统及方法。所述系统包括:摄像头录像模块,所述摄像头录像模块包含至少两个高清摄像头;所述摄像头录像模块通过局域网,将获取视频录像分别送入数据存储模块和服务器处理模块;所述数据存储模块设置网络视频录像机和第一显示器,且所述网络视频录像机内设硬盘存储器及视频输出端口和USB扩展插槽;所述服务器处理模块设置服务器和第二显示器。所述方法包括:基于图像检测算法与皮带异物检测算法、基于贝叶斯估计的多摄像协同判定算法。本发明用多个摄像头实时监视煤矿井下皮带,图像数据信息通过局域网送至高性能服务器,并利用本发明的算法对此图像进行检测处理,实时回馈皮带异物检测结果。

    基于图像亚像素的煤矿皮带跑偏实时轻量化检测装置及方法

    公开(公告)号:CN119832493A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411887567.5

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开一种基于图像亚像素的煤矿皮带跑偏实时轻量化检测装置及方法,首先,该装置通过图像采集装置实时捕获皮带运行的视频流,并借助边缘计算节点对这些视频流进行实时分析,通过实时监测皮带的运行状态,一旦皮带开始工作,便立即通过透视变换来校正因拍摄角度或环境造成的图像失真。其次,通过图像预处理方法自动选取高对比度的参考条,并精准地提取出皮带边缘附近的区域作为最小感兴趣区域即皮带边缘区域。然后,利用轻量级亚像素卷积神经网络对这些区域进行深度分析,生成高质量的超分辨率图像,以进一步提升边缘检测的准确性。最后,通过引入具有异常检测的双向边缘跟踪方法,精确识别并定位皮带的边缘位置,从而实现对皮带跑偏情况的实时、准确检测。

    一种煤矿微震台网监测效果评估方法

    公开(公告)号:CN114814939B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202210453115.0

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿微震台网监测效果评估方法,包括:采集微震数据,建立数据库;对数据库的震源进行迭代聚类,获得已聚类的微震数据;基于已聚类的微震数据,计算平均微震完整性等级;基于平均微震完整性等级,评估不同微震台网监测效果。本发明涉及的微震台网监测效果评估方法可有效评估煤矿微震台网不断挪移过程中微震系统监测效果,为改善微震监测精度以及提高动力灾害预警准确率提供可靠支撑,为相关技术人员制定微震台网挪移及优化布置方案提供可靠依据。

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