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公开(公告)号:CN105689257A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610190157.4
申请日:2016-03-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种模块式变跨距变振幅大型振动筛,包括筛箱,筛箱设有激振梁,在激振梁上安装激振电机,筛箱下部设置支架,所述筛箱包括相对设置的两块筛箱侧板,在箱侧板下端固定筛面,箱侧板上设有水平卡槽,两块筛箱侧板之间设有两根激振梁,激振梁两端设有竖直卡槽,将调节螺栓穿入水平卡槽和竖直卡槽内,使激振梁与箱侧板固定,所述支架沿筛箱纵向间隔设置至少两组,支架设有支架高度调节结构,相邻两组支架之间设有支架跨距调节机构。本发明采用模块化安装方式,便于拆卸,方便维护,可以方便地调节筛面倾角、激振电机跨距、激振力大小以及激振力与筛箱质心的相对位置,提高筛分精度。
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公开(公告)号:CN105381950A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510678843.1
申请日:2015-10-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种大型干法重介质流化床分选机及分选系统,分选机主要包括分选机床体、布风装置、浮物排料装置、沉物排料装置、加重质快速循环装置等。分选系统包括原料给入系统、大型干法重介质流化床分选机、介质净化回收系统、供风系统、除尘系统,控制系统等。供风系统主要有罗茨鼓风机、稳压储气罐等;原料给入系统包括原料仓、给料机;介质净化回收系统主要包括脱介筛、介质刮板输送机、介质斗提机、循环介质仓、磁选机、磁性物仓等;除尘系统主要有引风机、除尘器、空气压缩机等。该分选机处理量大、分选精度高、介质循环量小、运行可靠、易于维护。该分选系统布局合理、结构紧凑、处理能力大、分选效果好、基建及运行成本低。
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公开(公告)号:CN103773544B
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201410024794.5
申请日:2014-01-20
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: C10L5/04 , C10L9/00 , C10L9/08 , C10L2290/06 , C10L2290/08 , C10L2290/60 , F26B3/08 , F26B3/092 , F26B3/0926 , F26B17/04 , F26B17/10 , F26B17/106 , F26B21/00 , F26B21/003 , F26B21/004
Abstract: 一种基于脉动流态化的褐煤脱灰脱水一体化方法与设备,属于褐煤脱灰脱水一体化方法及设备。脉动气流产生与控制系统针对分选床体内干燥、分选物料的性质及产品指标,PLC实时自动反馈控制;在分选床体内,待分选物料首先进入脉动热风干燥段,在大气流、较高温度的热风作用下实现干燥提质,在内部上下平行布置的刮板输送机的作用下物料进入脉动冷风分选段,分选分层好的轻产物和重产物分别输送至分选机两端的精煤、矸石排料口;在相应的排料端浮物和沉物分别靠轻产物排料轮和重产物排料轮排出;在排料端,完成分选后的轻、重物料通过后续工艺完成产品脱介及介质的净化回收利用。完成干燥、分选后的含水蒸气、粉尘的空气通过后续除尘工艺完成净化循环。
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公开(公告)号:CN102921636B
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201210439104.3
申请日:2012-11-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种自生介质振动流化床干法分选方法,适用于煤炭、矿石及其它物料的干法分选。利用分选入料在振动流化床中形成自生介质实现按密度分层,物料在上升气流和激振力的协同作用下实现流化,不断将高密度物料排出分选床,减轻分选负荷,不用外来加重质,仅依靠入料颗粒流化时形成的具有一定密度的介质床层来实现分选。该分选机包括分选床、布风室、排料装置、溢流调节装置、除尘引风罩、激振电机、弹簧、机架。采用三个分选段,实现三种密度不同的重产物、轻产物的分离。不需要加重质、分选成本低,无内置链式排料装置,主要依靠振动、流态化床层自流和改变床体倾角实现物料传输,其结构简单,运行稳定,可靠性高。
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公开(公告)号:CN103773960A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410024903.3
申请日:2014-01-20
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: Y02P10/212
Abstract: 一种重整合废弃工业催化剂的干法回收工艺及其装置,属于废弃工业催化剂的回收方法及其装置。整个流程采用物理处理方法,通过主动式脉动气流分选装置对重整合废弃工业催化剂进行一次粗选和一次或多次扫选或精选,最终实现含有富集贵金属的海绵体和烧结磁珠的高效分离,实现对重整合废弃工业催化剂的干法回收,为后续提纯富集贵金属提供有利条件,避免了湿法处理易导致海绵体泥化,并产生污水造成二次污染的缺点;主动式脉动气流分选装置可以获得比传统气流分选更高的分选效率,能在干燥的分选环境中,实现重整合废弃工业催化剂的高效分离,具有分选效率高,耗能小,流程简单、灵活等优点。
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公开(公告)号:CN103301928A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310222377.7
申请日:2013-06-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03B5/62
Abstract: 本发明公开了一种液固流态化分选系统,包括倾斜放置的床体,床体的顶部和底部分别设有出水管和进水管,在出水管下侧和进水管上侧的床体上分别设有出料口和入料口,所述床体直径由下至上逐渐变大,在进水管和入料口之间的床体内设有水力分布板,在水力分布板上均布有若干通孔,在出料口和入料口之间的床体下倾斜壁面上设有流体管。本发明由于床体采用变径设计,水流速度随着管径增大而逐渐较小,颗粒在这种变径变速流场中始终处于变速运动状态,可实现宽粒级多组分物料按密度有效分选;通过在分选装置中引入气流或水流,使得堆积在壁面上的物料随着气流再次松散起来,重新进入变径变速流场中,进行第二次分选,大幅度提高分选效果。
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公开(公告)号:CN103196281A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310111529.6
申请日:2013-04-02
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: F26B3/0923 , B03B4/02
Abstract: 一种振动流化床干燥分选一体机,包括前机架、后机架、分选床、设在分选床前端上部的叶轮给料机,分选床的尾端设有矸石叶轮排料机和精煤叶轮排料机,分选床的上部设有除尘引风罩,底部设有布风室,布风室上部设有布风板,所后机架底部设有液压缸;叶轮给料机下部设有入料分散装置;分选床顶底部的除尘引风罩和布风室的外表面上分别喷涂有隔热涂层,分选床的前端下部设有分离式偏心轴激振器;布风室底部分别设有与热风管相连的气体分散器。利用高温热风来流化振动流化床中的潮湿煤炭,高温气体和潮湿煤炭颗粒发生传热传质,煤炭中水分以水蒸汽的形态被流化气体带出流化床,在干燥过程中,煤炭颗粒在气流和振动协同作用下实现流化。其结构简单,运行稳定,可靠性高。
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公开(公告)号:CN103047932A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201210550652.3
申请日:2012-12-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种浓相气固流化床中气泡尺寸与运动速度的测量装置及方法,属于气泡运动行为的测量装置及方法。装置由气固流化床、布风气室、气流分布板、高速动态摄像机、数据信号显示器、数据采集输出及存储装置构成。将高密度磁铁矿粉加重质静置于气固流化床体中,压缩空气经布风,流化床内产生均匀稳定的气泡流,调节置于流化床前部的高速动态摄像机,穿过某一床层平面的气泡运动图像,图像信息即时显示在数据信号显示器上,并连续传递至数据采集输出及存储装置,精确计算处理后可获得气泡尺寸与运动速度的有效数据。该测量装置及方法结构简单、操作方便、易控制、测量精度高、可靠性好,能实现稳态气固多相流中单个气泡准确测量和精确预测,应用范围广。
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公开(公告)号:CN101585042A
公开(公告)日:2009-11-25
申请号:CN200910033825.2
申请日:2009-05-31
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B09B3/00
CPC classification number: Y02W30/822
Abstract: 一种废弃电路板中有价成分的水介质物理回收工艺及其设备,其工艺是将除去有毒有害元器件的废弃电路板送入湿法冲击式破碎机破碎、搅拌,然后用渣浆泵将矿浆打入倾斜设置的变径水介质分选床内进行轻、重产物的分离,再对轻、重产物分别进行稳流、压滤后得到金属富集体和非金属富集体。其设备由倾斜设置的变径水介质分选床、入料装置和轻、重产物处理装置构成。本发明以水为介质回收废弃印刷电路板中的有价成分,有效避免了粉尘的扩散以及物料破碎过程中热解产生的气体,同时加速了破碎后产物的排出。采用变径水介质分选床对细粒级物料进行分选,实现了微细粒级物料的高效回收。其结构及工艺简单,环境污染小,分选下限低,分选效果好。
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公开(公告)号:CN119885801A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411947166.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种振动筛筛分效率预测方法,属于筛分效率预测技术领域,解决了现有技术中振动筛筛分效率预测方法预测精度低、计算量大、实时性差且通用性差的问题。构建振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型;基于振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建筛分效率样本数据集;对于每一种大小的颗粒,基于筛分效率样本数据集训练多个机器学习模型,以预测筛分效率精度最高的机器学习模型作为该种颗粒的筛分效率预测模型;获取待测样本,基于颗粒大小选取对应的筛分效率预测模型,将入料颗粒百分比、入料颗粒总量作为输入参数,能够得到对应于该颗粒大小的筛分效率。实现了一种预测精度高、计算效率高、实时性强并且能够适应于各种复杂工况的振动筛筛分效率预测方法。
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