模型生成方法
    37.
    发明公开
    模型生成方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN119535957A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411165223.3

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本公开涉及模型生成方法。本公开的一个方面涉及的模型生成装置构成为:收集与在移动体的使用控制模型的自动控制的运用时被评价为性能不足的场景有关的不完备场景数据,根据收集到的不完备场景数据生成用于在被评价为性能不足的场景中补足控制模型的性能的补丁模型,并输出所生成的补丁模型。由此,提供通过简易的方法实现用于移动体的自动控制的控制模型的性能提高的技术。

    控制装置
    38.
    发明公开
    控制装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN119459746A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411068794.5

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提供实现适合于场景的移动体的控制的执行精度的提高的控制装置。本公开的一方面的控制装置取得移动体的移动条件数据,根据所取得的移动条件数据来判定移动模式,根据移动模式的判定结果来选择多个训练完毕控制模型中的某一个训练完毕控制模型,使用所选择的训练完毕控制模型来导出移动体的控制指令,并且按照所导出的控制指令来控制移动体的动作。各训练完毕控制模型与移动体的移动模式对应地生成。

    模型生成方法、数据收集方法以及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119106277A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410720018.2

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本公开涉及模型生成方法、数据收集方法以及计算机程序产品,提供用于得到获得了以适当的反应速度施行移动体控制的能力的已训练机器学习模型的技术。本公开的一个方面涉及的模型生成方法包括:由计算机,取得分别由训练数据和正解数据的组合构成的多个数据集,并使用所取得的多个数据集,实施控制模型的机器学习。使用多个数据集包括:越是由正解数据表示的控制指令对于事件的反应速度因符合预定条件而被评价为适当的数据集,越优先使用。

    控制装置、包括控制程序的计算机程序产品及控制方法

    公开(公告)号:CN119078857A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410706119.4

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本公开提供用于抑制基于手动操作的控制的产生频度的控制装置、包括控制程序的计算机程序产品及控制方法。本公开的一个侧面涉及的控制装置使用第1控制模型,试行第1控制指令的导出,在基于第1控制模型的第1控制指令的导出正常的情况下,按照所导出的第1控制指令控制移动体。在基于第1控制模型的第1控制指令的导出发生了异常的情况下,控制装置按照通过第2控制模型导出的第2控制指令或者来源于用户的手动操作的第3控制指令控制移动体。第2控制模型构成为通过其类型和输入数据中的至少任一者与第1控制模型不同,能够在基于第1控制模型的控制指令的导出发生异常的至少一部分场景中正常地导出控制指令。

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