数据收集装置、数据取得装置及数据收集方法

    公开(公告)号:CN116050534A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211271952.8

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种数据收集装置、数据取得装置及数据收集方法。抑制数据取得装置与数据收集装置的通信量并关于定居者和来访者收集合适的数据。数据收集装置(20)从取得与位于规定的对象区域内的人相关的数据的数据取得装置(10)收集数据。数据收集装置具有:判定部(231),判定由数据取得装置取得的数据是否是与对象区域内的定居者相关的数据;及发送控制部(232),控制从数据取得装置向数据收集装置的数据的发送。发送控制部从数据取得装置向数据收集装置发送在由数据取得装置取得的数据与定居者相关的情况和由数据取得装置取得的数据不与定居者相关的情况下至少部分不同的参数的数据。

    模型管理装置及模型管理方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115759277A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202210987009.0

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明提供一种模型管理装置及模型管理方法。在多个AI装置分别进行机器学习模型的学习的情况下,抑制在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度的偏差。模型管理装置具备:通信部(11),能够与分别持续地进行机器学习模型的学习的多个AI装置(2)通信;学习管理部(15),管理多个AI装置各自的机器学习模型的学习;精度取得部(16),取得在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度。学习管理部变更与具有规定范围内的精度的机器学习模型的学习相关的处理的实施频度。

    机器学习装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114077237A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110900681.7

    申请日:2021-08-06

    Abstract: 在车辆部件被进行了更换的情况下,在车辆中使用的机器学习模型的推定精度会降低。机器学习装置具备:学习部(31),其进行在车辆(1)中使用的机器学习模型的学习;和检测部(32),其对搭载于车辆的车辆部件的更换进行检测。学习部在与机器学习模型的输入数据有关的车辆部件被进行了更换的情况下,使用与更换后的车辆部件对应的训练数据集,进行机器学习模型的再学习。

    信息处理系统
    8.
    发明公开
    信息处理系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN118072291A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311372675.4

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 一种信息处理系统,具有搭载于移动体并能够取得移动体的位置信息的搭载装置和构成为能够与搭载装置进行信息的收发的信息处理装置,搭载装置具备移动体控制部,移动体控制部将搭乘于移动体的乘员的拍摄图像作为输入参数输入到学习模型,输出乘员情绪的推定结果作为输出参数,在基于所输出的推定结果判定为乘员情绪为负面情绪的情况下,对信息处理装置发送表现出了负面情绪的时间点的日期时间信息和移动体的位置信息,信息处理装置具备控制部,控制部取得从移动体发送的位置信息和日期时间信息并积累于存储部,基于所积累的位置信息和日期时间信息的通知数,确定产生特殊规则的地方或日期时间。由此,高效地确定存在特殊规则的地方和/或日期时间。

    车载系统
    9.
    发明公开
    车载系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN117985022A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311224524.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 提供一种车载系统,其能够抑制变为无法进行基于情绪的车辆控制。本发明的车载系统具备:控制装置;车内传感器,其检测在存在于车内的乘员中是否存在优先对象者;以及存储装置,其存储情绪推定用的已学习模型,控制装置构成为:基于车内传感器的检测结果,判定存在于车内的乘员中是否存在优先对象者;在判定为存在优先对象者的情况下,取得与优先对象者有关的信息;使用已学习模型,根据所取得的信息,推定优先对象者的情绪;并且,根据推定优先对象者的情绪而得到的结果,执行车辆控制。

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