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公开(公告)号：CN115248333A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210863670.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种MEMS加速度计温度误差等效补偿方法，对MEMS加速度计进行温度误差分数阶建模，根据建模所得的分数阶模型建立等效补偿电路，利用等效补偿电路对MEMS加速度计的输出进行补偿。本发明利用温度误差模型的等效模型建立MEMS加速度计误差分数阶模型，避免了复杂的建模过程又能具有较高建模精度。
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公开(公告)号：CN113735212A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111106457.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 南通大学
IPC: C02F1/14 , B05D7/24 , B05D7/00 , B05D1/36 , C02F103/08
Abstract: 本发明提供了一种自浮式太阳能海水蒸发淡化结构、制备方法及应用，属于太阳能海水蒸发淡化技术领域。技术方案为，包括由下自上依次设置的基层，中间层及表层；基层为浮体，且基层由隔热材料制成，中间层由柔性且吸水的黑色材料制成，表层由高光热转化率的材料制成；其制备方法中，表层通过喷涂工艺负载到上光热转换层上，中间层和表层的制备方法具体包括以下步骤包括喷涂溶液配置、喷涂和自然凉干步骤。本发明的有益效果是：本方案实现对太阳光的纵向吸收，利用硫化铜或者具有较高光热转换效率的MXene材料作为表层，高效率吸收产热，实现海水的持续蒸发，从而达到淡化的目的。
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公开(公告)号：CN113619216A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111008810.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 南通大学
IPC: B32B9/00 , B32B9/02 , B32B9/04 , B32B5/06 , B32B7/12 , B32B37/10 , B32B37/12 , B32B38/00 , D04H1/4242 , D04H1/4266 , D04H1/48 , D04H17/00 , C02F1/14 , C02F103/08
Abstract: 本发明提供了一种木棉毡、碳布复合非织造毡和针刺加固方法及应用，属于无纺布制备技术领域。其技术方案为：木棉毡、碳布复合非织造毡由木棉毡和碳布两层不同的基布通过针刺或粘合剂粘合而成；针刺加固方法包括如下步骤：步骤一、厚度配置；步骤二、铺网：步骤三、针刺；或包括以下步骤：厚度配置、施胶和施压。本发明的有益效果为：本发明选用具有质轻、中空以及环保等特点的木棉纤维制成的木棉毡作为下隔热层，利用具有几乎涵盖从可见光到红外的宽带的光谱吸收能力的碳布作为面层充当上光热转换层，实现对太阳光的高效率吸收产热，实现海水的持续蒸发，从而达到淡化的目的。
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公开(公告)号：CN110991698A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911079213.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的基于一种混合处理的季节性交通流灰色预测方法，包括如下步骤：S1、根据不同时间间隔，从交通流数据库中提取若干周期的断面交通流量，建立季节性的原始交通流量序列；S2、利用基于比重法和季节指数法的混合处理方法去除原始交通流量序列的季节性，将原始交通流量序列转化为平滑的目标交通流量序列；S3、建立灰色预测模型，对目标交通流量序列进行预测处理，得到下一周期的交通流量预测值。本发明消除了原始交通流数据的季节性，在少量原始数据的情况下，有效提升了灰色预测的能力。本发明对于随机性较强的弱季节性交通流序列也有着较高的预测精度，且预测范围更广、预测效率更高、计算复杂度更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110459056A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910793450.3
申请日：2019-08-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的基于LSTM神经网络的公交到站时间预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1）从城市公交数据库将包含有公交车定位数据、刷卡数据的历史数据集导入至Hadoop大数据集群下的HBase数据库，通过Spark内存计算框架对存入的数据集进行数据预处理；步骤2）对处理后的数据进行数据标准化处理；步骤3）通过最小绝对收缩和选择算法对标准化后的数据特征进行判断和特征筛选；步骤4）基于LSTM神经网络构建公交车的到站时间预测模型，将已经筛选好关键特征的标准化数据输入，实现对公交到站时间的预测。有益效果：具有对公交原始数据进行筛选和选择的操作过程，通过对公交到站数据的筛选和选择，本发明方法可有效提高对公交到站时间预测的准确率。
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公开(公告)号：CN105458269A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510863842.4
申请日：2015-12-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种耐磨涂层的制备方法，包括如下步骤：对基体表面进行腐蚀除锈，喷砂粗化处理；在粗化处理后的基体表面喷涂自熔性合金材料；随后将自蔓延粉料压制成块放在喷涂后的基体表面，并放入燃烧室中；将基体进行预热，然后点火引发自蔓延反应，反应结束后，自然冷却，然后通过热喷涂工艺在产品表面喷涂耐磨材料，即得到耐磨涂层。使用本方法可以解决自蔓延涂层与基体结合强度不高的问题，大大提高耐磨涂层的结合强度，并且在自蔓延涂层上增加耐磨层，既可提高涂层的耐磨性，也可降低涂层空隙率，提高平整度。
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公开(公告)号：CN105316674A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510862819.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 南通大学
CPC classification number: C23C28/00 , C23C24/103
Abstract: 本发明提供一种高表面精度耐磨涂层的制备方法，包括如下步骤：首先对基体表面进行腐蚀除锈，喷砂粗化处理，将自蔓延粉料压制成块，并放置在钢板上，然后一并放入燃烧室中；将基体进行预热，然后进行点火引发自蔓延反应，反应结束后，自然冷却。随后通过喷涂工艺在产品表面喷涂耐磨材料，即得到高表面精度耐磨涂层。本发明具有如下有益效果，使用本方法可以解决自蔓延反应制备耐磨涂层后表观不平整、孔隙率过高的问题。
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公开(公告)号：CN118139129A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410341018.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种毫米波车联网基站切换方法，属于计算机网络技术领域。解决了由于5G毫米波穿透能力差，通过波束选择和信道阻塞预测，实现基站切换，导致车辆通信链路被障碍物阻塞的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：车辆接收基站发射的信号；S2：进行波束选择；S3：采用BP神经网络预测信道阻塞情况；S4：根据预测情况进行基站切换。本发明的有益效果为：本发明通过Sub‑6GHz带外辅助压缩波束选择波束，以减少5G毫米波的波束选择开销，提高了连接的可靠性和稳定性；其次，利用BP神经网络预测车辆未来信道阻塞状态，据此进行基站切换，以增强车联网信号稳定性。
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公开(公告)号：CN117395763A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311477401.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提出了一种车联网中基于发射功率和信标消息发送速率的控制方法，属于车联网技术领域，解决了调整信标消息的发送速率及发射功率以最大化网络效用，同时保持资源公平分配的问题。其技术方案为：包括如下步骤：S1：构建节点列表；S2：确立目标函数；S3：改进黑猩猩优化算法；S4：设计四种可实施方案；S5：对四种方案分别求解获得对应的最佳信标消息发送速率vbest以及最佳发射功率pbest；S6：计算四种方案对应的平均延迟Tavg；S7：选择最优方案。本发明的有益效果为：不仅降低了丢包率和延迟，还提高了网络性能。
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