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公开(公告)号：CN112129400A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011012609.2
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤束探头的叶尖定时测量装置及方法，包括叶片叶尖、光源、光纤束探头、第一光纤合束器、第二光纤合束器、第一光纤损耗器、第二光纤损耗器、光纤耦合器、光电探测器、显示终端；光源发出的光进入光纤束探头的发射光纤，当叶尖扫过光纤束探头时，光经叶片叶尖反射后被第一圈接收光纤和第二圈接收光纤接收，接收的光分别通过第一光纤合束器和第二光纤合束器汇合到分别对应的一根光纤，然后分别经过第一光纤损耗器和第二光纤损耗器调节耦合比，光信号经过光纤耦合器耦合到光电探测器中，将光信号转化为电信号，得到叶尖定时信号。相对于传统的光纤束探头而言，提高了叶尖间隙波动情况下的叶尖定时精度。
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公开(公告)号：CN110807372A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910976624.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于深度学习遥感目标识别技术领域，具体涉及提高对目标的计算速度的一种基于深度特征重组的快速光学遥感目标识别方法。本方法包括如下步骤：分别建立自下而上50层ResNets以及101层ResNets网络架构作为构建特征金字塔网络的基础，对遥感图像进行初步特征提取，提取出4个不同的尺度的特征C2，C3，C4，C5；将得到的4个特征分别通过自上而下路径的卷积网络进行相互叠加得到新特征M2，M3，M4，M5用来消除不同层之间的混叠效果。将得到的M5特征图加倍得到新特征P5，特征P6是通过对P5进行3x3，然后对特征P6进行ReLU激活函数，再通过3x3,并且步长为2的卷积，就可以得到特征p7。本发明既具有单阶段测试模型的速度优势，又具有双阶段测试模型的计算准确度。
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公开(公告)号：CN109870771A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910316099.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种产生二维正交偏振光源的装置，属于光纤光源领域。本发明的宽谱光源1通过普通单模光纤3与起偏器2连接，起偏器2与光纤偏振摇摆滤波器4连接，光纤偏振摇摆滤波器4与偏振分束器5连接，偏振分束器5与保偏光纤6连接。本发明提供的一种产生二维正交偏振光源的装置，输出的两束光不仅光谱正交，而且偏振方向正交，可以弥补实验过程中偏振态受外界干扰产生的影响，降低偏振交叉耦合带来的误差，使偏振光源的两个偏振态都得到了使用，该光源结构简单、器件集成度高，与光纤系统的兼容性好，其中提供的光纤偏振摇摆滤波性能稳定、可扩展能力强。
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公开(公告)号：CN109163795A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811168688.9
申请日：2018-10-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及光学叶尖定时法领域，具体涉及一种基于叶尖表面微结构的光学叶尖定时方法，该方法使用机械加工手段使叶尖表面沿叶片运动方向的垂向形成具有特征结构的微表面，利用微结构表面的散射光强进行时刻鉴别；本发明包括如下步骤：(1)构造叶尖表面特征结构(2)叶尖表面参数标定(3)获取叶尖微结构表面散射光信号(4)叶片到达时间解调；本发明的优势在于：区别于其他光学叶尖定时法中利用信号上升沿或下降沿进行阈值触发，本方法使用信号的相位进行时刻鉴别，不受信号幅值变化的影响，有效降低了由于叶尖表面粗糙、叶尖侵蚀、间隙变化、光源抖动等带来的信号随机抖动引入的误差，大幅提升了叶尖定时精度以及系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN108871638A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810379267.4
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国工程物理研究院化工材料研究所 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种材料残余应力的光纤测量装置及监测方法，该装置包括橡胶底座、橡胶底座凹槽、第一层光纤光栅传感器串、橡胶、第二层光纤光栅传感器串、石英护管、光纤光栅解调装置，本发明通过设计一种材料残余应力的光纤测量装置，研究高精度的材料残余应力无损测试方法，结构简单，精度高等特点；本发明提供了一种材料残余应力的监测方法，对材料外表面整体应释放测试是采用加载静态载荷或动态载荷的方法；对于材料内部应力释放测试研究，基于超声波和接触式光纤光栅传感阵列，根据不同传感器对超声信号的响应时间，定位材料内部应力不均匀处，结合有限元软件，分析材料内部残余应力的分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101047417B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200710072075.0
申请日：2007-04-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种多用户MIMO系统下行链路的天线选择预处理方法，包括如下步骤，步骤1：建立多用户MIMO系统下行链路模型，确定基站与每个用户间的信道传输矩阵及发送符号的空时正交分组码与空间复用组合的编码方式；步骤2：通过基站与每个用户之间的信道传输矩阵，确定每个用户的预处理矩阵的基；步骤3：利用基站与每个用户之间的信道传输矩阵与步骤2中确定的每个用户的预处理矩阵的基确定每个用户的预处理矩阵的最优酉阵；步骤4：将多用户MIMO系统下行链路模型转换为等效的矢量形式，使用线形迫零的方法实现信号检测。本发明能够在不显著提高方法复杂度的前提下，大大提高多用户MIMO系统下行链路的性能。
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公开(公告)号：CN115781239B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211566813.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种形状传感截面变形误差校正方法，定义形状测量时同一测点处曲率ki、弯曲角度#imgabs0#与传感点距中心点距离的关系式；定义形状测量时同一测点处曲率ki、弯曲角度#imgabs1#传感点距中心点距离和传感点之间夹角与应变εij的关系式；测得该测点处同一截面不同传感布置点的应变数据；在一定范围内选取曲率ki和弯曲角度#imgabs2#根据弧长曲线积分计算得到不同传感点之间夹角；将夹角带入应变εij的关系式计算此情况下不同测点的应变数据(εi1、εi2、εi3、…)；利用最优化算法得到(εi1、εi2、εi3、…)最优解及对应的曲率ki和弯曲角度#imgabs3#本发明直接对形状传感中的基材截面椭圆变形进行自动校正，提高形状测量精度。
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公开(公告)号：CN116662877A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310514798.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法。该方法通过对样本特征进行相关度和准确度评估之后对样本进行加权，有效降低了噪声样本对模型的干扰，实现了更高的识别率。此方法相对于传统的方法有效降低了背景噪声的影响，从而在噪声干扰较大的数据集上也能保证高效的性能，实现很高的分类精度。该方法首先需要一个相似度评估模块；通过计算样本特征之间的协方差确定样本特征相关度的评估值和样本类的准确度评估值，并根据这两个结果将不同的权重分配给不同的样本，从而使经过权值修正处理的噪声样本对模型的干扰降低，实现了更高的识别率，降低了误报警率。
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公开(公告)号：CN116611550A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310514809.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种用于撞击定位感知的光纤传感阵列优化布置方法。该方法充分考虑光纤光栅传感单元在轴向和法向上敏感特性的不同，通过对光纤光栅传感单元敏感形状的分析，优化传感阵列的布置方法，使光纤传感阵列的敏感范围完全覆盖整个待监测结构，有效提高撞击定位精度。
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公开(公告)号：CN114154119B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111442620.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种用于阵列光纤光栅形状传感器的自适应曲线重构方法，本发明为了弥补现有技术的不足，通过设置曲率绝对值阈值、曲率导数阈值的方式来进行传感点的取舍，减少了所需的传感点，降低了误差累积，同时提高了算法的自适应性，使其在不同变形和连续动态变形情况下均能适应。总的来说，相较于目前主流算法，本发明减小形状计算的累计误差，提高曲线形状的重构精度；针对不同的形状变化，自动选择合适的传感点数，实现自适应的测点选取；减小了曲线形状重构整体计算量，提高重构计算速度。
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