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公开(公告)号：KR101914874B1
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：KR1020170093563
申请日：2017-07-24
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F21/55
Abstract: 연관관계분석규칙생성방법, 이를수행하기위한기록매체, 연관관계분석규칙을이용한내부정보유출탐지방법및 장치를개시한다. 내부정보유출사고직원의보안로그를수집하는단계; 상기수집된보안로그중에서내부정보유출과관련된보안로그를추출하는단계; 및각 보안로그들에대한발생빈도와보안로그들간의연관관계를분석하여서로연관성을보이는보안로그그룹으로연관관계분석규칙을생성하는단계;를포함하는것이바람직하다.
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公开(公告)号：KR1020180018238A
公开(公告)日：2018-02-21
申请号：KR1020160134837
申请日：2016-10-18
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본발명은정보유출위험도판단방법및 장치를개시한다. 본발명의일 측면에따른머신러닝을이용한정보유출위험도판단장치에서의정보유출위험도판단방법은, 보안솔루션을통해수집된보안이벤트정보및 사용자정보를포함하는로그데이터를머신러닝알고리즘을이용하여학습시킴으로써, 사용자별이벤트에따른위험도값을포함하는머신러닝모델을생성하는단계; 및신규데이터가입력되면, 상기학습된머신러닝모델을이용해정보유출에대한위험도값을판단하는단계;를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种判断信息泄漏风险的方法和装置。 根据本发明的一个方面的用于使用机器学习来确定信息泄漏风险确定装置中的信息泄漏风险的方法包括：学习包括安全事件信息和通过使用机器学习算法通过安全解决方案收集的用户信息的日志数据 根据用户特定事件生成包括风险值的机器学习模型; 并且当输入新数据时使用学习机器学习模型确定信息泄漏的风险值。
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33.发明公开
公开(公告)号：KR1020150031714A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：KR1020130111275
申请日：2013-09-16
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06Q50/30
CPC classification number: G06Q50/30
Abstract: 소셜 네트워크 서비스를 이용한 인맥지도 제공 장치, 방법 및 이를 포함한 인맥 관리 시스템이 개시된다.
인맥지도 제공 장치는 소셜 네트워크 서비스 서버와 연동되어 인맥지도를 제공하는 인맥지도 제공 장치로서, 소셜 네트워크 서비스 서버로부터 사용자 정보 및 적어도 하나의 지인정보를 추출하는 정보 수집부, 특정 기간 내에 사용자와 적어도 하나의 지인 간의 게시물을 수집하는 게시물 수집부, 특정 기간 내의 게시물의 수를 카운팅하고, 카운팅된 수에 따라 사용자와 적어도 하나의 지인 간의 친밀도를 산출하는 친밀도 산출부, 게시물의 내용을 파싱하여 형태소를 추출하고, 추출된 형태소를 기초로 미리 설정된 기준에 따라 사용자와 적어도 하나의 지인 간의 감정상태 수치를 산출하는 감정상태 산출부 및 산출된 친밀도에 따라 사용자를 중심으로 사용자와 적어도 하나의 지인을 선으로 연결시키고, 산출된 감정상태 수치에 따라 적어도 하나의 지인을 상이한 컬러로 표시하여 인맥지도를 생성하는 인맥지도 생성부를 포함한다.
따라서, 별도의 사용자의 노력없이 사용자와 지인 간의 인맥관계를 보다 쉽게 인지할 수 있는 인맥지도를 제공할 수 있다.Abstract translation: 公开了一种使用SNS提供个人连接图的装置和方法，以及包括该连接图的个人连接管理系统。 用于证明个人连接图的装置是一种用于提供连接到社交网络服务（SNS）服务器以提供个人连接图的个人连接图的装置，并且包括至少提取用户信息和信息的信息收集单元 来自SNS服务器的一个熟人，在特定时间段内收集在用户与至少一个熟人之间传送的帖子的帖子收集单元，熟悉度计算单元，计算特定时间段内的帖子数量，以及计算用户与 根据所述计数，至少一个熟人，情感状态计算单元解析所述帖子的内容以提取语素，以及根据基于所提取的语素预设的标准来计算所述用户与所述至少一个熟人之间的情感状态值， 以及连接用户和至少一个熟人的个人连接生成单元 根据所计算的熟悉度，围绕使用者的线条，并且根据所计算的情绪状态值来指示不同颜色的至少一个熟人，以生成个人连接图。 因此，可以提供个人连接图，其可以容易地识别用户和熟人之间的个人连接而不需要用户的特别努力。
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公开(公告)号：KR1020130013233A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：KR1020110074765
申请日：2011-07-27
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/30595
Abstract: PURPOSE: An ontology web language(OWL) ontology conversion method for a relational type database and a device for the same are provided to generate an extra resource description framework(RDF) graph corresponding to each table without a complex join operation between tables included in the relational type database, thereby reducing OWL ontology conversion time. CONSTITUTION: An information extraction unit(210) extracts schema information and instance information from a relational type database. An OWL ontology generation unit(230) maps the schema information for a table stored in the relational type database on an OWL schema. The OWL ontology generation unit defines the instance information with an entity and generates OWL ontology composed of a generated RDF graph corresponding to each table. An identical entity determination unit(250) determines an identical OWL entity among OWL entities included in different RDF graphs. An deduction adding unit(260) adds a new deduction between the OWL entities, which are included in the different RDF graphs, to the OWL ontology. [Reference numerals] (210) Information extraction unit; (220) Relational type database; (230) OWL ontology generation unit; (240) Ontology database; (250) Identical entity determination unit; (260) Deduction adding unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于关系型数据库及其相关设备的本体Web语言（OWL）本体转换方法，用于生成对应于每个表的额外资源描述框架（RDF）图，而不包括在表中包含的表之间的复杂连接操作 关系型数据库，从而减少OWL本体转换时间。 构成：信息提取单元（210）从关系型数据库中提取模式信息和实例信息。 OWL本体生成单元（230）将存储在关系类型数据库中的表的模式信息映射到OWL模式。 OWL本体生成单元使用实体定义实例信息，并生成由对应于每个表的生成的RDF图形组成的OWL本体。 相同的实体确定单元（250）确定包括在不同RDF图中的OWL实体中的相同的OWL实体。 扣除添加单元（260）将包含在不同RDF图中的OWL实体之间的新扣除增加到OWL本体。 （附图标记）（210）信息提取单元; （220）关系型数据库; （230）OWL本体生成单元; （240）本体数据库; （250）相同实体确定单位; （260）扣除加法单位
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公开(公告)号：KR1020110130850A
公开(公告)日：2011-12-06
申请号：KR1020100050377
申请日：2010-05-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: A63J19/00 , A63H3/46 , A63J19/006 , A63J21/00 , G06F9/455
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for marionette performance are provided to make repetitive performance possible and to obtain an economic effect. CONSTITUTION: An input unit(110) is input an instruction, time information, and a script language. The instruction defines the movement according to the pass of time in each site of a doll. The script language includes a factor showing the amount of the movement of each site in figure. A parsing part(120) parses the script language into a plurality of individual vocabularies. A sentence construction analyzing member(130) inputs the value of a factor corresponding to each instruction obtained from the analysis of each vocabulary to a defined function. A simulation unit(140) generates a three-dimensional model corresponding to a doll.
Abstract translation: 目的：提供一种用于牵线木偶性能的设备和方法，以使重复性能可行，并获得经济效果。 构成：输入单元（110）输入指令，时间信息和脚本语言。 该指令根据玩偶的每个站点中的时间通过定义运动。 脚本语言包括显示图中每个站点的移动量的因子。 解析部分（120）将脚本语言解析成多个单独的词汇。 句子构造分析构件（130）将与从每个词汇表的分析获得的每个指令对应的因子的值输入到定义的函数。 模拟单元（140）生成与玩偶对应的三维模型。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101810853B1
公开(公告)日：2017-12-20
申请号：KR1020160140722
申请日：2016-10-27
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 신경망알고리즘을이용한내부정보유출방지방법은, 보안장비별로수집한기업내부자의개인별행위데이터를행위시나리오리스트를이용하여표준화하는단계; 상기보안장비별로수집한기업내부자의개인별행위데이터를정상근무자의행위데이터와이상근무자의행위데이터로분류하는단계; 정상근무자그룹의행위데이터와이상근무자그룹의행위데이터를복합행위시나리오별그래프로이미지화하여신경망알고리즘으로학습시키는단계; 및평가대상자의개인별행위데이터를상기신경망알고리즘에입력하여, 정상근무자그룹의행위시나리오그래프와이상근무자그룹의행위시나리오그래프중 높은유사도를갖는그룹을결정하여평가대상자가이상근무자인지판단하는단계를포함한다. 이에따라, 평가대상자의행위데이터를그래프화하여보안위험도를책정하므로높은정확성을가질수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140139909A
公开(公告)日：2014-12-08
申请号：KR1020130060616
申请日：2013-05-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30716 , G06F3/048 , G06F17/2705 , G06F17/30657 , G06N5/04
Abstract: 본 발명의 전문용어 온톨로지 검색서비스 제공장치는 전문용어의 개념정의 및 전문용어들 사이의 관계를 정의한 온톨로지를 저장하는 저장부, 사용자컴퓨터로부터 검색키워드가 입력되면, 저장부로부터 검색키워드에 대응하는 자원을 검색하여, 트리플(주어-서술어-목적어)로 분석하는 온톨로지 분석부, 분석된 트리플에 근거하여 관련된 새로운 트리플을 추론하는 온톨로지 추론부 및, 사용자 컴퓨터에, 온톨로지 분석부 및 온톨로지 추론부로부터 분석 및 추론된 트리플을 GUI 형태로 제공하는 제어부를 포함한다. 이에 따라, RDF언어단계에서 트리플 추론을 수행하며, GUI형태로 트리플을 제공함으로써 사용자가 전문용어 검색을 용이하게 할 수 있게 된다.
Abstract translation: 一种用于提供术语本体搜索服务的装置，包括：存储单元，被配置为存储定义术语概念和技术术语之间的关系的本体，本体分析单元被配置为从存储单元搜索与搜索关键词对应的资源;以及 当从用户计算机输入搜索关键字时，将搜索到的资源分析为三（主体 - 谓词对象），配置为基于分析的三元组来推断相关新三元组的本体推理单元，以及配置为 为用户计算机提供由本体论分析单元和本体推理单元以GUI形式分析和推断的三元组。 因此，可以在RDF语言阶段推断三元组，并且可以以GUI形式向用户提供三元组，因此用户可以容易地搜索技术术语。
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公开(公告)号：KR1020130064226A
公开(公告)日：2013-06-18
申请号：KR1020110130734
申请日：2011-12-08
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30595 , G06F17/3043 , G06F17/30734
Abstract: PURPOSE: A query processing device using a relational database in a semantic web as OWL(Ontology Web Language) ontology and a method thereof are provided to use the relational database in the semantic web as the OWL ontology without a data movement process and a schema structure change for the relational database. CONSTITUTION: A query analyzing unit(110) classifies a query received from a semantic web application into an ABox query processing part and a TBox/RBox query processing part. A TBox/RBox processing unit(120) infers TBox OWL ontology generated from a schema of a relational database to transmit the TBox/RBox query processing part and requests query processing. An ABox processing unit(130) processes the ABox query processing part based on schema metadata collected from the relational database and metadata about the TBox ontology. [Reference numerals] (110) Query analyzing unit; (120) TBox/RBox processing unit; (130) ABox processing unit; (140) Query result transmitting unit
Abstract translation: 目的：提供一种在语义网中使用关系数据库作为OWL（本体Web语言）本体及其方法的查询处理设备，以将语义网中的关系数据库用作OWL本体，而无需数据移动过程和模式结构 更改关系数据库。 构成：查询分析单元（110）将从语义web应用接收的查询分类到ABox查询处理部分和TBox / RBox查询处理部分。 TBox / RBox处理单元（120）推断从关系数据库的模式生成的TBox OWL本体，以发送TBox / RBox查询处理部分并请求查询处理。 ABox处理单元（130）基于从关系数据库收集的模式元数据和关于TBox本体的元数据来处理ABox查询处理部分。 （附图标记）（110）查询分析单元; （120）TBox / RBox处理单元; （130）ABox处理单元; （140）查询结果发送单元
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