公开(公告)号：KR1020180018238A

公开(公告)日：2018-02-21

申请号：KR1020160134837

申请日：2016-10-18

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 김명호 ,  이예슬

IPC: G06F21/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F21/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 본발명은정보유출위험도판단방법및 장치를개시한다. 본발명의일 측면에따른머신러닝을이용한정보유출위험도판단장치에서의정보유출위험도판단방법은, 보안솔루션을통해수집된보안이벤트정보및 사용자정보를포함하는로그데이터를머신러닝알고리즘을이용하여학습시킴으로써, 사용자별이벤트에따른위험도값을포함하는머신러닝모델을생성하는단계; 및신규데이터가입력되면, 상기학습된머신러닝모델을이용해정보유출에대한위험도값을판단하는단계;를포함한다.

Abstract translation: 本发明公开了一种判断信息泄漏风险的方法和装置。 根据本发明的一个方面的用于使用机器学习来确定信息泄漏风险确定装置中的信息泄漏风险的方法包括：学习包括安全事件信息和通过使用机器学习算法通过安全解决方案收集的用户信息的日志数据 根据用户特定事件生成包括风险值的机器学习模型; 并且当输入新数据时使用学习机器学习模型确定信息泄漏的风险值。

公开(公告)号：KR101867299B1

公开(公告)日：2018-06-14

申请号：KR1020160134837

申请日：2016-10-18

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 김명호 ,  이예슬

IPC: G06F21/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 본발명은정보유출위험도판단방법및 장치를개시한다. 본발명의일 측면에따른머신러닝을이용한정보유출위험도판단장치에서의정보유출위험도판단방법은, 보안솔루션을통해수집된보안이벤트정보및 사용자정보를포함하는로그데이터를머신러닝알고리즘을이용하여학습시킴으로써, 사용자별이벤트에따른위험도값을포함하는머신러닝모델을생성하는단계; 및신규데이터가입력되면, 상기학습된머신러닝모델을이용해정보유출에대한위험도값을판단하는단계;를포함한다.