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公开(公告)号:KR1020170032860A
公开(公告)日:2017-03-23
申请号:KR1020160117384
申请日:2016-09-12
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: A61B5/00 , A61B5/103 , A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/0002 , A61B5/1071 , A61B5/1121 , A61B5/1124 , A61B5/1126 , A61B2562/0219
Abstract: 환자에대한수술또는진단을보조하기사용되는의료용자이로스틱이개시된다. 본발명의일 실시예에따른자이로스틱은, 외부케이싱(140); 및상기외부케이싱(140) 내에수용되는자이로스코프(150);를포함하며, 상기외부케이싱(140)은측정대상체와의결합을위한결합홈(110)이형성된다.
Abstract translation: 公开了用于辅助患者的手术或诊断的医疗陀螺仪。 根据本发明实施例的陀螺仪包括外壳140; 以及容纳在外壳140中的陀螺仪150.外壳140形成有用于与测量对象耦合的耦合槽110。
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公开(公告)号:KR101455666B1
公开(公告)日:2014-11-03
申请号:KR1020130022198
申请日:2013-02-28
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 인증 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 인증장치는, 기 등록된 사용자의 얼굴 정보 및 제스처 정보를 저장하는 저장부, 사용자 영상을 촬영하는 촬영부, 촬영된 사용자 영상에서 얼굴 영상을 추출하고, 얼굴 영상과 기 등록된 사용자의 얼굴 정보를 대비하여 얼굴 유사도를 측정하는 얼굴 인식부, 촬영된 사용자 영상의 각각의 프레임에 대한 차영상을 계산하고, 계산된 차영상을 이용하여 추출된 제스처 특징과 기 등록된 사용자의 제스처 정보를 대비하여 제스처 유사도를 측정하는 제스처 인식부 및 측정된 얼굴 유사도 및 제스처 유사도를 기초로 등록된 사용자인지를 판단하는 제어부를 포함한다.
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公开(公告)号:KR101440441B1
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:KR1020120138081
申请日:2012-11-30
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/60
Abstract: 제스처 인식 방법이 개시된다. 제스처 인식 방법은, 사용자를 촬상한 동영상을 입력받는 단계, 입력받은 동영상을 구성하는 복수의 프레임들 중에서 인접하는 복수의 프레임 사이에 빼기(subtract) 연산을 수행하여 차 영상을 획득하는 차 영상 획득부, 획득된 차 영상의 특징점을 추출하는 단계, 추출된 차 영상의 특징점과 기 저장된 복수의 기준 차 영상 특징점 간의 통계적 거리를 산출하는 단계 및 복수의 기준 차 영상 특징점 중에서 상기 차 영상의 특징점과의 통계적 거리가 최소인 기준 차 영상 특징점에 대응되는 제스처를 사용자의 제스처로 인식하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号:KR1020130062200A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:KR1020110128674
申请日:2011-12-02
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/6212 , G06K9/6276
Abstract: PURPOSE: A hand gesture recognition device and method are provided to actively correspond to the change of the number of gestures or the number of users. CONSTITUTION: A search unit(140) searches and traces a position of a hand of a user. A feature extraction unit(150) extracts a gesture sequence by using the position of the hand. A pattern matching unit(160) calculates statistical distance between the extracted sequence data and a lot of sequence data stored in a storage unit. A recognition unit(170) recognizes a gesture corresponding to sequence data that the calculated statistical distance is the shortest as a gesture of the position of the hand. [Reference numerals] (110) Input unit; (120) Output unit; (130) Storage unit; (140) Search unit; (150) Feature extraction unit; (160) Pattern matching unit; (170) Recognition unit; (180) Control unit
Abstract translation: 目的:提供手势识别装置和方法以主动对应于手势数量或用户数量的变化。 构成:搜索单元(140)搜索和跟踪用户的手的位置。 特征提取单元(150)通过使用手的位置提取手势序列。 模式匹配单元(160)计算提取的序列数据与存储在存储单元中的大量序列数据之间的统计距离。 识别单元(170)识别与序列数据相对应的手势,所计算的统计距离最短,作为手的位置的手势。 (附图标记)(110)输入单元; (120)输出单元; (130)存储单元; (140)搜索单位; (150)特征提取单元; (160)模式匹配单元; (170)识别单位; (180)控制单元
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