Abstract:
PURPOSE: A coding method using a radix 4 based polar code is provided to enhance an operation speed by using a 4 x 4 basic matrix structure. CONSTITUTION: An encoding process using a Radix 4 based polar code includes a step of receiving an input signal. The received input signal can be calculated by using a predetermined mathematical equation. A 4 x 4 basic matrix is generated. A 16 x 16 polar code is acquired by multiplying a bit reverse matrix to a generated 16 x 16 matrix. A high speed encoding process is performed by using the 16 x 16 polar code. A generator matrix consists of the 16 x 16 polar code. The generator matrix is composed of the polar code of 16×16.
Abstract:
LDPC 코드의 실용화를 위해 필수적으로 고려되어야 할 것은 부호기 설계의 복잡도로써 많이 논의되어 왔다. 일반적인 블록 코드에서 부호화는 패리티 검사 행렬을 가우스 소거법에 의하여 생성 행렬을 만들었으나, 크기가 큰 행렬을 고려할 경우 생성 행렬을 만든다고 하더라도 저밀도 행렬이 보장되지 않으므로 가우스 소거법은 큰 의미가 없다. 이에 리차드슨(TJRichardson)은 하삼각 구조의 패리티 검사 행렬로부터 저밀도 행렬 연산을 통해 패리티 검사 비트를 생성하였다. 이런 블록 LDPC 부호의 저밀도 연산을 통한 부호화 방법을 바탕으로 부호화 연산을 고속으로 할 수 있다. 이러한 고속 부호화 기술은 IEEE 802.16e의 LDPC 부호의 부호기 연산에서도 고려가 되어 있다. 본 발명은 리차드슨의 부호화 기법을 바탕으로 한 인코딩 연산에서 새롭게 정의된 분리형 이중대각행렬을 이용하여 고속 후방 대입을 사용한 부호화 기법을 고안한다. 이 고속 후방 대입을 사용한 부호화 기법을 이용할 경우 기존 성능을 유지하면서 IEEE 802.16e의 LDPC 부호기보다 더 빠른 고속 부호기를 만들 수 있다. 고속 LDPC 부호기, 유사 하삼각구조, 순환 행렬, 이중대각행렬, 분리형 이중대각행렬, 후방 대입연산, 전 병렬 연산, 반 병렬 연산, 모듈로-2 연산, 유한장 순 환행렬
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 재킷 행렬을 이용한 확산 부호 생성 장치 및 방법과 이를 이용한 부호 채널 확산 장치에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 재킷 행렬과 기지의(known) 짧은 벤트(bent) 수열을 이용하여 확산 부호인 확장준직교함수를 생성하는 방법 및 장치와 이를 이용하여 CDMA 등의 다중 사용자 시스템에서 최저 송신 전력 및 양호한 다원접속 오류 확률을 얻을 수 있는 부호 채널 확산 장치를 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 재킷 행렬을 이용하여 생성한 확장준직교함수를 확산 부호로 이용하기 위한 부호 채널 확산 장치로서, 재킷 행렬을 이용하여 확산부호를 생성하기 위한 확산부호 생성 수단; 및 외부로부터 입력받은 사용자 데이터를 상기 확산부호 생성 수단에서 생성한 확산부호를 이용하여 확산하기 위한 확산 수단을 포함하는 것을 특징으로 함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 확장 준 직교 함수 생성 시스템 등에 이용됨. 직교 수열, 벤트 수열, 재킷 행렬, 3G CDMA
Abstract:
오늘날수많은사용자와제한된메모리공간때문에빅 데이터(big data)를위한메모리공간문제가중요한이슈로부상하고있다. 대규모 MIMO 시스템에서 Toeplitz 채널은전력효율문제뿐아니라성능개선에커다란역할을할 수있다. 본발명의실시예에서는행렬벡터화(vectorization)에기반한 Toeplitz 채널분해를제안하고, 이때대규모 MIMO 시스템을위한채널에 Toeplitz 행렬을사용하며, 또 Toeplitz Jackrt 행렬이푸리에고속변환(FFT)처럼 Cooley-Tukey sparse 행렬로분해됨을제시한다.
Abstract:
Fast Arikan polar binary BIJTs and Alamouti MIMO non-binary block-wise inverse transforms satisfy the relation [J]_N[J](_N^-1) = [I]_N. Binary BJTs of 2^k, 3^k, 5^k, and 6^k order are provided, and their binary block-wise inverse transforms are obtained by transposing binary block-wise transforms. One- and two-dimensional binary block-wise fast transforms are constructed in recursive forms. Kronecker products of successive lower order matrices and a binary block-wise basis matrix are used in recursive forms. Alamouti MIMO non-binary BJT is the Kronecker product of a lower order unit matrix and basis matrix [J]_2. As a result, the BIJTs in accordance to the present invention can be used in areas such as 3GPP mobile ultra-broadband permutation matrices, Reed-Muller code design, diagonal channels, MIMO 4G LTE Alamouti code, and pre-coding design. In addition, diagonal block-wise basis unit matrices are suitable for OFDM without inter-symbol interference (ISI), diagonal block zero-forcing pre-coding, and SVD in multi-user MIMO.