公开(公告)号：KR1020150041963A

公开(公告)日：2015-04-20

申请号：KR1020130120571

申请日：2013-10-10

Applicant: 조선대학교산학협력단

Inventor： 권구락 ,  변재영 ,  김지인

IPC: H04N1/387 ,  G06T3/00

CPC classification number: G06T1/0057 ,  G06T1/0092 ,  H04N19/12 ,  H04N19/13 ,  H04N19/149 ,  H04N19/184

Abstract: 본발명은기존의워터마킹알고리즘의복잡성문제를해결함과동시에 JPEG 압축이미지에대한여러가지변형이나공격에도워터마크의추출이가능한강인성이높은워터마크를만들어줄 수있는 AC 계수를이용한 JPEG 압축이미지의워터마크삽입및 추출방법을제공하는데그 주된목적이있다. 상기한목적을달성하기위한본 발명의일 측면에따르면, AC 계수를이용한 JPEG 압축이미지의워터마크삽입방법은, 원본이미지에대해 DCT 과정및 양자화과정을거쳐양자화된 DCT 계수로구성된양자화테이블을생성하는단계; 상기양자화테이블의양자화된 DCT 계수중에서 DC 계수를제외하고 AC 계수만을이용하여워터마크를삽입하는단계; 및상기양자화테이블을부호화하여 JPEG 압축이미지를생성하는단계;를포함한다. 이때, 상기워터마크삽입단계는상기양자화테이블에서 AC 계수중 0 이아닌값을찾고, 이 AC 계수의최하위비트(LSB: Least Significant Bit) 값을 0 -> 1, 1 -> 0으로변환하도록구성될수 있다.

Abstract translation: 本发明提供了一种使用AC系数从JPEG压缩图像插入和从JPEG压缩图像中提取水印的方法，其中解决了现有水印算法的复杂度问题，并且可以产生具有高韧性的水印，使得水印可以 即使对JPEG压缩图像应用了多种修改或攻击也可以提取。 根据本发明的一个方面，为了实现上述目的，使用AC系数将水印插入到JPEG压缩图像中的方法包括以下步骤：生成由DCT步骤量化的DCT系数和 用于原始图像的量化步骤; 仅使用AC系数插入水印，同时从量化表的量化DCT系数中排除DC系数; 以及通过对量化表进行编码来生成JPEG压缩图像。 这里，在插入水印的步骤中，可以从量化表中的AC系数找到不为0的值，并且可以将AC系数的最低有效位（LSB）值转换为0→1， 1 - > 0。

公开(公告)号：KR101507243B1

公开(公告)日：2015-03-30

申请号：KR1020130128369

申请日：2013-10-28

Applicant: 조선대학교산학협력단

Inventor： 변재영 ,  기근영

IPC: H04N19/89 ,  H04N19/00

CPC classification number: H04N19/895

Abstract: 본 발명은 공간적 SVC의 오류 은닉에서 오류확산에 취약한 BLSkip(Base Layer Skip)의 단점을 보완하기 위해 오류확산에 강한 RU(Reconstruction base layer and possibly Upsampling)가 선택적으로 사용되어 최종적으로 군집성 오류에 강한 특성을 보이는 오류 은닉 기법의 선택적 적용을 이용하는 프레임 및 MB 단위에서의 SVC의 복호화 방법 및 이를 이용한 SVC의 복호화 시스템에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 오류 은닉 기법의 선택적 적용을 이용하는 SVC의 복호화 방법은, 전송되는 부호화 상태의 SVC(Scalable Video Coding) 비디오 스트림에 대해 비디오 영상의 프레임 단위 오류영상의 수 및 오류 MB를 누적하는 단계와, 상기 프레임 단위 오류영상 또는 오류 MB의 누적된 수가 사전 설정된 오류 허용 임계값의 이하 값인 조건에서 해당의 SVC 비디오 스트림들을 BLSkip 기법을 통해 오류 은닉 처리하는 단계와, 상기 프레임 단위 오류영상 또는 오류 MB의 누적된 수가 사전 설정된 오류 허용 임계값의 초과 값일 때 해당의 SVC 비디오 스트림을 RU 기법을 통해 오류 은닉 처리하는 단계와, 상기 RU 기법의 사전 설정된 횟수만큼 실행 후 전송되는 부호화 상태의 SVC 비디오 스트림을 다시 상기 BLSkip 기법을 통해 부호화 처리하면서 비디오 영상의 오류영상 수를 새로 누적하는 단계를 포함하여 구성된다.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过选择性地使用重构基础层和可能的上采样（RU）来对帧和MB单元中的可分级视频编码（SVC）进行编码的方法，所述方法使用具有强特性的针对聚类误差的错误隐藏技术的选择性适应 对于错误传播是强大的，以克服对空间错误隐藏中的错误传播有价值的基本层跳过（BLSkip）的弱点，以及用于使用其编码SVC的系统。 使用根据本发明的错误隐藏技术的选择性适应来解码SVC的方法包括以下步骤：累积每个视频帧的错误图像的数量和关于在发送时编码的SVC视频流的错误MB; 当每帧的错误图像的累积数量或SVC视频流的误差MB等于或小于预定的允许误差阈值时，使用BLSkip技术执行相关SVC视频流的错误隐藏处理; 当每帧的错误图像的累积数量或SVC视频流的误差MB大于预定的允许误差阈值时，使用RU技术执行相关SVC视频流的错误隐藏处理; 并且在使用BLSkip技术编码在执行RU技术预定次数之后发送的编码视频流的同时新累加视频的错误图像的数量。

公开(公告)号：KR101461306B1

公开(公告)日：2014-11-20

申请号：KR1020130012865

申请日：2013-02-05

Applicant: 조선대학교산학협력단

Inventor： 변재영 ,  백운성

IPC: A61B5/103 ,  H04B7/24

Abstract: 본 발명은 사용자의 신체에 착용된 상태에서 해당 사용자의 활발한 신체 활동에도 이에 연동한 다양한 움직임을 나타내지 않아 항상 정확한 낙상 판별 결과를 획득할 수 있고 낙상 판별 과정이 낙상의 발생 이전과 이후로 구간을 나누어 사용자의 누운 상태가 낙상에 의한 것인지의 여부 및 낙상 발생 시 나타나는 충격량을 이용하는 2단계의 알고리즘을 통해 구현되는 신체에 걸리는 방식으로 착용되는 낙상 감지 장치 및 그 방법 그리고 이를 이용한 낙상 사고 통합 관리 시스템 및 낙상 사고 관리 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 낙상 감지 장치는, 신체의 상체에 걸리는 형태로 착용되어 해당 신체의 낙상 여부를 감지하는 센서노드와, 상기 센서노드를 통해 감지되는 신호 값과 비교되기 위한 낙상 판별용 벡터 데이터가 저장되는 저장부를 포함하며, 상기 센서노드는 가속도 값을 측정하기 위한 가속도계와, 각속도 값을 측정하기 위한 자이로스코프와, 상기 가속도계 각축의 중력에 의해 영향을 받는 가속도를 이용하여 해당 신체의 상체와 지면 간 각도를 검출하고 검출된 각도를 통해 해당 신체의 현 상태가 누운 상태인지 판별 후 상기 가속도계와 자이로스코프에서 각각 측정되는 가속도와 각속도를 이용하여 해당 신체의 눕는 동작 시 발생한 충격량을 산출하고 산출된 충격량을 상기 저장부의 벡터 데이터와 비교하여 해당 신체의 낙상 여부를 판별하는 낙상 판단부를 포함하여 구성된다.

公开(公告)号：KR101407832B1

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：KR1020120144177

申请日：2012-12-12

Applicant: 조선대학교산학협력단

Inventor： 변재영 ,  강희선

IPC: H04N19/89 ,  H04N19/00 ,  H04N19/895

CPC classification number: H04N19/65 ,  H04N19/105 ,  H04N19/109 ,  H04N19/139 ,  H04N19/147 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/513 ,  H04N19/537 ,  H04N19/573 ,  H04N19/58 ,  H04N19/895

Abstract: The present invention relates to a reference frame selection technique for an error resilience of an image codec. The reference frame selection technique uses multiple reference frames for an efficient and reliable video streaming service in an error network environment by reducing the vulnerability of error diffusion which is a problem in an existing technique, uses multiple reference frames, and is used to improve the efficiency of compression. According to the present invention, the reference frame selection technique for the error resilience of an image codec using multiple reference frames includes the following steps whereby a motion estimation is individually performed in each of the multiple reference frames in order to search reference macroblocks of a macroblock to be coded; a degree of coincidence between a reference macroblock area searched by the motion estimation and an intra-coded macroblock (MB) of a reference frame confirmed; and the motion vector (MV) of the reference macroblock which mostly coincides with the intra-coded MB of the reference frame selected from the reference macroblocks searched in each of the multiple reference frames.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于图像编解码器的错误弹性的参考帧选择技术。 参考帧选择技术在错误网络环境中使用多个参考帧来实现有效和可靠的视频流服务，通过减少现有技术中存在的问题的误差扩散的脆弱性，使用多个参考帧，并且用于提高效率 的压缩。 根据本发明，用于使用多个参考帧的图像编解码器的错误恢复性的参考帧选择技术包括以下步骤，其中在多个参考帧中的每一个中单独执行运动估计，以便搜索宏块的参考宏块 被编码 由运动估计搜索到的参考宏块区域与确定的参考帧的帧内编码宏块（MB）之间的一致程度; 和参考宏块的运动矢量（MV），其大体上与从多个参考帧中的每一个中搜索到的参考宏块中选择的参考帧的帧内编码MB重合。

公开(公告)号：KR101351132B1

公开(公告)日：2014-01-14

申请号：KR1020120154304

申请日：2012-12-27

Applicant: 조선대학교산학협력단

Inventor： 권구락 ,  변재영 ,  김정묵

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/46 ,  G06K2009/4666 ,  G06T3/4023 ,  G06T7/168 ,  G06T2207/20064

Abstract: An image segmentation apparatus and a method thereof based on an anisotropic wavelet transform are disclosed. The image segmentation apparatus based on the anisotropic wavelet transform according to the present invention includes: a feature extraction unit which extracts image features by using the anisotropic wavelet transform; an object segmentation unit which segments an object inside an image by using a ridgeline segmentation method about the image features which are extracted by the feature extraction unit; and an over segmentation elimination unit which eliminates an over image segment by using a marker control ridgeline segmentation about the object which is segmented by the object segmentation unit. [Reference numerals] (110) Feature extraction unit; (120) Object segmentation unit; (130) Over segmentation elimination unit

Abstract translation: 公开了一种基于各向异性小波变换的图像分割装置及其方法。 基于根据本发明的各向异性小波变换的图像分割装置包括：特征提取单元，其通过使用各向异性小波变换提取图像特征; 对象分割单元，通过使用关于由特征提取单元提取的图像特征的棱线分割方法来对图像内的对象进行分割; 以及通过使用由对象分割单元分割的对象的标记控制棱线分割来消除过度图像段的过度分割消除单元。 （附图标记）（110）特征提取单元; （120）对象分割单元; （130）过分割消除单元