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公开(公告)号：KR1020070098469A
公开(公告)日：2007-10-05
申请号：KR1020070008812
申请日：2007-01-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30023
Abstract: A device and a method for searching multimedia with metadata are provided to search the multimedia data easily without directly receiving a query made in the MPEG(Moving Picture Experts Group)-7 metadata from a user by using query property of an MPEG-7 query format and mapping information of the MPEG-7 metadata. A mapping information storing part(40) stores/manages the mapping information between the MPEG-7 query property and MPEG-7 metadata items. A query property mapper(20) obtains the MPEG-7 metadata items mapped to the MPEG-y query property according to the user query by using the mapping information. A query input part(10) generates and outputs an MPEG-7 query according to the MPEG-7 query format from the user query. The query property mapper generates and outputs the MPEG-7 metadata query by using the mapped MPEG-7 metadata items. A searcher(30) searches the multimedia by using the MPEG-7 metadata query.
Abstract translation: 提供一种利用元数据搜索多媒体的设备和方法，可以方便地搜索多媒体数据，而无需使用MPEG-7查询格式的查询属性直接接收来自用户的MPEG（运动图像专家组）-7元数据中的查询 以及映射MPEG-7元数据的信息。 映射信息存储部分（40）存储/管理MPEG-7查询属性和MPEG-7元数据项之间的映射信息。 查询属性映射器（20）通过使用映射信息，根据用户查询获得映射到MPEG-y查询属性的MPEG-7元数据项。 查询输入部分（10）根据来自用户查询的MPEG-7查询格式生成并输出MPEG-7查询。 查询属性映射器通过使用映射的MPEG-7元数据项生成并输出MPEG-7元数据查询。 搜索器（30）通过使用MPEG-7元数据查询来搜索多媒体。
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公开(公告)号：KR100597435B1
公开(公告)日：2006-07-10
申请号：KR1020040102494
申请日：2004-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력된 질문에 포함된 작품명을 인식하는 질문 작품명 처리와, 질문을 형태소분석, 개체명 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미 있는 코드로 변환하는 질문 언어분석 과정과, 질문의 의미 있는 LSP 형태 코드와 미리 정의된 질문분류 규칙을 이용하여 질문이 요구하는 정답 유형을 분류하는 규칙기반 질문분류 과정과, 질문의 정답유형이 태깅된 학습문서로부터 구축된 통계정보를 이용하여, 질문의 LSP 코드에 대한 분류를 수행하는 통계기반 질문분류 과정과, 규칙기반 질문분류와 통계기반 질문분류의 결과를 이용하여 최종적으로 사용자의 질문에 대한 정답의 유형을 판별하는 질문 정답유형 결정 과정을 진행함으로써 정보검색 및 질문응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터, 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있어, 정보검색 및 질문응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
정보검색, 질문응답, 작품명 인식, 하이브리드 질문분류Abstract translation: 本发明涉及一种基于混合的问题分类系统和方法，用于信息检索和问答系统中，识别工作名称的问题包括在输入问题的标题处理和形态学分析的问题，实体识别，词义 基于规则的问题分类，以通过转换代码的单独的查询语言分析的过程，是指文字和预定义的问题意义所需要的答案类型的问题进行分类的分类规则，并通过标记过程有问题的LSP类型代码 基于问题的分类和基于统计的问题分类的结果，使用从标记的学习文档构建的统计信息以及将问题分类为LSP代码， 最后，确定用户问题的正确答案类型。 从你的问题中的问题和颜色的搜索结果，让用户只集中大量文件要回答，您可以提高信息检索的性能和问答系统。
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公开(公告)号：KR1020060069616A
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：KR1020040108121
申请日：2004-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/1822 , G10L2015/027 , Y10S707/99936
Abstract: An apparatus and a hybrid method for recognizing answer type are disclosed. The apparatus includes: a morpheme analyzer for analyzing morphemes of an input text; a syllabic answer type recognizer for extracting a predetermined size syllable from a morpheme list and recognizing an answer type based on the extracted syllable; a vocabulary feature recognizer for allocating feature to each morpheme and recognizing the feature; a vocabulary feature disambiguation unit for disambiguating vocabulary feature ambiguity of morphemes having more than one feature; a pattern rule answer type recognizer for recognizing an answer type by comparing a consecutive sequence of the morphemes and a consecutive sequence of constitutional features connected to the morphemes with a pre-constructed pattern rules; a statistic answer type recognizer for recognizing an answer type by implementing a statistic model; and an answer type sub-category recognizer for recognizing a sub-category of the recognized answer type classified to general category.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于识别问答系统的韩语的正确答案类型的混合正确答案类型识别装置和方法。 本发明音节识别所提取的音节的基础上的答案类型提取形态学分析单元，一个预定尺寸的音节的形态列表由词素分析单元的每个分析用于分析输入文本的词素 基于该答案类型识别部和由每个词素列表的禀赋梗所分配的配置，关于具有一个或多个质量的词素由词法品质识别器识别出识别所述质量识别词汇的相应的词汇品质 和性别减轻词汇质量的一部分，以消除质量的属性，基于规则图案答案类型来识别正确的类型，以连接到具有从相对于既定的模式规则词素组词素一系列列表的结构素质的连续序列 一个识别单元，以及与连续列表和词素的语素连接的组成特征的连续列表 它是由用于通过将统计模型，其中，由所述识别单元识别的正确类型的详细标准答案类型识别的基于统计的答案类型正确类型的详细类别被识别为大类别识别正确的类型基于统计的答案类型识别部构成。
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公开(公告)号：KR101163010B1
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020080126925
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0254
Abstract: 본 발명은 콘텐츠 감성 및 의도 분석 기반의 온라인 광고 선정 기술에 관한 것으로, 온라인 광고 서비스를 위해 콘텐츠의 문맥을 파악하여 감성 정보(affective information)와 의도(intend)를 인지하고, 이에 따라 해당 광고를 필터링 하거나 대체 광고를 선정하는 것으로서, 특정 대상 객체에 해당하는 콘텐츠 수집, 콘텐츠 내 감성 주체 파악, 감성 정보 인지, 콘텐츠 작성 의도 분석, 감성 및 의도 정보 기반 광고 선정, 대상 객체 감성 트랜드(trend) 분석 과정을 통해 기존 문맥 광고 기술이 부정적인 의도의 콘텐츠에도 내용과 관련된 광고를 송출하는 단점을 보완, 감성에 따라 광고를 필터링하고 의도에 적합한 대체 광고를 선별적으로 추천하거나 특정 광고주에 대한 콘텐츠 여론(예, 호불호 기사) 추이를 파악하여 제공하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 콘텐츠의 감성분석을 통하여 콘텐츠에 해당하는 광고의 노출 효과를 극대화하고 향후 대응 방향을 수립하는데 참고 자료로 활용함으로써 최종적으로 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
온라인 광고, 감성 정보, 광고 필터링, 대체 광고, 여론 분석-
公开(公告)号：KR101138751B1
公开(公告)日：2012-04-24
申请号：KR1020090051104
申请日：2009-06-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 지역정보 추출을 활용한 웹 정보 가공 장치 및 방법에 관한 것으로, 웹 정보 서비스에 있어서 종래 기술에 따른 주제 중심 그룹핑 방법에서 탈피하여 지역정보를 중심으로 같은 지역을 다루고 있는 다양한 정보들을 통합하여 관리할 수 있으므로, 웹 콘텐츠를 분석하여 주요 정보를 추출하고 웹 콘텐츠 내용과 관련된 위치정보를 파악하여 관련 지역정보를 중심으로 다양한 웹 정보를 통합 관리할 수 있는 이점이 있다.
위치정보 추출, 지역정보 추출, 지역기반 정보 서비스, 정보 통합-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101098832B1
公开(公告)日：2011-12-26
申请号：KR1020080125049
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 이와같이, 본발명은사용자가직접저장, 분류한디렉터리정보및 사용자의행위정보를토대로관심분야분석모델을생성하고, 이를토대로일반적인검색엔진에서제공되는검색결과를재순위화함으로써, 정보검색및 미디어검색의성능을향상시킬수 있을뿐만아니라사용자의의도를명확하게파악한검색결과를제시할수 있다
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公开(公告)号：KR1020110024170A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090082056
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3028
Abstract: PURPOSE: A keyword recommending apparatus is provided to increase the convenience of a mobile search and automatically recommend a keyword through the analysis of a query login. CONSTITUTION: A keyword recommendation apparatus(10) includes an information collecting unit(110), a keyword searching unit(120) and a user interface unit(130). The information collecting unit collects situation information and user information from a GPS(Global Positioning System) signal. The keyword searching unit searches recommended keywords from collected information. The user interface unit recommends the searched keyword to a user.
Abstract translation: 目的：提供关键字推荐设备，以增加移动搜索的便利性，并通过查询登录的分析自动推荐关键字。 构成：关键词推荐装置（10）包括信息收集单元（110），关键词搜索单元（120）和用户界面单元（130）。 信息收集单元从GPS（全球定位系统）信号收集情况信息和用户信息。 关键字搜索单元从收集的信息中搜索推荐的关键字。 用户界面单元向用户推荐搜索到的关键字。
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公开(公告)号：KR1020100069118A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127708
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30619 , G06F17/274 , G06F17/30616 , G06F17/3064 , G06F17/30705 , G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A method for constructing a query index database, a method for recommending a query by using the query index database are provided to classify a click document based on a query and click log of a user, thereby classifying and indexing a query language by a concern subject. CONSTITUTION: A representative query language and iso-form query language are selected by normalizing query log data(S403). The data with a clicked document and the query language corresponding to a click log data uses one of machine study-based classification among a naive Bayesian model, a SVM(Support Vector Machine) and a neural network and is classified by a relevant subject(S405). The representative query language and iso-form query language are indexed and saved with information about the relevant subject. Query language which frequency is the highest among query language log data having same URL(Uniform Resource Locator) is selected as the representative query language.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建查询索引数据库的方法，通过使用查询索引数据库推荐查询的方法，用于基于用户的查询和点击日志对点击文档进行分类，从而对查询语言进行分类和索引 关注主题。 构成：通过对查询日志数据进行归一化来选择代表性查询语言和异构查询语言（S403）。 具有单击文档的数据和对应于点击日志数据的查询语言使用基于幼儿贝叶斯模型，SVM（支持向量机）和神经网络之间的基于机器学习的分类之一，并被相关主题分类（S405 ）。 代表性查询语言和异构查询语言被索引并保存有关相关主题的信息。 选择具有相同URL（统一资源定位符）的查询语言日志数据中频率最高的查询语言作为代表性查询语言。
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公开(公告)号：KR1020100066651A
公开(公告)日：2010-06-18
申请号：KR1020080125049
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: PURPOSE: A device and a method for a personalized search are provided to rearrange the rank of search result based on module analyzing interest filed, thereby improving the information search and function of media search. CONSTITUTION: A model generator(100) analyze interest field of a user through directory classification information of a user terminal. A model generating unit generates an interest analysis model(130). A search engine unit(110) generates search result through an information search engine of a user terminal. A personalization search engine unit(120) generates personalized search result by re-ordering of generated search result based on model of analyzing interest field.
Abstract translation: 目的：提供一种用于个性化搜索的设备和方法，用于根据模块分析兴趣重新排列搜索结果的排名，从而改进了媒体搜索的信息搜索和功能。 构成：模型生成器（100）通过用户终端的目录分类信息来分析用户的兴趣领域。 模型生成单元生成兴趣分析模型（130）。 搜索引擎单元（110）通过用户终端的信息搜索引擎生成搜索结果。 个性化搜索引擎单元（120）通过基于分析兴趣领域的模型重新排序生成的搜索结果来生成个性化搜索结果。
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公开(公告)号：KR1020090061520A
公开(公告)日：2009-06-16
申请号：KR1020070128550
申请日：2007-12-11
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: A method for managing broadcast program names and person names in an EPG search service is provided to remove the necessity for a user to memorize and search a correct name included in an EPG DB. The original name is indexed through the space elimination of a program name included in an EPG DB(S200). A broadcast program name and a person name are separated by the syllable unit through an unused name list(S202). The space is removed from the program name of EPG and is indexed(S204). The program name is indexed by a bigram unit for robust recognition against a partial spelling error(S206).
Abstract translation: 提供了一种在EPG搜索服务中管理广播节目名称和人名的方法，以消除用户记住和搜索包括在EPG DB中的正确名称的必要性。 原始名称通过消除包含在EPG DB中的节目名称的空白来索引（S200）。 通过未使用的名称列表，音节单元将广播节目名称和人物名称分隔开（S202）。 将空间从EPG的节目名称中移除并被索引（S204）。 程序名称由一个二进制单位索引，用于强制识别部分拼写错误（S206）。
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