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公开(公告)号：KR101491832B1
公开(公告)日：2015-02-12
申请号：KR1020140062395
申请日：2014-05-23
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00234 , G06K9/00268 , G06K9/6212 , G06K2009/4666
Abstract: 영상 선택 장치 및 방법이 개시된다. 영상 선택 장치는 복수의 얼굴 영상을 입력받는 입력부, 얼굴 영상에서 얼굴 박스 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 박스 영역에서 관심 영역(ROI: Region of Interest)에 해당하는 얼굴 영역을 선택하고, 선택된 얼굴 영역에서 좌우측 눈을 검출하는 검출부, 선택된 얼굴 영역을 중앙 수직선을 기준으로 좌우측 얼굴 영역으로 분리하고, 분리한 좌우측 얼굴 영역 중 하나를 중앙 수직선을 기준으로 대칭 변환시키는 분리부, 좌측 얼굴 영역 및 우측 얼굴 영역의 히스토그램 특징 벡터 및 픽셀값들의 평균을 추출하는 특징 추출부, 얼굴 영상의 회전 유무 판단을 위하여, 히스토그램 특징 벡터, 픽셀값들의 평균, 얼굴 영역의 픽셀, 검출된 좌우측 눈 중 적어도 둘을 이용하여 좌우측 얼굴 영역간의 복수의 유사도값을 산출하는 유사도 산출부, 복수의 유사도값을 퍼지 � ��리(Fuzzy Logic)에 입력하여 산출된 출력값으로 얼굴 영상의 유사 점수를 산출하는 점수 산출부 및 유사 점수를 이용하여 복수의 얼굴 영상 중에서 비회전 얼굴 영상을 선택하는 선택부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于选择图像的装置和方法，其能够：通过确定脸部图像是否旋转以在使用脸部图像识别脸部时提高面部识别性能来选择多个脸部图像中的未旋转脸部图像。 本发明的系统包括：输入单元，输入多个面部图像; 检测单元，用于检测每个面部图像中的面箱区域，以选择与检测到的面箱区域中的感兴趣区域（ROI）相对应的面部区域，并检测所选面区域中的左眼和右眼; 分离单元，其基于中心垂直线将所选择的面部区域分离成左右脸部区域，并且基于所述中心垂直线对所述分离的左脸部区域和右脸部区域中的一个进行对称转换; 特征提取单元，用于提取直方图特征向量和所述左右脸区域的像素值的平均值; 相似度计算单元，使用直方图特征向量，像素值的平均值，面部区域的像素和检测到的左眼和右眼中的至少两个来计算左右脸区域之间的多个相似度值，以确定是否 脸部图像旋转或不旋转; 分数计算单元，通过将相似度值输入到模糊逻辑中来计算具有计算出的输出值的面部图像的相似性得分; 以及选择单元，使用相似性得分来选择面部图像中的非旋转面部图像。
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公开(公告)号：KR1020140097640A
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020130009211
申请日：2013-01-28
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: A method for tracing a diagnosis site according to one embodiment of the present invention includes a step of obtaining a first image which is a photographed marker attached onto a diagnosis device, a step of detecting a first region including the maker from the first image, a step of detecting the feature point of the maker with regard to the first image in the first region, a step of detecting the direction and position of the maker with regard to the first image from the feature point of the maker with regard to the first image, and a step of storing marker information with regard to the first image.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于跟踪诊断部位的方法包括获得作为附着在诊断装置上的拍摄标记的第一图像的步骤，从第一图像检测包括制造者的第一区域的步骤， 相对于第一区域中的第一图像检测制造者的特征点的步骤;关于第一图像，从制造者的特征点检测制造者关于第一图像的方向和位置的步骤 以及存储关于第一图像的标记信息的步骤。
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公开(公告)号：KR101388551B1
公开(公告)日：2014-04-24
申请号：KR1020120157386
申请日：2012-12-28
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G07D13/00 , G06T1/00 , G06T7/0002
Abstract: The present invention relates to a method for determining the fitness and unfitness of a banknote, which includes the steps of: obtaining a banknote image including at least one among a visible reflection image, an infrared reflection image, and an infrared transmission image for a banknote surface; calculating a feature value from the banknote image; and determining the contamination degree of the banknote based on the feature value. According to the present invention, the contamination degree of the banknote is accurately and efficiently determined by calculating the feature value from the visible image and the infrared image for the banknote surface and statistically combining a plurality of feature values. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Input a banknote ?; (S110) Obtain the banknote image; (S120) Classify the front side and the rear side; (S130) Extract a feature value from the banknote image; (S140) Normalize the feature value; (S150) Calculate a final feature value by combining feature values; (S160) Determine the contamination degree by comparing a reference data; (S170) Output a determination result
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定纸币的适合性和不适宜性的方法，其包括以下步骤：获得包括可视反射图像，红外反射图像和用于钞票的红外透射图像中的至少一个的钞票图像 表面; 从所述纸币图像计算特征值; 以及基于所述特征值来确定所述纸币的污染程度。 根据本发明，通过从可见图像和纸币表面的红外图像计算特征值并且统计地组合多个特征值来准确有效地确定纸币的污染程度。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否; （CC）是; （DD）结束; （S100）输入纸币？ （S110）获取纸币图像; （S120）分类前侧和后侧; （S130）从纸币图像中提取特征值; （S140）归一化特征值; （S150）通过组合特征值计算最终特征值; （S160）比较参考数据确定污染程度; （S170）输出判定结果
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公开(公告)号：KR101272811B1
公开(公告)日：2013-06-10
申请号：KR1020110077500
申请日：2011-08-03
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06F3/01 , G06K9/20 , A61B5/0476 , G06T7/20
Abstract: 인터페이스 시스템 및 방법이 개시된다. 인터페이스 시스템은 적외선 조명이 장착된 디스플레이 장치, 적외선 조명이 적외선을 조사한 눈에 대한 눈 영상을 획득하는 카메라, 뇌파 센서를 통해 뇌파를 획득하여 뇌파 정보를 산출하는 뇌파 분석 장치 및 눈 영상을 이용하여 시선 위치를 추적하고, 디스플레이 장치의 출력 화면에서 시선 위치에 대응하는 영역에 설정된 명령을 수행하고, 뇌파 정보에 대응하는 명령을 수행하여 출력 화면을 제어하는 단말을 포함한다.
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公开(公告)号：KR101016420B1
公开(公告)日：2011-02-21
申请号：KR1020090042007
申请日：2009-05-14
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: A61B5/117
Abstract: 본 발명은 손가락 정맥 영상 취득 장치에 손가락을 접촉하지 않고 손가락 정맥 영상을 취득할 수 있는 소형 장치와 알고리즘에 관한 비접촉식 손가락 정맥 영상 취득 장치를 제공하기 위한 것으로서, 적외선을 발광시키는 하나 이상의 적외선 조명과, 상기 적외선 조명과 근접한 위치에 고정되어 손가락 정맥에 반사(Reflection)되는 적외선을 이용하여 손가락 정맥 영상을 취득하는 카메라를 포함하여 구성되는데 있다.
손가락 정맥 인식, 비접촉식, 적외선 조명, HDR(High Dynamic Range)-
Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102206205B1
公开(公告)日：2021-01-25
申请号：KR1020190073626
申请日：2019-06-20
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은딥 러닝기반손가락주름인식및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 딥러닝기반손가락주름인식장치및 방법은생체정보중 사람마다고유한패턴을가지는손가락주름을딥 러닝을이용하여우수한인식성능을제공할수 있다.
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