公开(公告)号：KR1020070043372A

公开(公告)日：2007-04-25

申请号：KR1020050099589

申请日：2005-10-21

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단 ,  한국전자통신연구원

Inventor： 노용만 ,  진성호 ,  조준호 ,  홍진우 ,  이한규 ,  윤정현

IPC: H04N21/462 ,  H04N21/454 ,  H04N21/472

CPC classification number: H04N21/462 ,  H04H60/72 ,  H04N21/43615 ,  H04N21/440218 ,  H04N21/4532 ,  H04N21/454

Abstract: 본 발명은 홈단말에서 실시간 필터링된 방송 비디오 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 홈단말에서 실시간 필터링된 방송 비디오 관리를 위한 시스템에 있어서, 외부의 디지털 방송채널로부터 방송 프로그램을 획득하는 방송입력부와, 상기 홈단말에 등록된 사용자 선호도를 관리하는 사용자 선호도 관리부와, 상기 사용자 선호도 관리부로부터 제공된 사용자 선호도에 따라 상기 방송입력부로부터 획득된 방송 프로그램을 실시간으로 필터링하는 콘텐츠 필터링부와, 외부의 디지털 방송신호와 함께 상기 획득된 방송 프로그램의 전자 프로그램 안내(EPG) 정보를 상기 홈단말의 사용자별로 관리하는 EPG 관리부와, 상기 콘텐츠 필터링부로부터 필터링된 장면에 대한 부가정보를 상기 EPG 관리부를 통해 획득하여 방송 메타데이터를 생성하는 방송 메타데이터 생성부와, 상기 콘텐츠 필터링부로부터 필터링된 장면과 상기 방송 메타데이터 생성부로부터 생성된 장면에 대한 방송 메타데이터를 조합하여 억세스 유닛을 생성하는 억세스 유닛 생성부와, 상기 홈단말에서 생성된 억세스 유닛들을 관리하는 억세스 유닛 관리부와, 상기 억세스 유닛 관리부로부터 관리되는 억세스 유닛을 미디어 리소스와 방송 메타데이터로 각각 디코딩 및 파싱하는 억세스 유닛 디코드부와, 상기 각 부를 총괄적으로 제어하기 위한 제어부를 포함함으로써, TV 시청자가 효과적으로 비디오 세그먼트(segment)들을 자신의 취향에 맞게 브라우징할 수 있는 비디오 앨범을 구성 및 검색할 수 있으며, 방송 콘텐츠 소비에 있어서 홈단말과 이동 통신 단말기간의 호환성을 효 과적으로 유지할 수 있다.
홈단말, 비디오 세그먼트, 방송 멀티미디어 응용 형식, 실시간 방송 콘텐츠 필터링, 메타데이터, 비디오 앨범, 억세스 유닛

公开(公告)号：KR1020060083138A

公开(公告)日：2006-07-20

申请号：KR1020060002983

申请日：2006-01-11

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 김상균 ,  김지연 ,  문영수 ,  노용만 ,  양승지

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06F17/30598 ,  G06T7/33

Abstract: 본 발명은 지역 분할 템플릿을 이용한 클러스터링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 방법은 지역분할 템플릿을 이용하여 사진을 지역으로 분할하는 단계; 분할된 지역이 포함하고 있는 의미 개념을 모델링하는 단계; 지역의 영상이 해당 의미개념을 포함하고 정도를 나타내는 측정치를 신뢰도라 할 때, 상기 모델링으로부터 측정된 지역의미의 신뢰도(confidence)에 따라 각 지역의 의미 개념을 병합하는 단계; 병합되어 결정된 최종 지역의미 개념을 이용하여 사진이 포함하고 있는 전체 의미 개념을 모델링하는 단계; 및 모델링으로부터 측정된 전체 의미 개념의 신뢰도에 따라 입력된 사진이 포함하고 있는 1개 이상의 카테고리들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 사진이 포함하고 있는 의미 개념을 보다 신뢰적으로 추출하기 위하여, 지역분할 템플릿을 이용하여 분할된 지역영상에서 추출된 다중의 내용기반 특징값을 추출하고, 이를 이용하여 정의된 지역의미 개념에 대한 입력 영상의 신뢰도를 측정하고, 그 신뢰도에 따라 사진의 지역의미 개념을 병합하여 보다 신뢰적인 지역의미 개념을 추출하고, 병합된 지역의미 개념을 이용하여 전체의미 개념의 신뢰도를 측정하고, 그에 따라 입력된 사진이 포함하고 있는 다중의 카테고리 개념을 추출함으로써, 사진 데이터를 빠르고 효과적으로 앨범화할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020060060630A

公开(公告)日：2006-06-05

申请号：KR1020060028802

申请日：2006-03-30

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 김창익 ,  서기원 ,  노용만 ,  한민수

IPC: H04N7/01 ,  H04N5/232 ,  H04N7/035

CPC classification number: H04N7/18 ,  G06T3/4092 ,  G06T7/12 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20004 ,  G06T2207/20132 ,  G06T2207/30224

Abstract: 본 발명은 멀티미디어 이동형 단말을 위한 운동경기 비디오의 지능적 디스플레이 방법에 관한 것으로, 운동경기 비디오에 존재하는 카메라 샷이 원거리 샷인지 판정하는 단계와, 원거리 샷으로 판정되면 운동경기 비디오의 영상 프레임 내에서 관심 영역을 결정하는 단계와, 비 원거리 샷으로 판정되면 영상 프레임 전체를 이동형 단말에 디스플레이하되 원거리 샷으로 판정되면 관심 영역을 확대하여 이동형 단말에 디스플레이하는 단계를 포함하며, 보다 나은 이해를 제공해주는 효율적인 영상의 시청이 가능한 이점이 있다.
이동형 단말, 운동경기, 축구경기, 관심영역, 확대 재생

Abstract translation: 公开了一种用于智能地显示用于多媒体移动终端的运动游戏视频的方法，所述方法包括以下步骤：确定体育游戏视频中存在的相机拍摄是否是长射; 当将照相机拍摄确定为长射程时，确定运动游戏视频的图像帧内的ROI; 并且当将照相机拍摄确定为非长时间拍摄时，在移动终端上显示图像帧，并且当将照相机拍摄确定为长射程时，在移动终端上放大并显示ROI。

公开(公告)号：KR1020060048225A

公开(公告)日：2006-05-18

申请号：KR1020050048399

申请日：2005-06-07

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 김상균 ,  김지연 ,  문영수 ,  노용만 ,  양승지

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06F17/30256 ,  G06F17/3028 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/00677

Abstract: 인물기반 디지털 사진 클러스터링 방법 및 장치와 이를 이용한 인물기반 디지털 사진 앨버밍 방법 및 장치가 개시된다. 그 클러스터링 방법은 사진데이터로부터 얼굴영역을 검출하는 단계; 검출된 얼굴영역으로부터 소정의 내용기반 얼굴특징값 정보를 추출하는 단계; 인물기반 사진 클러스터링 힌트 정보를 획득하는 단계; 및 그 추출한 내용기반 얼굴 특징값 정보에 사진 클러스터링 힌트정보를 적용하여 인물기반 클러스터링을 수행하는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 그 인물기반 디지털 사진 앨버밍 방법은 적어도 사진을 식별하기 위한 사진식별자를 포함하는 사진서술정보를 생성하는 단계; 인물기반 사진 클러스터링을 지원하며 적어도 인물기반 사진 클러스터링을 위한 파라미터를 포함하는 앨범툴 서술정보를 생성하는 단계; 적어도 사진서술정보 및 앨범툴 서술정보를 이용하여 인물기반 클러스터링을 포함한 사진 앨범화를 수행하는 단계; 사진 앨범화 된 데이터를 소정의 사진그룹 서술정보로 생성하는 단계; 및 사진 서술정보 및 사진그룹 서술정보를 이용하여 소정의 사진앨범 정보를 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 인물 기반으로 클러스터링된 정보를 이용하여 사용자들이 손쉽게 대용량의 사진 데이터를 앨범으로 저장하거나 검색하고, 다른 사용자들과 클러스터링된 사진을 공유할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020050109474A

公开(公告)日：2005-11-21

申请号：KR1020057014137

申请日：2004-02-13

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  주식회사 코아브리드 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 노용만 ,  정용주 ,  홍진우 ,  남제호 ,  김진웅

IPC: H04N21/854 ,  H04N21/25

CPC classification number: G06F17/30569 ,  H04L65/80 ,  H04N7/17336 ,  H04N21/234336 ,  H04N21/2402 ,  H04N21/25833 ,  H04N21/26216 ,  H04N21/41407

Abstract: 본 발명은 범용 멀티미디어 접근(UMA) 시스템 중에서 컨텐츠 적응변환 처리과정에 있어 중요한 부분인 형식 변환과정에 대한 시스템적이고 종합적인 접근 방법에 관한 것이다. 컨텐츠 적응 변환 시 어려운 문제들 가운데 하나로 남아있는 형식 변환과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법을 제공하고 있다. 이를 위해 본 발명은 형식 변환을 결정하기 위하여 새롭게 제안된 중첩 컨텐츠 모델링과 이와 연관된 형식 변환에 대한 사용자 선호도의 유연한 명시 및 그 적용 방법 그리고 복합 컨텐츠에 자원을 배분하기 위한 사용자 선호 기반 자원 할당 방법을 포함한다. 결과적으로, 이상 세 가지 방법의 통합은 특별하게는 형식 변환에서 야기되는 문제를, 일반적으로는 컨텐츠 적응 변환에서 야기되는 문제를 해결하기 위한 종합적인 해결책을 제공한다.

公开(公告)号：KR100845662B1

公开(公告)日：2008-07-10

申请号：KR1020070018311

申请日：2007-02-23

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 김원준 ,  김창익 ,  노용만 ,  한민수

IPC: H04N7/08

CPC classification number: G06K9/325 ,  G06K9/40 ,  G06K2209/01

Abstract: A method and an apparatus for extracting a video subtitle region are provided to extract a subtitle from a video efficiently by using the density of a corner existing in the video. A method for extracting a video subtitle region comprises the following steps of: generating a corner map for a frame of a video(200); extracting a subtitle candidate group by using corner density for the corner map(201); determining a final subtitle region by using labeling(202); and canceling noise in the final subtitle region and filling the final subtitle region(203).

Abstract translation: 提供用于提取视频字幕区域的方法和装置，以通过使用视频中存在的角落的浓度有效地从视频中提取字幕。 一种用于提取视频字幕区域的方法包括以下步骤：为视频（200）的帧生成角映射; 通过使用所述拐角图的角密度提取副标题候选组（201）; 通过使用标签（202）确定最终的字幕区域; 并消除最终字幕区域中的噪声并填充最终的字幕区域（203）。

公开(公告)号：KR100721524B1

公开(公告)日：2007-05-23

申请号：KR1020057006294

申请日：2003-10-15

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  한국정보통신대학교 산학협력단 ,  주식회사 코아브리드

Inventor： 홍진우 ,  양승지 ,  노용만 ,  남제호 ,  김진웅 ,  김천석

IPC: G06F9/44 ,  G06T5/00 ,  G09B21/00 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/485

CPC classification number: G09G5/00 ,  G06F9/451 ,  G06T5/00 ,  G06T2207/30041 ,  G09B21/001 ,  G09G2320/02 ,  G09G2320/0606 ,  G09G2320/0626 ,  G09G2320/066 ,  G09G2340/14 ,  H04N5/14 ,  H04N5/20 ,  H04N5/44 ,  H04N21/440254 ,  H04N21/440263 ,  H04N21/475 ,  H04N21/4755 ,  H04N21/4854

Abstract: 네크워크 및 터미널 불문하고 저시력 시각 이상을 가진 사용자의 비주얼 품질을 적응적으로 향상시킬 수 있는 방법 및 시스템이 개시된다. 저시력 시각 이상은 의미론적으로 정의된 한 세트의 증후들에 의해 기술된다. 저시력 시각 이상의 기술자로서 눈 질병 개개의 명칭을 사용하는 것이 아니라 본 발명에서 제안된 증후에 근거한 기술자를 사용하므로써 사용자는 자신의 경험에 근거하여 관련된 증후를 특정하므로써 저시력 시각 이상을 기술할 수 있다. 입력된 비주얼 컨텐츠는 저시력 시각 이상에 따라 적응적으로 변환된다.

公开(公告)号：KR100721523B1

公开(公告)日：2007-05-23

申请号：KR1020057014137

申请日：2004-02-13

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  주식회사 코아브리드 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 노용만 ,  정용주 ,  홍진우 ,  남제호 ,  김진웅

IPC: H04N21/854 ,  H04N21/25

CPC classification number: G06F17/30569 ,  H04L65/80 ,  H04N7/17336 ,  H04N21/234336 ,  H04N21/2402 ,  H04N21/25833 ,  H04N21/26216 ,  H04N21/41407

Abstract: 본 발명은 범용 멀티미디어 접근(UMA) 시스템 중에서 컨텐츠 적응변환 처리과정에 있어 중요한 부분인 형식 변환과정에 대한 시스템적이고 종합적인 접근 방법에 관한 것이다. 컨텐츠 적응 변환 시 어려운 문제들 가운데 하나로 남아있는 형식 변환과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법을 제공하고 있다. 이를 위해 본 발명은 형식 변환을 결정하기 위하여 새롭게 제안된 중첩 컨텐츠 모델링과 이와 연관된 형식 변환에 대한 사용자 선호도의 유연한 명시 및 그 적용 방법 그리고 복합 컨텐츠에 자원을 배분하기 위한 사용자 선호 기반 자원 할당 방법을 포함한다. 결과적으로, 이상 세 가지 방법의 통합은 특별하게는 형식 변환에서 야기되는 문제를, 일반적으로는 컨텐츠 적응 변환에서 야기되는 문제를 해결하기 위한 종합적인 해결책을 제공한다.

公开(公告)号：KR1020070051757A

公开(公告)日：2007-05-18

申请号：KR1020060112777

申请日：2006-11-15

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 전동산 ,  강정원 ,  조용주 ,  김재곤 ,  홍진우 ,  노용만 ,  배태면 ,  김덕연 ,  최해철

IPC: H04N19/46 ,  H04N19/177 ,  H04N19/51

CPC classification number: H04N21/234327 ,  H04N19/107 ,  H04N19/134 ,  H04N19/147 ,  H04N19/157 ,  H04N19/177 ,  H04N19/187 ,  H04N19/31 ,  H04N19/33 ,  H04N19/34 ,  H04N19/36 ,  H04N19/58 ,  H04N19/59 ,  H04N19/61 ,  H04N19/70 ,  H04N19/89 ,  H04N21/2662 ,  H04N21/440227 ,  H04N21/440263

Abstract: 본 발명은 실시간으로 공간 해상도를 변화시킬 수 있도록 부호화하고, 이를 이용하여 실시간으로 공간 해상도를 변화시키고 공간 해상도가 변했음을 알리는 시그널링 메시지를 추가하며 비트스트림을 추출하고, 추가의 정보 없이 능동적으로 공간 해상도 변경 유무를 파악하여 공간 해상도가 실시간으로 변하는 비트스트림을 복호화하는 코딩 방법 및 그 방법을 이용한 코덱을 제공하는 것이다.
이로써 비디오를 부호화 및 복호화 시 실시간으로 가변하는 환경을 가지는 네트워크의 제약이 있는 경우 또는 디코더 단에서 부분적으로 공간해상도를 변경하여 비디오를 소비할 필요가 있을 때, 비디오의 공간해상도의 변화에 능동적으로 대처하여 효율적으로 시청할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
공간 해상도, 스케일러빌러티, 추출기, 공간 스케일러빌러티

公开(公告)号：KR100687732B1

公开(公告)日：2007-02-27

申请号：KR1020050112966

申请日：2005-11-24

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 한승완 ,  이승민 ,  이호균 ,  남택용 ,  노용만 ,  양승지 ,  서경석

IPC: G06T7/00

Abstract: A method for blocking a malice moving picture by using a contents-based multi-modal feature value and an apparatus therefor are provided to gradually block the moving picture including malice information by using a key frame-based judging engine and a frame-based judging engine and block the malice moving picture by using multi-modal feature values such as contents-based visual feature information, audio feature information, and temporal axis feature information in which malice feature information is extracted from the moving picture. An SVM(Support Vector Machine) model unit constructs a discrimination model including a malice moving picture classification model and a non-malice moving picture classification model(S110). A separating unit separates a video stream and an audio stream from moving picture contents(S120). The first extracting unit extracts a certain visual feature value from the separated video stream, detects a shot boundary, extracts at least one or more key frames from each shot, and generates the shot and key frame information(S130). The second extracting unit performs a certain pre-process for the video stream, and extracts a multi-modal feature value of the key frame on the basis of the shot and the key frame information(S140). A discriminating unit inputs the multi-modal feature value to the discrimination mode, and judges the malice of the shot(S150). The discriminating unit synthesizes the judged result of the shot, and judges the malice of the moving picture contents(S160).

Abstract translation: 通过使用基于内容的多模态特征值来阻止恶意运动图像的方法及其装置被提供以通过使用基于关键帧的判断引擎和基于帧的判断引擎来逐渐地阻挡包括恶意信息的运动图像 并且通过使用诸如基于内容的视觉特征信息，音频特征信息和从运动图片中提取恶意特征信息的时间轴特征信息的多模式特征值来阻止恶意活动图片。 SVM（支持向量机）模型单元构建包括恶意运动图片分类模型和非恶意运动图片分类模型的判别模型（S110）。 分离单元从运动图像内容分离视频流和音频流（S120）。 第一提取单元从分离的视频流中提取特定视觉特征值，检测镜头边界，从每个镜头中提取至少一个或多个关键帧，并产生镜头和关键帧信息（S130）。 第二提取单元对视频流执行特定的预处理，并且基于镜头和关键帧信息提取关键帧的多模式特征值（S140）。 识别单元将多模特征值输入到识别模式，并判断拍摄的恶意（S150）。 鉴别单元合成镜头的判定结果，并判定运动画面内容的恶意（S160）。