Abstract:
영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공된다. 본 개시의 영상 복호화 방법은 현재 블록에 인트라 예측을 수행하여 인트라 예측치를 유도하는 단계, 상기 현재 블록에 인터 예측을 수행하여 인터 예측치를 유도하는 단계, 상기 인트라 예측치 및 상기 인터 예측치를 가중합하여 CIIP(Combined Inter Intra Prediction) 예측치를 유도하는 단계 및 상기 CIIP 예측치를 이용하여 상기 현재 블록의 복원 블록을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 인트라 예측은 Planar 모드로 수행될 수 있다.
Abstract:
분할을 사용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 블록에 대한 예측을 위해 다양한 예측 방법들 및 예측 모드들이 사용될 수 있다. 블록이 분할되는 경우, 분할의 여부를 가리키는 정보 및 분할의 타입을 특정하는 정보와 같은 분할에 관련된 정보가 시그널링된다. 또한, 블록에 대해 분할이 적용되는 경우, 블록에 대한 예측에 있어서 가용한 예측 방법 및 가용한 예측 모드가 제한될 수 있다. 시그널링의 최적화를 위해 예측에 관련된 다수의 정보들이 시그널링되며, 이러한 정보들은 서로 의존 관계를 가질 수 있으며, 경우에 따라서는 한 정보의 값에 따라서, 다른 정보가 특정된 값으로 유도될 수 있고, 다른 정보의 시그널링이 생략될 수 있다. 이러한 제한 및 의존 관계에 따라서 다수의 정보들이 효율적으로 시그널링되는 다양한 방법들이 제공될 수 있다.
Abstract:
본 명세서에서는 영상 복호화/부호화 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 영상 복호화 방법은 복수의 서브 픽처들에 대한 서브 픽처 정보를 포함하는 단일 스트림을 획득하는 단계, 상기 복수의 서브 픽처들 중에서 추출 대상 서브 픽처를 선택하는 단계, 상기 단일 스트림을 추출 대상 스트림으로 결정하는 단계 및 상기 추출 대상 스트림에 포함되는 적어도 하나의 서브 픽처 정보를 제거 또는 이용하여, 상기 추출 대상 스트림으로부터 상기 추출 대상 서브 픽처에 대한 서브 스트림을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 명세서에서는 영상 복호화/부호화 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 영상 복호화 방법은 현재 블록에 대한 제 1 예측 블록을 생성하는 단계, 상기 현재 블록에 대한 제 2 예측 블록을 생성하는 단계 및 상기 제 1 예측 블록 및 상기 제 2 예측 블록에 대한 샘플 단위 가중합을 이용하여 상기 현재 블록에 대한 최종 예측 샘플을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 샘플 단위 가중합에 사용되는 가중치는, 현재 휘도 샘플의 위치 및 상기 현재 블록을 분할하는 GPM(Geometric Prediction Mode) 경계선을 기반으로 결정될 수 있다.
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법은 복호화 대상이 되는 제2 계층 픽쳐가 참조할 수 있는 제1 계층 픽쳐에 적용될 필터의 종류를 결정하는 필터 종류 결정 단계와; 상기 제1 계층 픽쳐에서 상기 필터가 적용될 적용 대상을 결정하는 적용 대상 결정 단계와; 결정된 필터 종류에 기초하여 필터 적용 대상에 필터링을 수행하는 단계와; 필터링 된 제1 계층 픽쳐를 제2 계층 참조 픽쳐 리스트에 추가하는 단계를 포함할 수 있다. 이로써, 상위 계층에서 예측 오차를 줄이고 부호화 효율을 향상시키는 영상의 복호화 방법 및 이를 이용하는 장치가 제공된다.
Abstract:
본 발명은 적어도 하나의 시간적 서브 레이어(temporal sub-layer)를 포함하는 계층이 복수 개로 구성된 영상의 인터 레이어 예측(inter-layer prediction) 방법에 관한 것으로, 인터 레이어 예측을 위한 시간적 서브 레이어에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 시간적 서브 레이어에 대한 정보를 기반으로 현재 픽처의 인터 레이어 예측을 위해 사용되는 참조 픽처를 유도하는 단계 및 상기 참조 픽처를 기반으로 상기 현재 픽처의 인터 레이어 예측을 수행하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 스케일러블 비디오 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 공간영역에서의 완전한 스케일러빌리티를 제공하기 위하여 서로 다른 공간해상도와 다양한 위치를 가지는 다중 영역(multi regeion)들을 해상도에 따라 계층적으로 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 비디오 영상을 부호화하는 부호화기로서, 상기 비디오 영상 내에서 부호화하고자 하는 복수개의 영역(ROI)에 대한 부호화 영역 정보를 입력받아, 상기 ROI 사이의 중복영역(OR)을 검출하는 OR 검출부; 상기 비디오 영상, ROI, 및 검출된 OR을 부호화하고자 하는 해상도에 따라 복수의 계층(Layer)에 배치하는 영역 배치부; 및 상기 비디오 영상, ROI, 및 검출된 OR을 상기 영역 배치부에서 배치된 계층의 해상도에 따라 부호화하는 영역 부호화부를 포함하여 이루어진다. 상기 부호화 영역 정보는 상기 ROI의 비디오 영상 내 위치 정보와 상기 ROI의 부호화 해상도 정보를 포함한다. 본 발명은, 영상 내 ROI를 정의함으로써 해상도 뿐만 아니라 공간적으로도 완전한 스케일러빌리티를 가능케 하는 비디오 부호화/복호화 장치를 제공할 수 있는 효과가 있다. 또한 본 발명은, 복수의 ROI 영역 사이의 계층간 중복성을 고려함으로써 부호화 효율을 높일 수 있는 효과가 있다. SVC(Scalable Video Coding), MPEG-4, 해상도, 계층, ROI, inter-layer coding, intra-layer coding
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본 발명은 스케일러블 비디오 코딩 기술이 적용된 비트스트림 적응변환 장치 및 방법에 관한 것으로, 스케일러블 비디오 코딩(SVC) 기술이 적용된 비트스트림에 대한 품질정보로부터 SVC 적응변환 연산자 및 상기 SVC 적응변환 연산자와 단말의 소비 환경정보의 상관관계를 추출하는 품질정보 추출부, 상기 SVC 적응변환 연산자들 중 상기 비트스트림을 전송받는 단말의 소비환경 정보에 해당하는 SVC 적응변환 연산자를 결정하는 품질 결정부 및 상기 결정된 SVC 적응변환 연산자를 기초로 상기 비트스트림을 추출하여 적응변환하는 비트스트림 추출부로 구성되어, Classification Scheme(AQoS_CS)에 제안된 적응변환 연산자를 이용한 스케일러블 비디오의 적응변환을 통하여 변화하는 네트워크 환경 및 멀티미디어의 소비환경에 맞게 스케일러블 비디오를 효율적으로 제공할 수 있다. MPEG-21 프레임워크 기반 SVC 비디오 적응변환, 적응변환 QoS(AQoS) Description, SVC 적응변환 연산자
Abstract:
본 발명은 실시간으로 공간 해상도를 변화시킬 수 있도록 부호화하고, 이를 이용하여 실시간으로 공간 해상도를 변화시키고 공간 해상도가 변했음을 알리는 시그널링 메시지를 추가하며 비트스트림을 추출하고, 추가의 정보 없이 능동적으로 공간 해상도 변경 유무를 파악하여 공간 해상도가 실시간으로 변하는 비트스트림을 복호화하는 코딩 방법 및 그 방법을 이용한 코덱을 제공하는 것이다. 이로써 비디오를 부호화 및 복호화 시 실시간으로 가변하는 환경을 가지는 네트워크의 제약이 있는 경우 또는 디코더 단에서 부분적으로 공간해상도를 변경하여 비디오를 소비할 필요가 있을 때, 비디오의 공간해상도의 변화에 능동적으로 대처하여 효율적으로 시청할 수 있는 방법을 제공할 수 있다. 공간 해상도, 스케일러빌러티, 추출기, 공간 스케일러빌러티
Abstract:
본 발명은 스케일러블 비디오 코딩 기술이 적용된 비트스트림 적응변환 장치 및 방법에 관한 것으로, 스케일러블 비디오 코딩(SVC) 기술이 적용된 비트스트림에 대한 품질정보로부터 SVC 적응변환 연산자 및 상기 SVC 적응변환 연산자와 단말의 소비 환경정보의 상관관계를 추출하는 품질정보 추출부, 상기 SVC 적응변환 연산자들 중 상기 비트스트림을 전송받는 단말의 소비환경 정보에 해당하는 SVC 적응변환 연산자를 결정하는 품질 결정부 및 상기 결정된 SVC 적응변환 연산자를 기초로 상기 비트스트림을 추출하여 적응변환하는 비트스트림 추출부로 구성되어, Classification Scheme(AQoS_CS)에 제안된 적응변환 연산자를 이용한 스케일러블 비디오의 적응변환을 통하여 변화하는 네트워크 환경 및 멀티미디어의 소비환경에 맞게 스케일러블 비디오를 효율적으로 제공할 수 있다. MPEG-21 프레임워크 기반 SVC 비디오 적응변환, 적응변환 QoS(AQoS) Description, SVC 적응변환 연산자