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公开(公告)号：CN119682056A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510142953.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 华侨大学 , 南安华大石材产业技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种可变跨距的多线切割装置，包括设置在机架上的跨距调节机构和切割机构，切割机构包括两组罗拉辊组和连接在两组罗拉辊组输出端之间的金刚石线，罗拉辊组包括两组对称设置在跨距调节组件两侧的罗拉辊组件，罗拉辊组件包括安装座、罗拉辊和第一驱动电机，还设置有顶升机构，顶升机构用于承载和移动切割物料；跨距调节机构包括第二驱动电机、螺杆、螺母块和连接架，通过跨距调节机构调节切割机构的罗拉辊跨距，从而能够调节金刚石线的张紧力，使其受力均匀，不易拉断，效率高、灵活性好；另外在加工不同尺寸的石材时，通过调节跨距达到最佳的切割宽度，提高切割效率，减小浪费，降低污染。
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公开(公告)号：CN119670075A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186398.0
申请日：2025-02-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0895 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法，属于人工智能和深度学习领域，包括：利用被篡改的数据集，以最小化第一损失函数的方式对深度学习模型进行监督学习训练；分别计算每个干净样本和中毒样本的预测熵，对预测熵进行过滤得到干净子集；利用干净子集，以最大化第二损失函数的方式对监督学习训练后的深度学习模型进行主动遗忘训练；删除数据集中除干净子集之外的样本的标签得到无标签数据集，将无标签数据集与干净子集合并形成半监督数据集，利用半监督数据集对主动遗忘训练后的深度学习模型进行半监督微调训练。本发明的鲁棒性强，成本低，防御效果显著。
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公开(公告)号：CN119663935A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179518.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种装载机分布式液压系统及装载机，其中，装载机分布式液压系统包括变量工作泵、变量转向泵、流量分配阀组、动臂进出口独立控制阀组、铲斗进出口独立控制阀组、大排量转向器以及控制器，变量工作泵和变量转向泵分别将油箱中的油液输出至流量分配阀组，流量分配阀组分别连通动臂进出口独立控制阀组、铲斗进出口独立控制阀组以及连通大排量转向器；动臂进出口独立控制阀组、铲斗进出口独立控制阀组、大排量转向器分别连通动臂油缸、铲斗油缸和转向油缸；控制器用于泵机阀组工作以控制液压油的流量和分配。本申请的液压系统能够提高装载机的节能效果，实现动臂油缸、铲斗油缸以及转向油缸在复合动作时，负载互不干扰，操作舒适性更优。
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公开(公告)号：CN119648117A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510169101.X
申请日：2025-02-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0875 , G06K17/00 , G06K7/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：通过机器视觉检测石材版面的瑕疵并计算异常得分，进行异常排序与评级，获得每个石材版面的瑕疵评级；将RGB图像归一化为正则RGB，并进行伽玛矫正线性化转换至CIELAB颜色空间，计算石材版面的均色LAB；基于瑕疵评级和均色LAB信息录入RFID标签，并据此分类入库；接收用户对石材版面数量、瑕疵评级和均色的要求，筛选出最相似的石材版面反馈给用户；用户可选择接受或拒绝，若拒绝则重新筛选。本申请通过机器视觉检测石材版面的瑕疵和色差，结合RFID标签实现自动化入库、分类管理和精准出库，提高了仓储效率和管理精度。
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公开(公告)号：CN119646592A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510148439.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KFWAdaBoost的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，涉及变压器技术领域，本方法通过结合特征生成技术和集成学习策略，利用KPP算法生成聚类特征，并通过分析样本与簇中心的关系来编码样本的分布模式。模型在分类过程中为每个样本生成加权软标签，利用软标签表达类别间的模糊性和相似性，有效提升数据集的信息表达能力。还通过多轮迭代调整样本权重，强化对难分类样本的学习，并结合投票机制输出最终分类结果。此外，生成的新数据集不仅限于KFWAdaBoost模型，而是可以广泛应用于各种分类器的训练，提高了数据的利用效率和诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119638660A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411817289.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: C07D309/18 , C07D309/20 , C07D309/22 , C07D311/04
Abstract: 本发明公开了一种3,4‑二氢吡喃衍生物的制备方法，其反应式如下：#imgabs0#本发明采用结构简单、原料成本低的未活化丙烯醛和弱极性烯烃作为起始原料，能够使反应活性较弱未活化丙烯醛和弱极化烯烃参与[4+2]环加成并制得纯度较高的3,4‑二氢吡喃衍生物；这一制备过程不仅操作简便，而且产率较高，非对映选择性优异，可以有效地将低成本的原料转化为高附加值的化合物，为相关产业提供了一种经济高效的合成策略。
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公开(公告)号：CN119634036A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733820.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: B03B9/00
Abstract: 本发明属于洗砂技术领域，具体涉及一种高含泥量物料的洗砂方法，工作时通过筛分、淋洗、分级旋流、擦洗、脱水，从而达到清洗高含泥量物料的目的，成品砂达到洁净度标准，可再次回归建筑行业；本发明提及的方法中所需的设备投入量少，即占地面积小，可有效的降低场地投资费用；本发明提及的方法采用旋流分级擦洗的工艺，旋流器中溢流出的水可再次回归系统使用，有效降低系统耗水量，节约水资源。
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公开(公告)号：CN119633763A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411669698.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种球形施氏矿物‑木质纤维素复合吸附材料及其制备方法和应用，上述球形施氏矿物‑木质纤维素复合吸附材料由施氏矿物和甘蔗渣木质纤维素通过包埋法制得，改善了生物质吸附剂在碱性条件下对Cr(VI)吸附性能偏低和施氏矿物吸附剂易流失的问题。
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公开(公告)号：CN119377613B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN119086603B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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