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公开(公告)号：CN120066984A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510526278.0
申请日：2025-04-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/0877 , G06F11/14 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存的ZNS‑SSD键值存储系统垃圾回收优化方法及装置，涉及计算机存储领域，方法包括以下步骤：选择步骤，选择无效数据占比>70%的Zone作为候选Zone；判断步骤，根据判断轮次值N，进行N轮判断；每轮判断将候选Zone内要参与compaction操作的有效SST文件缓存到内存当中；垃圾回收步骤，选择候选Zone中无效数据加上可缓存SST数据值占比最大的Zone进行垃圾回收操作；优化步骤，判断本次GC操作缓存的数据量是否>有效数据70%，是则直接结束垃圾回收操作；否则令增加判断轮次值为N+1值并结束垃圾回收操作。本发明降低了ZNS‑SSD与LSM‑Tree结合带来的级联放大，同时提高了GC操作的效率，减少了数据迁移的写放大。
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公开(公告)号：CN120065701A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510542496.3
申请日：2025-04-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于串级PID与多传感器融合的自平衡独轮车辆控制系统及方法，系统采用IMU、编码器、磁力计等多种传感器，并利用卡尔曼滤波实现车辆实时姿态（纵向倾角、侧向倾角、航向角）与速度的高精度估计。通过外环PID调节目标纵向倾角、内环PID控制驱动电机产生所需力矩，同时利用侧向控制模块驱动惯性飞轮实现辅助转向及左右平衡。自适应调参与故障检测机制保障系统稳定性，通信模块结合区块链技术对关键运行数据进行记录与校验。该系统适用于物流配送、危险环境巡检等复杂场景，具有结构紧凑、控制精度高和数据安全可靠的优点。
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公开(公告)号：CN120060908A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510230550.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 华侨大学
IPC: C25B11/091 , C25B1/04 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种OER核壳催化剂和制备方法及其电化学装置。该OER催化剂包括结晶/非晶的Pt@RuIrOx超细纳米线。本发明首先采用两步液相直接还原法制备表面富亲氧性Ru或Ir元素的PtRuIr超细纳米线，并结合原位氧化诱导非晶化的策略，经组分及反应条件的优化，成功制备出表面包含非晶活性壳层的c/a‑Pt@RuIrO xNWs，展现出优异的OER催化活性和稳定性。本发明OER催化剂组装的电化学装置，不仅突破了非晶氧化物材料在OER电催化中稳定性低的局限，而且为低维非晶纳米材料在电催化领域的实际应用开辟了新途径，展现了显著的先进性和创新性。
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公开(公告)号：CN120047435A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510507064.9
申请日：2025-04-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于ZSNet的胃癌CT病变区域检测方法及装置，涉及医学图像领域，方法包括：S1，获取胃癌CT病变区域灰度图像，对图像进行预处理并标注制作成数据集；S2，构建基于YOLOv8网络的胃癌CT目标检测模型；胃癌CT目标检测模型使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块进行改进；S3，利用数据集对胃癌CT目标检测模型进行训练，得到训练好的模型；S4，使用训练好的模型进行胃癌CT病变区域检测。本发明通过使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块对YOLOv8网络进行改进，提升了对微小病灶的检测准确率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN120040052A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510519114.5
申请日：2025-04-24
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及固废回收中的泥处理技术领域，尤其涉及一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法及装置。一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法，包括S1、获取原料特征；S2、构建预测模型；S3、生产线应用；S4、配方调整与优化。本发明根据实时进料量动态调整固化剂和外加剂的用量，提高固化效果和产品质量，实现配方动态调整、精准控制配方，减少固化剂和外加剂的浪费，降低生产成本，并且设置反馈与优化模块，根据固化效果动态调整配方，进一步提高泥处理的质量和一致性，设置的雷达皮带秤避免了传统接触式传感器的磨损和误差问题，提高进料量检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120033751A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510517780.5
申请日：2025-04-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于多源集成的双向DC‑DC能量回馈系统及其控制方法，涉及能量回收技术领域。本发明包括输入源模块，用于获取多种输入源；双向DC‑DC功率转换模块，适配连接于所述输入源模块与储能电网接口模块，以实现能量的双向可控传输；多源能量管理模块用于与控制单元适配连接，并将传感器网络采集的实时数据输入AI优化单元进行动态参数调整后传输给控制单元；控制单元，集成数字信号处理器DSP和FPGA；DSP用于以执行动态控制策略；FPGA用于生成高频PWM驱动信号；储能电网接口模块用于实现负载端之间的标准化功率交互。本发明能够提升能量利用效率、降低谐波污染、增强动态响应能力，适用于新能源汽车制动能量回收与可再生能源储能及工业测试设备场景。
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公开(公告)号：CN120026700A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510405615.0
申请日：2025-04-02
Applicant: 华侨大学 , 厦门市湖里区建设服务中心 , 厦门合立道工程设计集团股份有限公司 , 建发合诚工程咨询股份有限公司 , 中交三航局第六工程(厦门)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种梁贯通装配式钢筋混凝土梁柱节点及施工方法，节点包括：上预制柱、下预制柱和预制梁；所述上预制柱和所述下预制柱的装配端分别预留有用于拼接的外伸纵筋；所述预制梁的装配处沿竖直方向贯穿有多个钢筋套筒，所述钢筋套筒内灌注有超高性能混凝土；所述上预制柱和所述下预制柱的外伸纵筋分别插入所述钢筋套筒的两端，以使所述上预制柱和下预制柱连接在所述预制梁上；所述上预制柱和所述预制梁、所述下预制柱和所述预制梁之间的拼接界面均铺设有一层超高性能混凝土。本发明的节点具有预制化程度高、施工方便、安全可靠等优点，适用于各类装配式建筑的钢筋混凝土梁柱连接。
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公开(公告)号：CN119989205A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510457306.8
申请日：2025-04-14
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张家浩
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统，涉及古建筑结构病害分析技术领域，本发明通过基于数据驱动的方式计算得到用于筛选特征集的出现次数阈值，以提升特征集筛选的科学性及合理性，具体地，通过计算每一对特征集的相关系数并基于此构建相关系数矩阵，且在确定高相关系数的标准后，统计并计算相关系数矩阵中高相关系数的出现次数占比，并求均值得到出现次数阈值，随后基于出现次数阈值进行特征集的选择，即保留高相关系数出现次数占比高的特征集，这样可以有效剔除冗余和无关特征集，减少数据集中的冗余信息，从而在能够有效提升预测模型所输出的预测结果的精确性，同时可有效确保最终策略制定的科学性及准确性。
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公开(公告)号：CN119984997A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510230549.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了直流电场辅助激光显微切割细胞组织样品收集装置和方法。该装置包括载物台、样品收集器和直流电场组件；载物台固定有载玻片、透明薄膜和细胞组织样品；样品收集器上的细胞粘附剂与细胞组织样品之间存在一定间距；直流电场组件包括第一金属电极、第二金属电极和直流电压源；第一金属电极设置于载物台；第二金属电极设置于样品收集器；直流电压源的正、负极分别与第一金属电极或第二金属电极连接。本发明方法利用静电场使切割后的细胞组织样品飞向细胞粘附剂，实现细胞组织样品的快速收集，克服了现有静电吸附方案对透明薄膜及细胞粘附剂材料要求高、所带电荷易流失、操作耗时且繁琐等缺点，性能稳定，对细胞无不良影响。
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公开(公告)号：CN119559952B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510027827.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合损失约束的无监督跨域伪造语音检测方法，涉及多媒体安全领域，其目的是在源域和目标域语音非独立同分布时，也能使用源域数据训练的检测网络来对目标域语音进行检测，方法包括：检测网络构建步骤、检测网络训练步骤和语音检测步骤。本发明在无监督情况下，使用混合正则化损失作为泛化性助推器，提升检测网络对未见过的伪造语音的泛化性，一定程度上提升了检测网络本身在跨域情况下的泛化能力，再与融合源域与目标域之间的深层细节特征及全局语义特征的融合损失联合约束检测网络，构建跨域的伪造语音检测网络。本发明在提取伪造信息的同时消除对语言种类的依赖，保证了在语言差异导致的领域漂移情况下的高准确率。
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