一种流式数据的缓存方法及装置

    公开(公告)号:CN111177194A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911302664.2

    申请日:2019-12-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种流式数据的缓存方法及装置,涉及数据处理技术领域,为解决数据流输出的高峰时刻缓存数据丢失的问题而发明。该方法主要包括:根据预置抽样频率和预置观测时长,采集所述可缓存设备接收到的历史数据流序列;根据所述历史数据流序列,预测当前抽样时刻的当前预测数据流;根据流量配置映射关系,查找所述当前预测数据流对应的单次缓存数据包大小;根据所述查找结果,对当前实际数据流进行缓存。本发明主要应用数据缓存的过程中。

    一种使用Mg元素改善铝硅合金表面裂纹的方法

    公开(公告)号:CN108060395A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201711154875.7

    申请日:2017-11-20

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: C23C14/30 C23C14/16

    Abstract: 一种使用Mg元素改善铝硅合金表面裂纹的方法,属于材料加工技术领域,先按照重量百分比为Si 20%,Mg 5%‑7%,余量为Al的化学成分选配原料,在氩气保护下在高温电阻炉内熔炼合金,将熔炼合金液浇注到304不锈钢的模具内;然后在铸锭上切出10*10*10的小方块,然后对10*10*10的小方块的一面进行研磨和抛光处理,并用有机溶剂加超声波将表面清洗干净;将10*10*10的小方块抛光面置于6×10‑6Pa的真空条件下,对其表面进行强流脉冲电子束轰击。本发明添加Mg元素后,铝硅合金表面裂纹及熔坑明显减少,同时改善了前者的稀土Ce消除微裂纹的方法,对于微裂纹的消除大大降低了之前使用稀土Ce消除微裂纹的成本。

    一种高压自锁封隔器及其坐封方法

    公开(公告)号:CN107060682A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710418487.9

    申请日:2017-06-06

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: E21B33/126 E21B43/26 E21B49/00

    Abstract: 本发明公开了一种高压自锁封隔器,包括依次连接的封隔器堵头,第一中心管,封隔器主体,第二中心管和上压帽;封隔器主体上设有多个连通封隔器主体内腔与封隔器主体外部的单流阀组;第一中心管外壁上套接有第一胶桶组,第一压块和第一活塞;第二中心管外壁上套接有第二胶桶组,第二压块和第二活塞。本发明无需井口座封,通过高压流体可产生高压密封部位,通过高压密封部位实现高压流体的密封,最高密封压力达150MPa;可在任意角度的钻孔中开展原位地应力测试和原位压裂试验;无需其他耗材,可多次重复使用;易于解锁和提出,不会出现卡孔损坏封隔器的危险;无需其他措施,高压自锁封隔器可在钻孔内保持平衡状态,实现自锁功能。

    一种基于信息物理融合的转炉炼钢优化控制系统及方法

    公开(公告)号:CN105974896A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610394984.5

    申请日:2016-06-07

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: Y02P90/02 G05B19/4185 G05B19/41885 G08C17/02

    Abstract: 本发明提供一种基于信息物理融合的转炉炼钢优化控制系统及方法,该系统包括物理层、感知层、执行层、网络层和监控层;物理层为转炉装置;感知层为转炉感知机构;执行层包括控制器、顶吹压缩机、底吹压缩机、阀门和钢水加热装置;网络层包括无线通讯模块和云服务器;监控层包括上位机和移动终端;该方法:实时采集转炉装置的转炉初始操作变量、终点钢水温度和终点钢水碳含量;构建终点钢水温度预测模型和终点钢水碳含量预测模型,利用分布估计算法对转炉初始操作变量进行优化,根据最优的初始操作变量控制钢水加热装置、控制顶吹压缩机和底吹压缩机,实时监控转炉执行机构。提高了可扩展能力、提高了优化效率,增强了转炉优化控制系统的稳定性。

    一种基于数据解析的转炉炼钢质量实时动态预测方法

    公开(公告)号:CN104630410A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510070463.X

    申请日:2015-02-10

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 唐立新 刘畅

    Abstract: 本发明提供一种基于数据解析的转炉炼钢质量实时动态预测方法,包括:建立转炉炼钢质量离线预测模型数据库;将钢水温度和碳元素含量分别划分为若干阶段范围,建立转炉炼钢质量实时动态预测模型;根据转炉炼钢质量实时动态预测模型进行转炉炼钢质量实时动态预测;对钢水出钢成分含量进行检验;定期对历史数据集合更新。本发明在保证满足转炉炼钢工艺要求的前提下,对转炉炼钢过程中的钢水温度和钢水质量进行实时动态预测,可以实时对炉内的状况进行跟踪,克服了现场延时滞后的缺陷,提高了各成分含量的检测精度,降低了生产成本,同时也降低了设备的需求成本,为操作人员的控制提供了有价值的参考信息。

    一种选择性定量采集水环境中砷的方法

    公开(公告)号:CN102507261A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110319183.X

    申请日:2011-10-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于环境监测领域,具体提供了一种选择性定量采集水中砷的方法。其要点是使用1-100mg对砷具有特异选择性结合作用的分子印记聚合物,将其与半透膜或水凝胶一同置于采集装置中,用纤维素薄膜密封好,然后将该装置在水环境中放置1小时到1年,取出装置,测定砷的浓度,并计算放置时间内水体中砷的平均浓度。本发明方法经济实用,采集装置简单,大量减少人工工作量,节约人力物力,是对于现有的人工采集环境体系样本方式是有效的补充和完善。

    一种在水体中原位取样、分离、富集、测量重金属离子的方法

    公开(公告)号:CN101021515B

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN200710010553.5

    申请日:2007-03-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种在水体中原位取样、分离、富集、测量重金属离子的方法,该方法包括以下步骤:(1)取一定量能够与重金属离子发生化学反应的高分子化合物放入装置内,用能够透过重金属离子的半透膜将装置封好;(2)将上述含有高分子化合物的装置放入含有重金属离子的水体中,使装置内的高分子化合物与水体被膜分开;(3)在水体中放置一段时间,利用膜的渗透作用,水体中的重金属离子进入到被膜隔离的装置内部后,与高分子化合物发生化学反应;(4)取出放在水体中的装置,用原子吸收光谱法测定重金属的浓度,并计算放置时间内水体中重金属的平均浓度。其主要优点有:简单,经济;可提供原位浓度、测量多种重金属;具有选择性。

    利用被测物质扩散进行原位取样、分离、富集和定量测量水体中醛类物质含量的方法

    公开(公告)号:CN101021516A

    公开(公告)日:2007-08-22

    申请号:CN200710010554.X

    申请日:2007-03-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种利用被测物质扩散进行原位取样、分离、富集和定量测量水体中醛类物质含量的方法,该方法包括以下步骤:1)取一定量能够与醛类物质发生化学反应的高分子化合物装入一定容积的容器内,用能够透过醛类物质的半透膜将容器封好,制成取样分离富集装置;2)将装置放入有醛类污染或含有醛类物质的水体中,放置时间为10min~240h;3)取出装置用紫外-可见光谱法或高效液相色谱法或气相色谱法测量容器内溶液中醛的含量。其优点:既简单又经济,具有选择性;可提供原位浓度、测量水体中醛类物质含量;定量测量与结合相摄取的被监测物质的动力学和半透膜的特性有关。

    基于多目标进化深度学习的钢铁产品质量缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN119068240A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411086279.X

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多目标进化深度学习的钢铁产品质量缺陷识别方法,涉及钢铁产品质量识别技术领域。该方法首先采用自动神经网络加深技术构建原始钢铁产品质量缺陷识别模型;然后采用多目标差分进化算法对得到的最佳原始钢铁产品质量缺陷识别模型进行剪枝处理,降低网络计算复杂度;接着,基于偏好向量从多目标差分进化算法剪枝处理后获取的帕累托前沿上确定偏好Knee解;最后根据获取的Knee解确定钢铁产品质量缺陷识别模型,并重新进行训练获得在测试数据集上对应的准确率,验证模型有效性。该方法成功摆脱了依靠人工经验定义网络结构,同时所获得的质量缺陷识别模型在识别准确率与模型复杂度方面表现出较理想的性能。

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