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公开(公告)号：CN112202210A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011101026.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于鲁棒优化的信息能源耦合微电网运行系统及方法，涉及微电网运行优化技术领域。本系统包括数据获取单元、预测单元、参数处理单元、优化运算单元、优化结果传输单元；通过数据获取单元从微电网电力数据采集与监视控制装置获取微电网实时状态信息，并传送到优化运算单元，预测单元根据光伏发电出力、风力发电出力和负荷需求的历史数据进行预测，并将预测值传送到参数处理单元；参数处理单元采用鲁棒优化对可再生分布式电源出力和节点负荷需求进行鲁棒等效表征，确定微电网运行系统模型的目标函数及约束条件，建立优化模型，得到信息能源耦合微电网的优化结果，使信息能源耦合微电网的运行成本更低。
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公开(公告)号：CN112196899A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011123649.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种磁悬浮电机运行过程的保护系统及方法，涉及磁悬浮电机技术领域。本系统包括磁悬浮永磁同步电机、磁轴承控制模块、功率控制模块、电源供电模块以及后备电源保护模块；在电网电压骤降或短时断电时，不仅能实现转子的稳定悬浮，也能实现电机不停转继续工作。采用了无隙切换技术，实现了磁轴承控制系统在电网断电时供电电压稳定无波动。在电网断电无法恢复时，不仅保证电机转子的稳定悬浮，还加速电网故障情况下电机的制动，实现转子的快速停机。采用了电池的计时分配使用，使蓄电池组电压达到均匀分配。整个磁悬浮电机运行过程做了全方位的保护，提高了磁悬浮电机的使用可靠性。
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公开(公告)号：CN108829065B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810780114.0
申请日：2018-07-16
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法，步骤为：抽象出分布式发电系统的动力学方程并建立数学模型，将分布式发电单元控制问题转化成多智能体协同控制问题；将每个智能体的状态量与相邻智能体的通信权重建立每个跟随智能体的组合状态；使用组合状态设计事件触发机制并进行比较判断，决定是否更新每个跟随智能体的控制输出信号；考虑信号传输时滞对协同控制的影响，设计出每个跟随智能体的控制器形式，使每个跟随智能体与领导智能体的状态保持一致，同时降低计算量和通信量，实现分布式发电系统的最终稳定。发明将分布式发电控制问题转化成多智能体之间协同控制问题，能够精确快速实现输出电压和频率的控制。
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公开(公告)号：CN111969655A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010825458.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑负荷响应不确定性的多源多荷协调调度方法及系统，属于新能源电力系统技术领域。在本发明中考虑负荷响应不确定性，主要针对于海水淡化负荷，将海水淡化与源网荷灵活互动相结合，不仅降低海水淡化机组运行成本，在一定程度上增加了淡水资源的产量，对解决全球水资源短缺问题提供了一定的帮助。本发明同时提出包含日前和日内调度的多时间尺度协调调度方法，降低风电功率以及负荷功率的预测精度随时间尺度减小而提高对系统可靠性的影响，提高沿海区域电网运行的经济性，提高新能源利用率，并且将采集的机组运行数据、报警信息、多时间尺度调控信息等进行实时监控，具有可操控性。
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公开(公告)号：CN111861167A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010645110.9
申请日：2020-07-07
Applicant: 东北大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于分解的多目标优化算法的生产线在线动态调度方法，涉及车间动态调度技术领域。本方法主要解决了现有方法对动态事件的适应能力低且处理动态事件时必须停机的问题，首先进行初始化，读取工件和机器等的信息，建立优化目标模型，给定约束条件；在初始时刻，用基于分解的多目标优化算法，同时优化完工时间、总拖期、机器总负载和能量消耗等目标；在车间生产过程中，采用混合驱动再调度方式，能在不停机连续工作的情形下，用基于分解的多目标优化算法在新环境中快速产生一个新的动态再调度优化方案，以同时优化车间的完工时间、总拖期、机器总负载和能量消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860982A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639045.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于VMD-FCM-GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD-FCM-GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN111650473A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010516847.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于故障指示器的配电网故障区段定位方法，涉及配电网故障定位技术领域。该方法包括：建立带有虚拟馈线的关联矩阵A、建立反映配电网结构状态的邻接表和运用迭代方法校正得到准确的故障指示器状态信息矩阵B；故障指示器状态信息矩阵B和关联矩阵A以及馈线状态矩阵C存在这样的关系：B＝AC。建立带有虚拟馈线的关联矩阵A可以解决含有分布式电源的配电网问题；由于本发明对故障指示器的状态信息准确性有很强的依赖性，所以采用邻接表来反应配电网结构，运用迭代方法对故障指示器状态信息进行校正，提高了定位的准确性。通过仿真实例，验证了本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN110676847A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910970883.1
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的考虑风电-储热机组-电锅炉联合运行的优化调度方法，包括：步骤1：建立风电机组模型、火电机组模型、热电联产机组模型、储热机组模型及电锅炉模型；步骤2：以系统综合成本最小为目标，构建风电—储热机组—电锅炉联合运行优化模型，配置储热机组和电锅炉的容量；步骤3：考虑系统约束、机组约束、储热和电锅炉约束、预测误差成本约束以及环境惩罚成本约束，以系统运行的总成本最低为目标，进行系统各装置的出力配置；步骤4：在有弃风时，增强储热和电锅炉的出力；在谷风时，减弱储热和电锅炉的出力提升对风电的消纳能力。本发明将环境惩罚成本加入模型中，改进了火电，热电机组运行成本的描述方法，使调度模型更加接近实际情况。
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公开(公告)号：CN110619454A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910733200.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公布了一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法。第一建立配电网规划模型；第二采用改进遗传算法求解中压配电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小，通过改进染色体编码、适应度函数和遗传算子来增强遗传算法；第三采用改进PRIM算法求解高压变电站和中压变电站之间联络线、中压变电站至负荷中心以及负荷中心之间馈线最优路径；第四通过在测试网络上执行基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法得到变电站和中压馈线的最佳布置规划方案，通过计算经济性和可靠性指标确定出最优的配电网规划方案；第五采用前推回代法进行潮流计算验证规划方案的实用性。本发明具有搜索速度快，适用于求解大规划配电网规划问题的优点。
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公开(公告)号：CN110609477A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910922923.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
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