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公开(公告)号：CN119044720A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411351681.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种功率管开路故障诊断方法、装置及设备，所述方法包括：确定正常工况下机车逆变器输出的线电压在α‑β坐标系下的第一电压轨迹图；当有功率管发生开路故障时，确定机车逆变器的三相调制波之间的大小关系；根据三相调制波之间的大小关系在第一电压轨迹图中确定特殊区域，不同的三相调制波之间的大小关系对应的特殊区域不同；基于特殊区域计算确定线电压的第二电压轨迹图，所述第二电压轨迹图为第一电压轨迹图中的一部分，不同功率管在开路状态下对应的第二电压轨迹图不同；基于第二电压轨迹图确定呈开路状态的目标功率管。本发明的功率管开路故障诊断方法、装置及设备能够快速有效地对机车逆变器进行功率管开路故障诊断。
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公开(公告)号：CN117930009A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310904172.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/088 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提出了一种镍镉蓄电池寿命预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：通过构建的基于TimeGAN的数据增强模型对镍镉蓄电池的真实SOH数据集进行增强处理，获得所述镍镉蓄电池的模拟SOH数据集；对所述模拟SOH数据集中的各模拟SOH数据进行评价，并将满足预设评价要求的所述模拟SOH数据与所述真实SOH数据集进行混合重构，获得重构的训练数据集；采用所述训练数据集，构建基于GRU的镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型；将待测镍镉蓄电池的历史真实SOH数据输入所述镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型进行寿命预测，获得所述待测镍镉蓄电池的剩余使用寿命。如此，能够实现精确预测镍镉蓄电池的剩余使用寿命，预测精确性和泛化性高，且预测效率快。
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公开(公告)号：CN117688384A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689152.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/214 , G01R27/26 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于PINN的直流支撑电容在线状态监测方法及装置，该方法包括：获取多组直流支撑电容不同容值下的电压随时间变化的充放电数据，确定训练集和验证集；使用AdamW算法根据训练集对预设的PINN模型进行训练，自适应更新损失函数权值和网络权重，直至达到第一预设迭代次数，获取训练后的PINN模型的模型参数；使用L‑BFGS算法对模型参数进行更新，并根据验证集验证得到最终的PINN模型；在线获取待测直流支撑电容的预充电数据，应用最终的PINN模型监测待测直流支撑电容的状态。通过上述方式，本发明实施例能够有效降低测量信噪比对预测结果的影响，适用于同一拓扑下宽范围电容区间的电容值预测。
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公开(公告)号：CN117092412A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311182958.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供直流支撑电容器电容量辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中，获取变流器系统中间直流回路的输入电压和输出电压，建立预充电模型，得到电容器的电容量与待辨识系统参数的关系；采用递推最小二乘法对待辨识系统参数进行迭代计算，获得所述待辨识系统参数的递推最小二乘估值；利用Tally原理构造辅助变量矩阵，根据所述辅助变量矩阵将所述待辨识系统参数的递推最小二乘估值作为启动初值对所述待辨识系统参数进行无偏估计，得到待辨识系统参数的最终估计结果；根据电容量与所述待辨识系统参数的关系，通过待辨识系统参数的最终估计结果计算当前采样时刻的所述电容量。该方法能够有效抵御测量噪声干扰，获得准确的电容量估计值。
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公开(公告)号：CN116729343A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310685691.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 中南大学
IPC: B60T17/22 , B61H11/06 , G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置，所述自动空气制动系统包括对应列车机车的机车制动系统和对应列车各节车辆的车辆基础制动系统，机车制动系统用于将对应不同运行信号的风量通过列车管输送至各车辆基础制动系统，以控制各车辆运行，车辆基础制动系统包括依次连接的副风缸、制动缸及闸瓦制动装置，方法包括：构建自动空气制动系统的模型架构；采集自动空气制动系统中的列车管、副风缸及制动缸的实际压力变化数据作为训练数据；基于训练数据训练模型架构，得到用于预测列车管、副风缸及制动缸的压力变化的仿真模型。本发明的自动空气制动系统的风压预测方法能够构建准确预测列车的列车管、副风缸及制动缸的风压变化的仿真模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115420958A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211049421.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明提供一种直流支撑电容器电容量在线辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中对列车变流器中间直流回路的输入电压和输出电压进行在线采样，并根据所述输入电压和所述输出电压基于所述列车变流器中间直流回路建立列车变流器中间直流回路的预充电模型；根据所述预充电模型应用受控自回归滑动平均模型进行模型参数估计，获取当前时刻的预设参数；根据所述预设参数基于所述预充电模型中所述直流支撑电容器的电容量与所述预设参数的关系计算当前时刻的所述电容量。本发明能够快速、简洁的实现直流支撑电容器电容量的准确辨识。
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公开(公告)号：CN113850028B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111437452.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠异构残差网络的换流阀冷却方式分类方法及装置，包括：将集成了有监督分类算法和无监督聚类算法的基础分类器库堆叠于深度残差网络，构建堆叠异构残差网络模型；获取初始数据集，并将初始数据集划分为训练集和测试集；利用训练集对构建的堆叠异构残差网络模型进行学习训练；利用测试集对训练完成的堆叠异构残差网络模型进行验证评价，获得分类评价指标，并根据分类评价指标判断到模型满足预设分类效果时，获取待测数据，并利用训练完成的堆叠异构残差网络模型进行冷却方式分类，获得待测数据的冷却方式推荐结果。本发明实现了冷却方式的快速选择，增强了模型的泛化能力，且明显提高了冷却方式的分类准确率。
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公开(公告)号：CN110361625B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910668544.8
申请日：2019-07-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于逆变器开路故障诊断的方法和电子设备，所述方法包括：获取逆变器的输出电流；对所述输出电流进行预处理；从所述预处理的结果中提取特征数据；将所述特征数据进行分类；将所述分类后的特征数据进行计算，得到输出数据；对所述输出数据进行诊断，判断故障的类型；隔离所述故障。这种方法能够准确地完成多种逆变器开路故障特征的辨识，并有效地抵御测量噪声以及负载波动带来的干扰。
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公开(公告)号：CN109738778B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910088389.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种逆变器开路诊断方法及装置，包括：获取所述逆变器的三相电流分别在相电流周期的前半个周期和后半个周期进行积分而得到的积分值；根据所述积分值为正、为负和为零的情况，对照所述逆变器的开路故障状况汇总表，判断所述逆变器中的功率开关管的开路故障状况，从而可使本发明实施例能够非侵入的方式快捷、准确地对逆变器开路故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN109613365B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811563556.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电解电容器状态在线评估方法和系统，实现不依赖系统结构且在线评估电解电容器的健康状态的目的。该方法包括：获取多个目标电解电容器的等效串联电阻ESR随温度变化的温度特性、以及ESR和阻抗随运行频率变化的频率特性，根据所述温度特性和所述频率特性确定目标电解电容器的ESR在特定运行频率范围内随温度变化的拟合模型；根据在线的待测电解电容器的运行温度和所述拟合模型确定所述待测电解电容器的初始ESR；在线获取所述待测电解电容器的电压纹波和电流纹波，根据所述电压纹波和所述电流纹波确定所述待测电解电容器的实时ESR；根据所述初始ESR和所述实时ESR评估所述待测电解电容器的状态。
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