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公开(公告)号：CN116542149B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202310514018.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练的锂离子电池多参数配组方法，通过统一的数据表示方法将不同动态参数整合，有利于提高配组模型的特征提取。多层注意力层的特征编码器通过提取不同动态参数的特征与不同参数特征的相似性信息进行融合，得到全局特征，有利于提高配组精度。配组模型的预训练无需数据标签，可以利用大量的无标签的过程数据，在无监督的条件下强化模型的特征提取能力，在保证模型配组精度的条件下减少了模型对配组标签数据的依赖。
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公开(公告)号：CN115169114A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210788590.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G01R27/26 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种电容器的电容量辨识方法及相关设备，其中，所述方法包括：构建电容器的预充电模型；对所述预充电模型进行形式变换，得到离散模型；基于随机牛顿递推算法对所述离散模型进行参数估计，得到估计结果；根据采样值、所述估计结果以及所述离散模型计算得到所述电容器的电容量辨识结果，其中，所述采样值为预先采样的所述电容器的电参数值。本申请提供的方法无需基于纹波分量进行电容量的辨识，需要的采样频率较低，可以有效降低测量噪声与信噪比对辨识结果的影响，在传感器出现偏移故障时辨识结果也能具有较好的鲁棒性，实现了对电容器电容量的准确辨识。
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公开(公告)号：CN114355148B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210229372.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种逆变器功率管开路故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括：针对所述逆变器中的任一相，检测与所述任一相关联的第一线电压状态和第二线电压状态；根据所述第一线电压状态和所述第二线电压状态所述任一相是否为故障相；确定所述故障相中所述第一线电压状态的电平顺序，并获取故障标志；根据所述故障标志确定所述故障相中的故障功率管。本发明能够准确进行开路故障诊断，具有较好的鲁棒性，不受载波频率和负载波动的影响。
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公开(公告)号：CN117092412A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311182958.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供直流支撑电容器电容量辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中，获取变流器系统中间直流回路的输入电压和输出电压，建立预充电模型，得到电容器的电容量与待辨识系统参数的关系；采用递推最小二乘法对待辨识系统参数进行迭代计算，获得所述待辨识系统参数的递推最小二乘估值；利用Tally原理构造辅助变量矩阵，根据所述辅助变量矩阵将所述待辨识系统参数的递推最小二乘估值作为启动初值对所述待辨识系统参数进行无偏估计，得到待辨识系统参数的最终估计结果；根据电容量与所述待辨识系统参数的关系，通过待辨识系统参数的最终估计结果计算当前采样时刻的所述电容量。该方法能够有效抵御测量噪声干扰，获得准确的电容量估计值。
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公开(公告)号：CN115420958A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211049421.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明提供一种直流支撑电容器电容量在线辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中对列车变流器中间直流回路的输入电压和输出电压进行在线采样，并根据所述输入电压和所述输出电压基于所述列车变流器中间直流回路建立列车变流器中间直流回路的预充电模型；根据所述预充电模型应用受控自回归滑动平均模型进行模型参数估计，获取当前时刻的预设参数；根据所述预设参数基于所述预充电模型中所述直流支撑电容器的电容量与所述预设参数的关系计算当前时刻的所述电容量。本发明能够快速、简洁的实现直流支撑电容器电容量的准确辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108152654A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810022776.1
申请日：2018-01-10
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电压分析的机车逆变器开路故障在线诊断方法，包括：基于机车逆变器控制电路的输出电压信号、三相调制原理以及故障发生机理，构建基于电压的故障判断对照表；其中，所述故障判断对照表包括两相输出电压比值信号与故障相的对应关系以及电压变化信号与故障位置的对应关系；获取机车逆变器运行并出现故障过程中对应的电压比值信号和电压变化信号；通过电压比值信号查找所述故障判断对照表，确定发生故障对应的故障相；通过电压变化信号在所述故障相下查找所述故障判断对照表，确定发生故障对应的故障位置，实现故障诊断。本发明能够在不对机车改装的前提下，实现机车逆变器准确有效的诊断，最终降低诊断的成本、提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN116542149A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310514018.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练的锂离子电池多参数配组方法，通过统一的数据表示方法将不同动态参数整合，有利于提高配组模型的特征提取。多层注意力层的特征编码器通过提取不同动态参数的特征与不同参数特征的相似性信息进行融合，得到全局特征，有利于提高配组精度。配组模型的预训练无需数据标签，可以利用大量的无标签的过程数据，在无监督的条件下强化模型的特征提取能力，在保证模型配组精度的条件下减少了模型对配组标签数据的依赖。
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公开(公告)号：CN108303611B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810214277.2
申请日：2018-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种逆变器功率管开路故障在线诊断方法，包括：基于逆变器控制原理及调制波与载波的信号关系，推导得到各相的开关控制信号及线电压与功率管两端电压之间的关系式；基于每个线电压，根据得到的关系分别针对正常工况和故障工况的可能值进行分析，得到开关控制信号、相电流、线电压正常工况的电压值及线电压故障工况的电压值之间的对应关系列表；根据正常工况下线电压正负值出现的概率相同，推导得到每个故障及对应两个线电压的故障特征关系表；通过采集当前逆变器相应的线电压的特征信息，并且查找故障特征关系表，确定当前逆变器的故障位置信息。本申请能够快速有效的实现逆变器功率管开路故障在线诊断，而且计算量小、准确率高。
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公开(公告)号：CN106597195A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611111173.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/02
CPC classification number: G01R31/026
Abstract: 本发明公开了一种不需要对已有的机车系统进行改造或加装额外的传感器来获取其控制信号；不受谐波影响；不会受机车负载变化的影响，灵敏度更好，准确性更高，可靠性也更高的机车逆变器功率管开路故障在线诊断方法。它包括如下步骤，第一步：根据两相输出电流推导得到数学模型和故障比照图表；第二步：从机车上已有的电流传感器上获取需要进行诊断的机车逆变电源的两相输出电流ia和ib；第三步：对采集的电流数据进行滤波处理；第四步：合成电流轨迹图；第五步：对电流轨迹图进行辨识；当电流轨迹图呈现为完整椭圆时，诊断为功率管正常；当电流轨迹图呈现为非椭圆图形时，根据故障比照图表定位故障的功率管。
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公开(公告)号：CN115112983A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210762065.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请提供一种逆变器故障诊断方法及相关设备；该方法包括：根据三相交流电路拓扑结构确定正常电流轨迹；确定单管开路故障中故障相的第一故障相电流表达式和故障相邻相的第一邻相电流表达式，基于此确定关于单管开路故障的第一邻相电流轨迹；确定双管开路故障中故障相的第二故障相电流表达式和故障相邻相的第二邻相电流表达式，基于此确定关于双管开路故障的第二邻相电流轨迹；确定电流传感器故障中故障相的第三故障相电流表达式，确定故障相邻相的第三邻相电流轨迹；利用第一邻相电流轨迹、第二邻相电流轨迹、第三邻相电流轨迹和正常电流轨迹对当前逆变器中各相电流的当前电流轨迹进行辨识，并确定当前逆变器的工况。
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