一种基于厚尾噪声的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法

    公开(公告)号:CN116702562A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310836890.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于厚尾噪声的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法,包括:步骤1:建立双连杆机械臂系统的连续时间动力学模型,然后转化为离散形式的状态空间模型,收集双连杆机械臂系统中末端垂直向下的外力数据,采集两个连杆相对于水平面的角位移构成辨识数据集;步骤2:引入系统噪声分布及模型参数的先验分布,形成双连杆机械臂系统辨识问题的概率描述;步骤3:基于辨识数据集和双连杆机械臂系统辨识问题的概率描述,在期望最大化算法框架下迭代更新,得到待辨识参数。本发明能够有效的解决此类系统的模型参数辨识问题,对双连杆机械臂系统的非线性状态空间系统辨识理论的完善及其工业实际应用起到了极大的促进作用。

    一种多速率重介分选信息物理系统

    公开(公告)号:CN115576206A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211382603.3

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种多速率重介分选信息物理系统,本发明采用卡尔曼滤波方法消除测量噪声与数据丢失的影响,采用提升技术重构数据,采用多速率连续在线辨识方法辨识多速率系统参数,通过设计多速率事件触发模型预测控制器进行密度调控。本发明不仅实现了重介质悬浮液密度的调控,而且显著减少了控制器的更新次数;并且方法实用性好,能有效减少实际生产过程中的测量噪声以及数据丢失的影响,提高了重介分选密度调控的自动化和智能化程度。

    一种双时间尺度工业信息物理系统的安全状态估计方法

    公开(公告)号:CN115328093A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211032560.6

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种双时间尺度工业信息物理系统的安全状态估计方法,包括以下步骤:(1)构建包含DoS攻击和随机欺骗攻击的混合攻击数学模型;(2)基于双时间尺度ICPSs,设计H∞滤波器,并建立相应的滤波误差系统模型;(3)在只有异步随机欺骗攻击下,给出确保所述双时间尺度ICPSs滤波误差系统指数均方稳定的充分条件,并根据Lyapunov理论,计算滤波器增益;(4)在存在DoS攻击时,引入滤波器增益调度规则,舍弃来自发生DoS攻击的慢和快传输通道的数据;(5)分析双时间尺度ICPSs在异步混合攻击下的滤波性能,给出DoS攻击上界,本发明实现了在异步混合攻击下双时间尺度ICPSs的安全状态估计,并克服了设计过程中的病态数值问题。

    一种基于构造式联邦学习的矿井人员违规动作识别系统

    公开(公告)号:CN115147749A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210393664.3

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于构造式联邦学习的矿井人员违规动作识别系统,包括聚合云和矿区违规辨别终端;所述聚合云包含参数传输模块和网络协同学习模块;所述矿区违规辨别终端包含矿工行为特征获取模块、本地网络模型构造模块和行为识别模块;本发明的基于构造式联邦学习的矿井人员违规动作识别系统,不仅可以有效解决矿区工人违规危险行为难以实时监控,监控人员长时间高强度监视,视觉疲劳和负担过重等问题,并且在保证各矿区数据隐私的情况下,训练出识别准确度更高、适用性更强的本地网络模型。

    基于滑模的机械臂安全轨迹跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN112947293B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110196825.5

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于滑模的机械臂安全轨迹跟踪控制方法。其包括如下步骤:步骤1、获取机械臂内每个关节当前相对应的角度、角速度以及输入力矩估计信息,以能计算得到机械臂内每个关节当前相对应的干扰力矩估计值;步骤2、确定轨迹缩放函数并根据所述轨迹缩放函数确定机械臂的轨迹插值时间,利用所述机械臂的轨迹插值时间,获得机械臂的实际跟踪轨迹;步骤3、将实际跟踪轨迹所对应的期望关节角度、角速度和角加速度输入滑模控制器,利用滑模控制器对机械臂进行轨迹跟踪控制,以实现机械臂在外部干扰作用下的高精度轨迹跟踪。本发明能提高位置跟踪精度,避免碰撞所造成的工作任务中断,安全可靠。

    一种基于变分贝叶斯学习的井下传感器网络目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN114662535A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210253692.5

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的井下传感器网络目标跟踪方法,采用椭球分布建模非高斯噪声,利用Inverse‑Wishart分布建模过程噪声和量测噪声的参数不确定性,通过变分贝叶斯学习方法得到目标状态和模型参数的后验分布,实现目标状态的在线估计和预测。本发明的特点:本发明在利用椭球分布建模非高斯噪声基础上,采用变分贝叶斯学习的方法,实现了复杂噪声环境下基于传感器网络的高精度目标跟踪,对于井下等复杂受限空间内的目标跟踪提供了计算简单、鲁棒性强的估计方法,高精度的目标跟踪结果对于保障人员和设备安全具有重要意义。

    一种带式输送机巡检机器人系统高精度定位方法

    公开(公告)号:CN114578811A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210146364.5

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种带式输送机巡检机器人系统高精度定位方法,包括:通过编码器累加计算机器人沿轨道运动的距离,用NFC读到的轨道位置信息对该距离进行融合修正,获得融合修正位置公式;再对编码器累加系数k进行修正,并进行有效性判断;然后,对修正k值进行卡尔曼滤波,减小k值的随机误差;最后,依据本文提出的轨道与定位模块相对位置模型计算最优估计修正k值和机器人位置。本发明利用编码器和NFC双传感器,通过在算法层面的对两传感器数据融合修正,实现了带式输送机巡检机器人系统高精度定位,为巡检机器人高精度位置控制提供了位置反馈条件,有利于故障定位、自动充电等需要高精度定位功能的实现。

    一种基于事件触发机制的矿用电车安全状态估计方法

    公开(公告)号:CN113391616B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110521372.9

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发的矿用电车安全状态估计方法,属于信息物理系统技术领域,其包括:步骤一:建立未知周期DoS攻击下的矿用电车电机系统的奇异摄动信息物理系统状态估计开环模型;步骤二:基于奇异摄动信息物理系统,依据是否存在DoS攻击对应建立H∞滤波器模型,并设计奇异摄动信息物理切换滤波误差系统;步骤三:引入未知周期DoS攻击影响下的事件触发机制;步骤四:给出确保所述奇异摄动信息物理切换滤波误差系统全局指数稳定的充分性条件,采用切换的Lyapunov函数法,计算事件触发权值矩阵与滤波器增益矩阵,完成滤波器的设计。本发明实现了在网络攻击下系统的矿用电车安全状态估计。

    一种多时间尺度多电机系统的事件触发协同控制方法

    公开(公告)号:CN113341707B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110521127.8

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种多时间尺度多电机系统的事件触发协同控制方法,属于多电机系统控制技术领域。其步骤包括:步骤一:给出关于多电机奇异摄动系统网络结构的假设,描述每个电机系统的具有多时间尺度的奇异摄动系统模型;步骤二:设计一个基于时间采样的分布式事件触发控制策略,提出控制输入的分布式协议和事件触发函数以及最终多电机趋同达到一致性的数学定义;步骤三:根据以上假设和问题陈述,详细推导为实现控制目标需要满足的不等式条件;步骤四:计算控制器增益。本发明平衡了系统的控制性能与通信资源尽可能节约之间的矛盾关系。

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