一种列车开行方案评估方法

    公开(公告)号:CN111824216B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202010566836.3

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明属于铁路列车开行方案设计领域,具体涉及一种列车开行方案评估方法。所述方法在列车开行方案的编制过程中,采用复杂网络理论将生成的初始开行方案映射成列车服务网络,通过全面分析影响网络负载能力的因素,对整个网络中各车站的繁忙程度与能力利用率的匹配性进行评估,剔除网络负载均衡性较差的开行方案,避免列车流在某些站点过度聚集,避免出现以部分网络超载、部分网络难以发挥作用为代表的不均衡局面,使列车服务网络达到整体均衡的效果,从而提升铁路路网整体利用率以及运输资源的使用效率,为运营部门编制开行方案提供具有现实意义的评估标准。

    一种基于多载体智能引导的人群疏散方法及系统

    公开(公告)号:CN111767789A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010401446.0

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多载体智能引导的人群疏散方法及其系统,该方法包括:基于强化学习的领导者疏散路径规划、基于疏散标识和领导者的协同引导策略和仿真测试验证。该系统使用上述多载体智能引导的人群疏散方法,该系统包括:数据采集处理模块,智能引导策略生成模块和仿真测试验证模块。本发明与现有研究中基于经验和试凑的方法设计疏散策略相比,可以更有效地提高人群疏散效率。在智能引导策略下,车站各种引导方式配置具有更大灵活性,在保证有效安全疏散的前提下能够同时降低车站的运营成本。

    一种基于引导员的轨道交通车站乘客疏散方法

    公开(公告)号:CN109866798A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910023538.7

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于引导员的轨道交通乘客疏散方法,用于解决现有技术中轨道交通车站引导员分布方案的经验性问题。所述乘客疏散方法,考虑了乘客初始分布、乘客的引导需求、车站环境和引导员协同机制等信息,提出了混合双层模型来优化疏散过程中引导员的数量、位置和路径,通过最大覆盖模型求解引导员的数量和位置,基于协同仿真的启发式方法确定引导员的疏散路径,降低了疏散成本,减少由于乘客不熟悉车站环境而导致的不合理行为,避免引导员带领乘客选择不合理的路径而导致拥堵,从而降低平均疏散时间;提高了应急情况下乘客的疏散效率,降低乘客受伤风险,减少人员伤亡情况。

    一种城市轨道交通站台乘客的分布预测方法

    公开(公告)号:CN106779194A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611101554.6

    申请日:2016-12-05

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/30

    Abstract: 本发明公开一种城市轨道交通站台乘客的分布预测方法,所述方法包括:S1:统计城市轨道交通站台各候车区域内乘客分布的历史数据;S2:构建乘客选择候车区域的总预期花费模型,基于总花费最小原则和所述历史数据,对所述总预期花费模型进行校验得到乘客候车区域选择模型;S3:采用所述乘客候车区域选择模型预测时刻各候车区域内乘客的分布,本发明通过建立乘客候车区域选择模型,充分考虑乘客属性和选择候车区域的随机性,能够有效地预测站台乘客的分布,实现客流的监管调整,并为站台基础设施布局的优化提供参考。

    多制式协同的列车运行一体化调整方法及系统

    公开(公告)号:CN115817590B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202211501537.7

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明提供多制式协同的列车运行一体化调整方法及系统,属于列车运行控制技术领域,以最小化地铁列车实际到发时间与计划到发时间之差为目标,构建地铁列车和市郊列车间的多制式列车协同调整模型;基于多制式列车系统调整模型,以最小化过轨站滞留旅客数为目标,建立市郊列车过轨调整模型;结合多制式列车协同模型和市郊列车过轨调整模型,以最小化过轨站滞留旅客数和过轨实际到发时间与计划到发时间之差为目标,建立综合调整模型。本发明降低了过轨列车延误给本线列车的影响,减少了总延误,减少了过轨站滞留旅客数量,满足多制式协同运营模式下针对列车延误场景和客流需求的运行调整需要,为多制式协同运营模式下调度人员的行车指挥提供参考。

    面向一体化的列车自主运行速度曲线智能优化方法和系统

    公开(公告)号:CN118734698A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410845621.3

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种面向一体化的列车自主运行速度曲线智能优化方法和系统,包括:构建基于离散距离的虚拟编组下的自主列车速度曲线优化模型;将自主列车速度曲线优化模型转化为马尔科夫决策过程;在马尔科夫决策过程中,利用深度强化学习算法TD3训练神经网络与智能体,得到训练好的神经网络与智能体;将训练好的神经网络与智能体部署到自主列车中,以进行自主列车速度曲线的优化决策,从而能够实现列车自主安全、高效及舒适运行。

    一种铁路编组站智能配流方法
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118607830A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410644933.8

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种一种铁路编组站智能配流方法,包括:针对铁路指定车站,获取铁路指定车站内的信息要求和编组相关的数据,并构建编组站配流分层模型,基于改进的进化算法、定义的启发式规则迭代求解动态配流模型,生成到达列车的解编顺序和出发列车的编组顺序,完成列车的动态配流;根据解编顺序与编组顺序,基于混合正余弦鲸鱼优化算法对静态配流模型进行优化处理,获得每辆出发列车的具体车流来源和编组内容,完成静态配流,实现铁路指定车站的智能配流。上述方法通过优化出发列车具体的编组内容,使得出发列车车流尽量来自于同一列到达列车,提高了铁路编组站的解编调车作业效率和配流方案兑现率。

    基于三维感知的智能车多源传感器优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN118536204A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410462169.2

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于三维感知的智能车多源传感器优化配置方法及系统,属于智能汽车感知技术领域,将智能车的车身周围感知区域离散化,并划分为核心感知区域和非核心感知区域;设定多源传感器可行安装区域备选集;确定多源传感器联合优化配置模型;基于粒子群算法对多源传感器联合优化配置模型进行求解,得到智能车多源传感器最优联合配置方案。本发明考虑车身周围感知区域覆盖率、成本及计算资源确定多源传感器联合优化配置方案,基于粒子群算法对模型求解,对固态激光雷达与高清摄像头的安装数量、安装位置进行优化,在保证核心感知区域双重冗余覆盖的基础上,在满足成本和计算资源约束的同时提高覆盖率,得到智能车多源传感器最优联合配置方案。

    一种列车运行图与停站方案协同调整方法

    公开(公告)号:CN115339489B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210821364.0

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 一种列车运行图与停站方案协同调整方法,包括以下步骤:S1,初始化滚动时域优化框架的基本参数,控制时间窗与预测时间窗启始时间,并设置当前时间窗开始时间;S2,更新控制时间窗范围与预测时间窗;S3,判断在预测时间窗范围内是否有干扰事件发生,如果有干扰事件,则执行S4,否则返回S2;S4,搜索在预测时间窗范围内所有的到发事件,并创建事件活动网络;S5,固定当前时间窗开始时间之前的运行图,建立基于场景约束的列车运行图与停站计划协同调整模型并进行求解,得到调整结果;S6,执行当前调整结果在控制时间窗范围内的调整动作,并将当前时间窗开始时间更新;S7,判断是否结束调整,如果未结束则执行S2。本方法可行性、鲁棒性都较高。

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