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公开(公告)号:CN106156890B
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201610533001.1
申请日:2016-07-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通通道内客流检测和预测方法,该方法的步骤包括:基于光传感技术,对通道进口处和出口处的客流量进行采集S1、基于社会力模型,构建通道两端客流流出量与通道内客流密度之间的关系,并计算获得行人密度与流出量之间的经验值S2和构建待检测通道的黑箱计算模型,并利用所述经验值和当前时刻通道的进出口处的客流量,计算当前时刻通道内的客流密度信息以及下一时刻的客流密度信息S3。本发明进一步公开了一种城市轨道交通通道内客流检测和预测系统。采用本方案能够有效地避免因客流密度过大所造成的安全隐患。本发明可以有效地解决城市轨道交通中大曲率通道的客流检测和预测问题,具有很强的创新性、实用性和科研价值。
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公开(公告)号:CN106156890A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610533001.1
申请日:2016-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通通道内客流检测和预测方法,该方法的步骤包括:基于光传感技术,对通道进口处和出口处的客流量进行采集S1、基于社会力模型,构建通道两端客流流出量与通道内客流密度之间的关系,并计算获得行人密度与流出量之间的经验值S2和构建待检测通道的黑箱计算模型,并利用所述经验值和当前时刻通道的进出口处的客流量,计算当前时刻通道内的客流密度信息以及下一时刻的客流密度信息S3。本发明进一步公开了一种城市轨道交通通道内客流检测和预测系统。采用本方案能够有效地避免因客流密度过大所造成的安全隐患。本发明可以有效地解决城市轨道交通中大曲率通道的客流检测和预测问题,具有很强的创新性、实用性和科研价值。
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公开(公告)号:CN106779194A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611101554.6
申请日:2016-12-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种城市轨道交通站台乘客的分布预测方法,所述方法包括:S1:统计城市轨道交通站台各候车区域内乘客分布的历史数据;S2:构建乘客选择候车区域的总预期花费模型,基于总花费最小原则和所述历史数据,对所述总预期花费模型进行校验得到乘客候车区域选择模型;S3:采用所述乘客候车区域选择模型预测时刻各候车区域内乘客的分布,本发明通过建立乘客候车区域选择模型,充分考虑乘客属性和选择候车区域的随机性,能够有效地预测站台乘客的分布,实现客流的监管调整,并为站台基础设施布局的优化提供参考。
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