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公开(公告)号:CN111314434B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202010064448.5
申请日:2020-01-20
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/568 , G06F8/60 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了请求处理方法及服务端,该方法包括:接收至少一个客户端的至少一个用户请求;针对所接收到的每一个用户请求,获取该用户请求对应的请求路径,并将该用户请求与请求路径组合为用户请求数据;分别将各个用户请求数据存储到预设的缓冲空间;依次从缓冲空间读取至少两个用户请求数据,并根据其包括的请求路径确定至少一个数据分组;针对每一个数据分组,根据该数据分组中各个用户请求数据携带的目标请求路径,将该数据分组所包括的各个用户请求数据分发给处理器组;针对每一个处理器组,利用该处理器组所包括的至少一个处理器对分发给该处理器组的数据分组所包括的各个用户请求数据进行处理。本方案可减小对高并发请求进行处理的成本。
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公开(公告)号:CN114780024A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210319477.0
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F3/06 , G06F12/0866
Abstract: 本申请公开了一种分布式块存储的读写方法、装置、电子设备及介质,包括:对高速缓存设备进行信息配置,根据配置信息挂载分布式块存储到指定设备,绑定高速缓存设备和分布式块存储的关系,其中,多个分布式块存储绑定一个高速缓存设备。获取读写数据请求时,采集请求相关信息,依据该请求相关信息与优先读写条件进行读写数据,其中,优先写入条件为优先将数据存储于高速缓存设备,优先读取条件为优先将后端存储集群中的指定数据存储于高速缓存设备中读取。由此,通过对多个块存储共同部署一个高速缓存设备以控制成本,由高速缓存设备的性能降低时延和提高IOPS同时,通过优先读写条件降低时延和提高IOPS。
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公开(公告)号:CN114760263A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210319411.1
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L61/103 , H04L61/59 , H04L101/622
Abstract: 本申请公开了一种地址解析方法、云平台及介质,包括:通过云平台中的控制平面将虚拟机信息下发至地址解析服务器;虚拟机信息包括云平台中全部虚拟机的IP地址与MAC地址的映射关系以及当前位置信息;通过部署于各计算节点的地址解析代理获取本地节点中虚拟机发送的ARP请求报文,并将ARP请求报文封装为地址解析请求报文,发送至地址解析服务器;通过地址解析服务器基于虚拟机信息解析出请求解析的IP地址对应的MAC地址和当前位置信息,以得到解析MAC地址和目标位置信息,基于解析MAC地址和目标位置信息封装地址解析应答报文,并将地址解析应答报文返回至相应的地址解析代理。能够提高控制平面的性能,从而提升用户体验。
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公开(公告)号:CN114760246A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210319421.5
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L45/586 , H04L45/74 , H04L67/10 , H04L67/30
Abstract: 本申请公开了一种服务引流方法、装置及介质,包括:获取服务引流链的配置信息;基于所述配置信息将所述服务引流链中的每个非业务类型虚拟设备均挂接至用户VPC内的虚拟路由器;其中,所述虚拟路由器采用全分布式架构部署于所述用户VPC内;根据所述服务引流链中各所述非业务类型虚拟设备的正向顺序生成出网策略路由、以及各所述非业务类型虚拟设备的逆向顺序生成入网策略路由;将所述出网策略路由和所述入网策略路由下发至所述虚拟路由器,并基于所述出网策略路由和所述入网策略路由进行服务引流。能够在保障云平台稳定性及健壮性的情况下,实现流量路径的对称性,并且,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN114756521A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210319400.3
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/33 , G06F40/221 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种日志标签标注方法,该方法包括以下步骤:获取待标注日志的原始字符序列;利用引入片段循环机制的编码器对原始字符序列进行预编码操作,得到目标特征向量序列;获取预设实体类别信息;利用图卷积神经网络根据预设实体类别信息对目标特征向量序列进行非线性变换,得到原始字符序列中各字符分别对应的目标特征矩阵;根据各目标特征矩阵对各字符进行标签标注操作。应用本发明所提供的日志标签标注方法,实现了对云平台日志中用户自定义实体类别的无规则标注抽取,增强了云平台多源、海量日志场景下日志标注模型的通用性,提高了运维效率。本发明还公开了一种日志标签标注装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN114697325A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210251524.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/30 , H04L67/568 , H04L41/08
Abstract: 本发明提供了一种集群虚拟化资源管理平台缓存设备的自动化部署方法,包括以下步骤:定时检索设备信息,存储设备信息文件中包含存储设备列表,查询configMap文件获取各工作节点的存储设备信息,控制组件根据diskCacheCluster创建缓存,实时监控节点的设备信息,接收来自控制组件的执行命令。本发明提出的集群虚拟化资源管理平台缓存设备的自动化部署方法及运维装置由控制模块、设备检索模块、执行模块及监控告警模块组成,各模块的主要功能及模块之间的交互实现了存储设备缓存的自动部署及运维功能,提高集群虚拟化资源管理平台缓存设备的管理效率。
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公开(公告)号:CN114691295A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210251525.7
申请日:2022-03-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种提升大规模容器云集群扩展效率的方法,涉及集群管理技术领域,包括:基于CRD技术,自定义集群、节点、组件、组件部署、组件实例的资源模型;基于Operator技术,开发控制器,进行上述资源模型的声明式集中管理,控制器还通过集群API服务器获取集群、节点、组件、组件部署的资源,以生成部署、扩容、缩容、升级、删除的组件实例资源;开发一个执行器,用于在每个节点并发调用集群API服务器,拉取当前节点的组件实例资源,并根据当前节点的组件实例资源执行组件部署、扩容、缩容、升级、删除的动作,执行完动作后,更新组件实例状态。本发明还公开一种提升大规模容器云集群扩展效率的装置,其与前述方法相结合,可以提升集群管理效率。
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公开(公告)号:CN114675933A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210319296.8
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种容器集群调度方法、装置、设备、存储介质,包括:采集容器集群中各个节点的资源利用情况,并基于采集得到的采样数据集创建训练集,利用训练集并基于主成分分析法构建相应的节点可利用资源预测模型;利用节点可利用资源预测模型中的各个节点的可利用资源与当前待处理的容器负载请求进行匹配,以从各个节点中确定出目标节点;通过调度器调度容器负载请求至目标节点,以便目标节点对容器负载请求进行处理。本申请利用构建的节点可利用资源预测模型从各个节点中确定出可利用资源与当前容器负载请求最相似的节点,并将该节点作为目标节点对容器负载请求进行处理,实现对容器负载请求的分配的弹性调整,提高节点资源利用率。
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公开(公告)号:CN114675785A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210318371.9
申请日:2022-03-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F3/06 , G06F12/0877
Abstract: 本申请公开了一种分布式存储方法,在获取到当前数据后,先判断当前数据是否在缓存池中命中,若未命中,则判断当前数据是否满足驻留条件。若满足,则将当前数据驻留在缓存池中;若不满足,则将当前数据保存至数据池。相对于当前技术中,需要将数据池中的数据拷贝到缓存池中,导致数据存储效率降低的问题,采用本技术方案,将满足驻留条件的数据驻留在缓存池中,省去了拷贝的过程,缩短了IO路径,同时,也避免了拷贝过程中IO相互耦合,挤占大量内存和宽带资源的问题,提高了数据缓存的效率。此外,本申请还公开了一种分布式存储装置、系统以及介质与分布式存储方法相对应,效果同上。
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公开(公告)号:CN114598548A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210304644.4
申请日:2022-03-26
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于Agent的容器运行时异常检测方法及系统,属于容器运行时安全领域;所述的系统还包括管理模块和检测模块;管理模块在容器集群宿主机上安装和维护用于采集数据的Agent,用于收集和传输日志的日志收集模块;通过日志搜索告警信息并展示在控制台上,收集检测模块上报的复杂匹配规则监测到的异常行为,通过控制台进行展示;检测模块包括机器学习模型,检测模块使用日志存储模块中保存的日志检测是否存在所检测的异常行为,通过告警信息讲异常行为上报给管理模块;使用本发明系统进行容器运行时异常检测可以达到实时检测与告警、资源占用小、对业务无侵入等效果;无需改造运行中的容器,即可监测到容器中的异常行为及危险操作。
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