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公开(公告)号：CN120075214A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510184329.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/06 , H04L69/16 , H04L1/1812
Abstract: 本发明公开了前端文件上传方法及系统，属于前端开发技术领域，要解决的技术问题为如何提高大文件上传效率、并确保文件上传过程中的稳定性和可靠性。包括：将目标文件的元数据存储于Vue组件的data属性中；对目标文件进行切片，得到多个切片数据，将切片数据封装为FormData对象，将切片数据的元数据储于Vue组件的data属性中；依次将FormData对象上传至后端服务器，将已上传切片数据的切片信息存储至前端本地，构建并更新目标文件的上传进度，为中断上传的切片数据提供断点续传；后端服务器通过临时文件存储前端发送的FormData对象。
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公开(公告)号：CN120068862A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510188367.9
申请日：2025-02-20
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/117 , G06F40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的关键词提取方法及系统，属于文本挖掘技术领域，该方法的实现包括：第一阶段，基于大模型的关键词库构建；第二阶段，基于关键词库提取关键词；第三阶段，关键词排序；其中，所述基于大模型的关键词库构建包括：文档块划分，大模型对文档块进行关键词提取、文档块关键词过滤。本发明能够解决传统关键词提取方法提取到的词组短小，无法精确反映文档的核心内容，以及对于特定领域或专业术语的处理不够准确的问题；提高关键词提取的相关性和准确性。
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公开(公告)号：CN120068814A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510197925.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/355 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/258 , G06F16/334 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的工作报告生成方法及系统，属于自动化办公技术领域，所述方法：预先构建存储工作报告生成相关数据资料的知识库，并进行管理；预先对生成关键词的关键词大模型、生成纲要的深度学习模型以及生成段落的段落大模型进行训练；响应于用户输入的标题，使用关键词大模型进行语义理解和关键词提取后生成与标题相关的关键词；响应于用户输入的标题和关键词，结合知识图谱和深度学习模型生成工作报告的结构化大纲；将结构化大纲与知识库中数据资料相结合，并使用段落大模型循环生成段落，直至完成工作报告的生成。本发明通过集成人工智能技术和自然语言处理技术，实现了工作报告生成的全流程自动化。
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公开(公告)号：CN120067951A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510296913.0
申请日：2025-03-13
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种多维时间序列的异常检测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，将多维时间序列输入至人工神经网络的变分自编码器中进行重构，输出重构结果；将多维时间序列输入至插补扩散模型中进行掩蔽插补，输出插补结果；利用预设融合机制将重构结果和插补结果融合，将融合结果和多维时间序列之间的差作为重建误差，利用重建误差对人工神经网络进行训练，得到第一训练结果；基于第一训练结果对变分自编码器进行训练，并运行多维时间序列，得到第二训练结果；基于第二训练结果设置异常检测阈值，利用训练后的变分自编码器和异常检测阈值对多维时间序列进行异常检测，提高多维时间序列异常检测准确率和适用范围，增强检测过程稳健性。
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公开(公告)号：CN120067272A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510298753.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种多轮对话回复方法、装置、设备及存储介质，涉及了自然语言处理领域，包括：利用预设篇章分析工具以及预设文本分割算法对历史对话记录进行切分得到文本切片，提取出目标关键信息，将文本切片中的目标关键信息存储至预设向量数据库；将获取的目标问题转化为预设向量形式得到目标向量问题，利用预设自然语言理解工具对目标向量问题执行预设语言理解操作获取目标问题意图，根据目标问题意图从预设向量数据库中召回文本切片中的目标关键信息；利用预设重排序模型对目标关键信息进行预设重排序操作，得到排序后关键信息，并基于排序后关键信息根据预设提示词生成目标答案，以完成多轮对话回复。这样一来，本申请能够提升多轮对话能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120067144A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510188365.X
申请日：2025-02-20
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/2452 , G06F40/16 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种运维行业基于大模型的多轮问答方法及系统，属于大模型微调技术领域，该方法的实现包括输入模块、多轮问答模块、NL2SQL模块以及输出模块，输入模块负责获取用户提问问题的文本内容，包括语音输入、文字输入；多轮问答模块负责将输入模块的文本内容根据上下文信息进行补全，然后输出给NL2SQL模块；NL2SQL模块负责将补全后的文本转换为SQL语句，然后在数据库中执行，并将执行结果返回给输出模块；输出模块负责将SQL执行结果展示给用户。本发明解决了用户在使用NL2SQL模块时，每次提问都必须包含完整信息的问题，使得整个系统具备了多轮问答的能力。
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公开(公告)号：CN120067143A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510184323.9
申请日：2025-02-19
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F21/62 , G06F21/55 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了基于大模型自动执行并修正SQL语句的系统及方法，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：如何对由NL2SQL系统生成的SQL语句进行自动检测并自动修正。包括：安全设置模块，为生成的SQL语句设置安全级别；意图检测模块，调用大模型判断生成的SQL语句是否符合用户意图，修正模块用于对不符合的SQL语句修正；逻辑检测模块，用于调用大模型检测生成的SQL语句中所使用语法是否正确、并查询SQL语句中所用的条件与其数值是否与用户提出的问题匹配，修正模块用于对逻辑检测未通过的SQL语句进行修正；安全检测模块，对生成的SQL语句进行安全检测；输出模块，执行SQL语句并返回SQL语句的执行结果。
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公开(公告)号：CN120066570A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510118595.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明属于软件开发领域，具体公开一种生成本地语言OpenAPI文档的方法及装置、实现方法，基于Springfox框架的插件机制实现，在Swagger生成OpenAPI文档过程中拦截Swagger注解，对Swagger注解进行解析获取API接口的相关信息；调用Spring框架的消息源机制，通过外部配置的语言资源文件获取所述相关信息的本地化描述；将所述本地化描述应用到Swagger生成OpenAPI文档中替换所述相关信息，实现本地语言OpenAPI文档的生成。本发明实现OpenAPI文档中注解信息的本地化语言转换，提高软件开发和使用的便捷性。
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公开(公告)号：CN120050110A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510262117.5
申请日：2025-03-06
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种异常登录检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，包括：判断当前登录的目标用户的当前登录时间是否位于目标用户对应的正常登录时间范围内，和/或当前登录失败次数是否超过目标用户对应的异常登录阈值；正常登录时间范围为利用DBSCAN算法对不同用户的历史登录数据中的登录时间数据进行密度聚类分析后得到的正常登录时间段，异常登录阈值为利用基于历史登录数据对不同用户在预设时间窗口内的登录失败次数进行统计分析后得到的分布参数确定的阈值；若否，则判定目标用户存在异常登录行为。本申请能够有效的识别和防范暴力破解以异常时间登录等异常登录行为，同时提高了异常登录检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN120045196A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510159553.X
申请日：2025-02-13
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种大模型集群部署方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：基于预设量化工具对与部署任务对应的大模型进行并行量化，并对量化后模型进行指标评测，以得到对应的模型评测结果；基于所述模型评测结果确定与所述部署任务对应的待部署模型列表；获取当前与所述部署任务对应的异构集群的计算资源信息与集群运行状态；利用所述计算资源信息、所述集群运行状态、所述待部署模型列表以及动态规划策略确定目标部署方案，并基于所述目标部署方案完成与所述部署任务对应的大模型部署操作。本申请能够有效避免异构集群中出现GPU性能挤占的情况，从而降低部署成本，并提高大模型在异构集群中运行的稳定性。
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