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公开(公告)号：CN104636750B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201410787530.5
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度聚类的路面裂缝识别算法及系统：计算机读取三维图像数据矩阵，得到二值化图像；按照从上到下、从左到右的顺序，采用八邻域搜索算法扫描二值化图像对应的数据矩阵，得到标记后的裂缝区域；在裂缝区域对应的椭圆，使用双尺度聚类算法进行裂缝聚类得到聚类后的裂缝区域；使用聚类后的裂缝区域所在的最小外接椭圆作为路面裂缝。本发明复杂度低、运行时间短、无需人工参与。将杂乱的裂缝数据局域使用线性拟合、模型构建的思想表征成为规则的、确定的数学表达式，从而降低的数据处理的复杂度；只需输入采集到的路面裂缝数据即可完成路面裂缝的检测，因此该算法检测效率高、速度快，具有一定的研究价值。
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公开(公告)号：CN107610092A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710648354.0
申请日：2017-08-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。
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公开(公告)号：CN107451622A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710710261.6
申请日：2017-08-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及隧道工程领域，具体涉及一种基于大数据聚类分析的隧道运营状态划分方法。其地适应隧道运营状态动态变化要求并提供精准预测。本发明采用的方法步骤为：1)：进行隧道运营监测实验，得到公路隧道运营状态多维空间；2)：对监测样本数据集进行预处理，然后判断是否含有缺失值和噪声数据，对所有异常数据进行剔除；3)：对划分为k个聚类的样本集计算其任一样本xi的轮廓系数，进而计算不同k个聚类下所有样本n的平均轮廓系数Sk并认定当Sk取最大值时所对应的k值为隧道运营状态最佳状态分类数；4)：预置聚类个数为k，并应用FCM算法对隧道运营监测样本数据集进行聚类分析，得到所有样本对k个聚类的隶属度和k个聚类中心；5)：根据隶属度最大原则，确定每个隧道运营监测样本对应的运营状态类别。
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公开(公告)号：CN104931331B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510214694.3
申请日：2015-04-29
Applicant: 长安大学
IPC: G01N3/00
Abstract: 本发明涉及一种沥青路面施工质量检测与评价方法，首先利用数理统计的方法，通过有序抽样并采集样本点的密度，确定沥青路面合理的检测点位，从而钻取圆柱形的芯样，同一组芯样所取位置之间的距离为20～30cm，然后开展车辙试验，通过动稳定度来评价沥青路面的抗车辙性能，可以有效评价沥青路面的施工质量，能够避免完全依靠随机选点带来的片面性，进而更加全面地评价沥青路面整体的施工质量情况；钻取圆柱形芯样对路面造成的破坏比板状试件小，修补方便，且采用的芯样还可以用于检测路面的压实度，进一步减小了对路面造成的损坏；既保证了检测结果的准确性，又能减轻在同一位置连续钻取两个芯样对路面造成的损坏。
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公开(公告)号：CN104537218B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410787896.2
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维数据的路面错台量检测方法及系统，具体包括如下步骤：输入路面三维数据矩阵并对数据进行去噪处理；然后绘制出错台的高度直方图；根据错台的高度直方图找出计算错台量的阈值；再根据阈值将错台的三维数据矩阵划分为两部分；最后分别计算两部分的平均值并求两值之差便为该错台的错台量。本发明只需输入采集到的路面三维数据矩阵，即可计算出路面错台量，因此，该检测方法计算简单、运行时间短，无需人工参与，方法效率高、检测精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657961A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410787722.6
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双峰的路面深度直方图的错台三维滤波算法及系统：将图像采集设备采集到的路面三维图像数据矩阵输入计算机；对路面三维图像数据矩阵进行去噪处理：根据去噪后的路面三维数据矩阵求得路面深度直方图；获取路面深度直方图的两个峰值点及对应的滤波数据范围；求取平均值作为路面深度直方图上的滤波后的深度数据；得到滤波处理后的路面深度直方图。本发明算法复杂度低、运行时间短，无需人工参与。采用数理统计思想，只需输入采集到水泥混凝土路面的三维图像数据，即可完成对路面错台量的检测，因此，该检测算法效率高、检测精确。
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公开(公告)号：CN104636750A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410787530.5
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6227
Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度聚类的路面裂缝识别算法及系统：计算机读取三维图像数据矩阵，得到二值化图像；按照从上到下、从左到右的顺序，采用八邻域搜索算法扫描二值化图像对应的数据矩阵，得到标记后的裂缝区域；在裂缝区域对应的椭圆，使用双尺度聚类算法进行裂缝聚类得到聚类后的裂缝区域；使用聚类后的裂缝区域所在的最小外接椭圆作为路面裂缝。本发明复杂度低、运行时间短、无需人工参与。将杂乱的裂缝数据局域使用线性拟合、模型构建的思想表征成为规则的、确定的数学表达式，从而降低的数据处理的复杂度；只需输入采集到的路面裂缝数据即可完成路面裂缝的检测，因此该算法检测效率高、速度快，具有一定的研究价值。
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公开(公告)号：CN104504388A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410787747.6
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/00671 , G06T7/0004 , G06T2207/30132
Abstract: 本发明公开了一种路面裂缝识别和特征提取算法及系统：读取路面三维数据矩阵；去噪处理；识别路面裂缝得到最终裂缝图像；从最终裂缝图像中提取裂缝种子点并进行区域生长得到裂缝二值化图像；将裂缝用多个相同的正方形标定，用矩形框将所有正方形框入其中且矩形框满足面积最小；按照矩形框的对角线与水平方向的夹角分类裂缝：夹角在[0,π/4]内的裂缝为横向裂缝，否则为纵向裂缝；计算矩形框的对角线长度作为裂缝的长度，计算矩形框的面积作为裂缝区域的面积。本发明只需输入采集到的三维数据矩阵，即可识别出裂缝并判断三维线性裂缝的类别，完成特征提取，其计算简单、运行时间短且检测结果精确。
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公开(公告)号：CN102935663B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210528412.3
申请日：2012-12-10
Applicant: 长安大学
IPC: B28C7/16
Abstract: 本发明公开了一种双卧轴搅拌机用卸料门装置，包括驱动传动机构、卸料门体和门衬板，驱动传动机构包括驱动件、摇杆和连杆，驱动件与摇杆一端铰接，摇杆转动安装在双卧轴搅拌机侧壁上，摇杆另一端与连杆一端铰接；卸料门体包括门板、主三角板、侧三角板、卸料门主轴和支撑旋转短轴，侧三角板的数量为两块，侧三角板分别固定在门板两端，主三角板固定在门板内，卸料门主轴穿过主三角板和侧三角板，卸料门主轴一端与连杆另一端铰接，支撑旋转短轴穿入侧三角板，门衬板固定在门板外侧上。本发明能够消除搅拌死区，保证物料能够全部参与搅拌混合，实现物料级配不偏离设计级配，提高了混凝土搅拌质量，停电后能轻松打开卸料门及时进行清理。
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公开(公告)号：CN101819156B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010138177.X
申请日：2010-04-02
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面断面图像的采集方法，该方法采用线阵式摄像机对准在承载平台上匀速转动的沥青路面芯样，在设定的光照条件下进行图像采集，从而可以得到较少失真的沥青路面芯样的断面图像，包括搭建沥青路面芯样承载平台，设置图像采集部件，放置待采集的沥青路面芯样于承载圆盘，当沥青路面芯样匀速转动后，触发采集信号采集并存储沥青混合料断面图像。并存储在计算机中以备后续的处理，消除了采用数码相机从不同角度拍摄并进行拼接所引起的失真，是一种可以替代当前沥青路面芯样图像采集的方法。采用本发明的方法，可以为后续的基于图像分析检测沥青混合料组成的过程中提高检测精度。
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