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公开(公告)号:KR101612635B1
公开(公告)日:2016-04-14
申请号:KR1020140179737
申请日:2014-12-12
Applicant: 경희대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q50/22 , G06F19/00 , G06F19/34 , G06F17/30067 , G16H50/70
Abstract: 본발명은소스정보에기반하여입력쿼리정보를생성하는쿼리생성부, 외부리소스로부터상기생성된입력쿼리정보에대응되는외부정보를검색하는검색부, 유사도평가및 유효도평가중 적어도하나를고려하여상기외부정보를평가하는평가부, 및상기평가된외부정보를상기소스정보에참조되는증거정보로응용하는응용부를포함하는외부리소스를이용하여증거적응을위한임상의사결정지원시스템및 방법을개시한다.
Abstract translation: 公开了使用外部资源进行证据调整的临床决策支持系统及其方法。 根据本发明,系统包括:查询生成单元,基于源信息生成输入查询信息; 搜索单元,从外部资源搜索对应于所生成的输入查询信息的外部信息; 评价单元,基于相似度评价和成效评价中的至少一个来评价外部信息; 以及将评估的外部信息应用于作为源信息的参考的证据信息的应用单元。 本发明提供了一种利用外部资源进行证据适应的临床决策支持系统,以提高搜索速度和准确性。
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公开(公告)号:KR101607672B1
公开(公告)日:2016-04-11
申请号:KR1020140120473
申请日:2014-09-11
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따른비구조화임상문서의치환기반패턴검색장치는자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 과정을통해수신된비구조화의학문서를정규화(Normalization)하여정규화된텍스트를생성하는자연어처리부, 정규화된텍스트및 수신된도메인모델을매칭하여개체명인식(Named Entity Recognition) 정보를식별하는개체명인식부, 치환기반패턴발견접근법(permutation-based pattern discovery approach)을이용하여개체명인식정보로부터구조화된정보를생성하는패턴인식부및 구조화된정보에기초하여규정된템플릿을작성하는템플릿작성부를포함한다.
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公开(公告)号:KR1020160030807A
公开(公告)日:2016-03-21
申请号:KR1020140120470
申请日:2014-09-11
Applicant: 경희대학교 산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 본발명은바이오메디컬영역에존재하는이종의데이터를융합하고편집하기위한데이터통합모델을기반으로한 데이터융합장치및 그방법에관한것으로통합모델을기반으로한 데이터융합장치는이종데이터획득부, 데이터가공부, 이종데이터융합부를포함할수 있으며다양한형식의헬스케어이종데이터를통합모델을이용하여자동적으로융합하고사용자가원하는형식으로데이터세트를추출하여질병의분석및 예후를위해사용하는것을목적으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于用于融合和编辑生物医学区域中存在的异质数据的数据集成模型的数据融合装置及其方法。 基于集成模型的数据融合装置可以包括异构数据获取单元,数据处理单元和异构数据融合单元。 数据融合装置被配置为通过使用集成模型自动融合各种形式的保健异构数据,并且以用户期望的格式提取一组数据,以便将其用于疾病的分析和预后。
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公开(公告)号:KR1020160020915A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:KR1020140106266
申请日:2014-08-14
Applicant: 경희대학교 산학협력단
CPC classification number: G01P1/023 , G01C22/006 , G01P15/13
Abstract: 스마트폰환경에서보행수를검출하는보행수 검출장치및 방법이개시된다. 일실시예에따른보행수 검출장치는단말기의가속도센서에의하여상기단말기소지자의행위에따른가속도값을획득하는데이터획득부; 상기데이터획득부에의하여획득된가속도값으로부터상기단말기소지자의행위의유형을판단하는보행행위판단부; 상기보행행위판단부에의하여판단된상기단말기소지자의행위의유형이보행인경우상기데이터획득부에의하여획득된가속도값을분석하여가속도값의최고점의평균및 가속도값의최고점과최저점을합한값의평균을산출하는보행가속도데이터분석부; 상기보행가속도데이터분석부에의하여산출된가속도값의최고점의평균및 가속도값의최고점과최저점을합한값의평균으로부터임계값범위를산출하는임계값범위설정부; 및상기임계값범위설정부에의하여산출된임계값범위를기준으로상기데이터획득부에의하여획득된가속도값으로부터보행수를검출하는보행수검출부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种对智能电话环境中的多个步骤进行计数的装置和方法。 本发明提供了实时地对智能电话环境中的步骤数进行计数的装置和方法。 根据实施例,用于计数智能手机环境中的步数的装置包括:数据获取单元,其根据终端的加速度传感器根据终端支架的运动获得加速度值; 步行确定单元,基于由所述数据获取单元获得的加速度值确定所述终端支架的运动类型; 步行加速度数据分析单元,当由步行确定单元确定的终端支架的运动类型对应于行走并计算加速度值的最大值和平均值的平均值时,分析由数据获取单元获得的加速度值 其中加上加速度值的最大值和加速度值的最低值的值; 临界值设定单元,其根据由步行加速度数据分析单元计算的加速度值的最大值的平均值和加速度值和最低值的最大值的平均值来计算临界值范围; 的加速度值; 以及步骤检测单元,其基于由临界值范围设定单元计算的临界值范围,从由数据获取单元获得的加速度值检测步数。
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公开(公告)号:KR101583162B1
公开(公告)日:2016-01-07
申请号:KR1020140179555
申请日:2014-12-12
Applicant: 경희대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q50/22 , G06F19/00 , Y10S128/92
Abstract: 서로다른의료표준을가진건강정보시스템의정확하고원활한정보교환을위한어댑터상호운용성엔진중재시스템을제안하는적응형시맨틱기반중재시스템을이용하여중재브릿지온톨로지에저장된매핑의서로다른표준포맷간의변환프로세스사이의정확성을평가할수 있다.
Abstract translation: 可以通过使用基于自适应语义的调解系统来评估存储在中介桥本体中的映射的不同标准格式的转换过程之间的准确性。 基于自适应语义的中介系统建议适配器互操作性引擎调解系统,用于在具有不同医疗标准的卫生信息系统之间进行准确和平稳的信息交换。 基于自适应语义的中介系统包括:详细的映射引擎单元; 中介桥本体单元; 标准本体变更管理单元; 和转换引擎单元。
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公开(公告)号:KR101542605B1
公开(公告)日:2015-08-06
申请号:KR1020130122839
申请日:2013-10-15
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따른온톨로지매칭의시멘틱이질성병렬처리장치는참여클라우드노드와상호작용하여온톨로지매칭(Matching) 요청을수신하는시스템상호작용부, 온톨로지매칭을위한매칭알고리즘을포함하는매칭라이브러리를제공하는매칭부, 수신된온톨로지매칭요청에따라후보온톨로지를병렬로파싱하고, 파싱된후보온톨로지에기초하여온톨로지모델오브젝트를생성하는병렬온톨로지호출부및 생성된온톨로지모델오브젝트를둘 이상의부분오브젝트로분할하고, 분할된둘 이상의부분오브젝트를멀티코어클라우드플랫폼상의가용연산코어에각각할당하는작업분산부를포함한다.
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公开(公告)号:KR101501731B1
公开(公告)日:2015-03-12
申请号:KR1020130122843
申请日:2013-10-15
Applicant: 경희대학교 산학협력단
CPC classification number: H04L12/2816 , H04L12/2823
Abstract: 본 발명에 따른 하이브리드 클라우드를 이용한 스마트홈 시스템은 폐쇄형 클라우드(Private Cloud)로 구성되며, 스마트 가전으로부터 수집된 장치 사용 정보에 기초하여 사용자 패턴 정보를 생성하고, 생성된 사용자 패턴 정보를 통해 미래 사용자 패턴을 예측하여, 규칙을 생성하고, 상기 예측된 사용자 패턴에 의해 워크 플로(Workflow)를 생성하는 폐쇄형 클라우드 스마트홈, 개방형 클라우드(Public Cloud)로 연결되며, 폐쇄형 클라우드 스마트홈의 상태를 감시하고, 폐쇄형 클라우드 스마트홈을 제어하는 개방형 클라우드 스마트홈 및 폐쇄형 클라우드 스마트홈 및 개방형 클라우드 스마트홈 사이를 보안 연결하며, 사용자, 사용자의 정보 및 프리퍼런스(Preference)를 분리하여 보관하는 가명 서비스부를 포함한다.
Abstract translation: 智能家居服务技术领域本发明涉及智能家居服务,更具体地说,涉及使用私有云和公共云的智能家庭服务。 根据本发明,使用混合云的智能家居系统包括:包括私有云的私有云智能家居,基于从智能家电收集的设备使用信息生成用户模式信息,通过生成的用户预测未来的用户模式 模式信息,创建规则,并通过预测的用户模式生成工作流; 连接到公共云的公共云智能家居,监控私有云智能家居的状况,并控制私人云智能家居; 以及将私有云智能家居和公有云智能家居安全连接的虚假名称服务单元,并分别存储用户,用户信息和偏好。
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公开(公告)号:KR101449856B1
公开(公告)日:2014-10-13
申请号:KR1020130069707
申请日:2013-06-18
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: The present invention relates to a method for estimating a user emotion implicit in a call speech and to an apparatus for the same and, more specifically, to a method for estimating a user emotion and an apparatus for the same, which divides total window corresponding to the telephone call time into detail windows, and accurately estimates user emotions implicit in total call speech in each detail window based on the detail emotion of the user.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于估计在呼叫语音中隐含的用户情感的方法及其设备,更具体地说,涉及用于估计用户情绪的方法及其装置,其将对应于 电话呼叫时间进入详细窗口,并且基于用户的细节情感准确地估计每个细节窗口中的总呼叫语音中隐含的用户情绪。
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公开(公告)号:KR101430203B1
公开(公告)日:2014-09-23
申请号:KR1020120116946
申请日:2012-10-19
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치는 신뢰 행렬에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 추천인의 차수(Degree)를 계산하는 차수 연산부, 계산된 하나 또는 둘 이상의 추천인의 차수에 K-쉘 분해(K-Shell Decomposotion)를 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계(K-Shell Level)를 계산하는 K-쉘 분해부 및 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계와 미리 설정된 문턱값(Threshold)를 비교하여 상기 문턱값보다 더 큰 값을 가지는 추천인의 추천의 평균을 계산하고, 상기 계산된 추천의 평균 및 상기 등급 행렬에 기초하여 예측된 등급을 생성하는 등급 예측부를 포함한다. 그리고 문턱값을 조절하여 연산의 복잡성 및 예측 범위와 예측의 정확도를 조절할 수 있다.
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公开(公告)号:KR101392497B1
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:KR1020120039312
申请日:2012-04-16
Applicant: 경희대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 본발명은멀티-홉방식을사용하여상기데이터를포함하는센서노드와기지국사이의거리와임계거리를통해최적의홉 수(hop-number)를계산하고, 최적의홉 수에의해계산된범위를이용하여데이터를포함하는센서노드와기지국사이에존재하는센서노드중에서최소거리를가지는적어도하나이상의다음홉 센서노드를선택하고, 선택된하나이상의다음홉 센서노드를통해상기데이터를포함한센서노드와상기기지국사이에통신을연결한다. 이러한라우팅방법을통해라우팅과정에서에너지소비를줄이고, 홉스팟(hop-spot) 현상을완화함과동시에네트워크의수명을연장할수 있다.
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