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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210036517A
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020190118542A
申请日：2019-09-26
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Inventor： 이승룡 , 무하마드 비랄 아민
CPC classification number: H04L67/12 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/303
Abstract: 본 발명에 따른 클라우드 중심 IoT를 위한 멀티 모달 센서 데이터 획득 및 동기화 시스템은 센서 기기 별 프로파일이 저장되어 있는 센서 기기 프로파일 데이터베이스, 센서 기기 별 습득 전략이 저장되어 있는 데이터 습득 전략부, 특정 스마트 환경에 맞게 센서를 사용할 수 있도록 상기 데이터 습득 전략에 대한 복수의 모델을 제공하는 데이터 습득 전략 생성부 및 클라우드 인스턴스를 기반으로 데이터의 습득 이전에 상기 센서 기기 프로파일 데이터베이스에서 데이터 습득을 위한 센서 기기의 프로파일을 추출하여 로딩한 후 상기 복수의 모델 중 어느 하나의 모델을 기초로 해당 센서 기기로부터 데이터를 습득하는 데이터 습득부를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2017188501A1
公开(公告)日：2017-11-02
申请号：PCT/KR2016/005771
申请日：2016-05-31
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 복잡도 감소에 기반한 DS-CDMA 시스템에서의 원신호 복원 방법이 개시된다. 이 방법에서, 먼저 다중 사용자 검출을 위해 사용되는 가우시안 프로세스 회귀(Gaussian process regression, GPR) 방식에 로그 행렬식 규칙(law of log determinant)을 적용하여 얻어지는 음의 주변 로그 우도(reduced negative marginal log likelihood, rMLL)를 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT) 적용한 후 확률 기울기 하강(stochastic gradient descent, SGD)을 통합하여 생성되는 부분 도함수(partial derivative)를 사용하여 rMLL에 대한 부분 도함수를 계산한다. 그 후, 상기 rMLL에 대한 부분 도함수를 이용하여 상기 rMLL을 계산하고, 상기 rMLL의 반복 계산에 의한 오차 갭이 수렴할 때까지 하이퍼-파라미터를 수렴 포인트로 업데이트한다. 다음, 상기 수렴을 통해 추정되는 하이퍼-파라미터를 사용하여 정합 필터를 추정하는테 사용되는 커널 함수를 산출하고, 상기 커널 함수를 사용하여 다중 사용자별 원신호를 복원한다.
Abstract translation: 公开了一种基于降低的复杂度来恢复DS-CDMA系统中的原始信号的方法。 在该方法中，通过将对数行列式的定律应用于用于多用户检测的高斯过程回归（GPR）方案而获得的负负对数似然性（rMLL） 在应用快速傅里叶变换（FFT）之后，使用通过对随机梯度下降（SGD）进行积分而生成的偏导数来计算rMLL的偏导数。 然后，使用rMLL的偏导数来计算rMLL，并且将超参数更新为收敛点，直到由于rMLL的迭代计算而导致的误差缺口收敛。 接下来，使用通过收敛估计的超参数来计算用于估计匹配滤波器的核函数，并且使用核函数来恢复每个用户的原始信号。
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公开(公告)号：WO2014035012A1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：PCT/KR2012/010785
申请日：2012-12-12
Applicant: 경희대학교 산학협력단
IPC: G10L19/00
Abstract: 본 발명은 사용자의 음성으로부터 사용자의 감정 및 신체 상태를 인식하기 위한 감정 음성 인식장치 및 방법에 대한 기술이다. 본 발명에 따른 모바일 단말을 이용한 건강관리 장치는 음성 인식부로부터 수신된 음성 입력 신호에 기초하여 추정된 스펙트로그램을 이용하여 수신된 원본 원자에 가중치를 부가하여 가중된 원자를 생성하여 전달하는 가중 처리부 및 수신된 가중된 원자와 배정된 레지듀에 기초하여 새로운 레지듀를 생성하고, 생성된 배정된 레지듀가 미리 설정된 문턱값(Threshold)보다 작으면 상기 가중된 원자를 상기 내부 생성을 최대화 시키는 출력 원자로 결정하는 인식 처리부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于情绪语音识别装置的技术和用于从所述用户的语音中识别用户的情绪和身体状态的方法。 使用移动终端的健康管理装置包括：加权处理单元，其使用基于从语音识别单元接收的语音输入信号估计的频谱图，向接收到的原子原子添加权重来生成并传送加权原子; 以及识别处理单元，其基于所接收的原子原子和分配的残差生成新的残差，并且当所生成的残差小于预设的阈值时，将加权的原子确定为使内部生成最大化的输出原子。
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公开(公告)号：WO2019235884A1
公开(公告)日：2019-12-12
申请号：PCT/KR2019/006890
申请日：2019-06-07
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 의료 정보 변환을 수행하는 임상 의사 결정 시스템으로, 사용자로부터 일반 규칙을 입력받는 규칙 입력부, 상기 일반 규칙에서 키, 값, 연산자 및 메타 정보 중 하나를 포함하는 의료 개념을 추출하는 규칙 추출부, 상기 일반 규칙의 의료 개념을 추출하여 표준 데이터 모델 및 표준 용어를 포함하는 표준 규칙으로 변환하는 규칙 맵핑부, 환자 정보를 포함하는 의학 논리 모듈(MLM, Medical Logic Module)을 생성하고, 상기 MLM의 구조를 로드하고, 상기 표준 규칙에 대응되는 상기 MLM 구조를 구성하는 하나 이상의 슬롯을 생성하고, 상기 하나 이상의 슬롯을 결합하여 제1 MLM을 생성하고, 상기 제1 MLM을 검증하여 저장하는 MLM 슬롯 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2018084682A1
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：PCT/KR2017/012524
申请日：2017-11-07
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 이종의 메디컬 데이터를 매핑하는 방법에 대한 것으로, 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터의 개념 및 상기 메디컬 데이터 상호간의 관계를 정의하는 도메인 클리닉 모델 온톨로지를 생성하는 단계; 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 표준화된 메디컬 용어들의 개념과 관계를 정의하는 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및/또는 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 DCM-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 단계; 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 Health Level 7 표준이 규정한 데이터 모델들의 개념 및 관계를 기술한 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및/또는 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 vMR-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 단계; 및 상기 DCM-SNOMED 매핑 파일 및 MR-SNOMED 매핑 파일을 이용하여 상기 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터와 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보에 대한 DCM-vMR 매핑파일을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation:
本发明是关于如何映射来自不同医疗数据，产生一域诊所模型本体，这在个体诊所定义的任意的医疗数据的概念和集合之间的医疗数据的关系 该方法包括： 加载SNOMED CT本体限定的构思和域诊所模型本体和标准化医学术语的关系，而且，如果它比的概念相似性的阈值程度多个预设包括在该域中诊所模型本体和/或SNOMED CT本体 ，确定概念被映射并为映射信息生成DCM-SNOMED映射文件; 的SNOMED CT本体和健康水平7标准中描述的数据模型规则的概念和关系并加载VMR本体，所述SNOMED CT本体和/或概念包含在具有至少相似预设的阈值的程度VMR本体 确定该概念已被映射并为映射信息生成一个vMR-SNOMED映射文件; 和产生用于DCM-SNOMED映射文件之间的映射信息的DCM-VMR映射文件，并且任何医疗数据和VMR从使用MR-SNOMED映射文件的个体诊所收集的本体中的概念 。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2017188500A1
公开(公告)日：2017-11-02
申请号：PCT/KR2016/005770
申请日：2016-05-31
Applicant: 경희대학교 산학협력단
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/00
Abstract: R,G, B 채널을 갖는 입력 영상에 이진수로 구성된 워터마크 코드를 삽입하는 워터마크 삽입 방법에 있어서, 상기 입력 영상을 채널마다 웨이블릿 (wavelet) 변환하는 단계, 상기 웨이블릿 변환한 입력 영상에서 복수의 워터마크 삽입 영역을 추출하는 단계, 상기 워터마크 영상의 비트값, 그리고 상기 복수의 워터마크 삽입 영역의 계수차를 이용하여 워터마크 삽입 채널을 선택하는 단계, 그리고 상기 선택된 채널의 상기 복수의 워터마크 삽입 영역에 상기 워터마크 코드를 삽입하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 一种用于将由二进制数组成的水印代码插入到具有R，G和B信道的输入图像中的水印嵌入方法，包括以下步骤： 从经小波变换的输入图像中提取多个水印嵌入区域，使用水印图像的比特值选择水印嵌入通道，以及多个水印嵌入区域的系数差异， 并且将水印代码插入到所选频道的多个水印嵌入区域中。
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公开(公告)号：WO2014035011A1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：PCT/KR2012/010784
申请日：2012-12-12
Applicant: 경희대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06Q50/22 , G06F19/00 , G06F19/3475 , G06F19/3481
Abstract: 본 발명에 따른 모바일 단말을 이용한 건강관리 장치는 사용자의 모바일 단말로부터 사용자 관련 정보를 수신하는 정보 수집부, 수신된 사용자 개인정보를 저장하고, 수신된 요청에 따라 저장된 데이터를 제공하고, 수신된 변경 요청에 따라 저장된 데이터를 개선하는 지식 저장부, 지식 저장부에 정보를 요청하고, 지식 저장부로부터 수신된 저장된 데이터 및 정보에 기초하여 사용자에 개인화된 권고안을 생성하는 추론부, 수신된 사용자 관련 정보에 포함된 사용자의 변경 정보에 따라 지식 저장부의 데이터를 개선하기 위한 변경 요청을 생성하여 지식 저장부에 전달하는 변경 관리부 및 수신된 사용자 관련 정보를 시멘틱 레벨(Semantic Level)에서 처리하여 생성된 시멘틱 정보를 지식 저장부에 전달하고, 지식 저장부의 데이터를 시멘틱 레벨에서 관리하는 정보 처리부를 포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的使用移动终端的医疗保健装置包括：信息收集单元，用于从用户的移动终端接收用户相关信息; 知识存储单元，用于存储所接收的用户的个人信息，根据接收到的请求提供所存储的数据，并根据接收的改变请求增强存储的数据; 用于向所述知识存储单元发送信息请求的推断单元，以及基于从所述知识存储单元接收的所存储的数据和信息，生成针对所述用户个性化的推荐; 改变管理单元，用于基于所接收到的用户相关信息中包含的用户的改变信息，生成用于增强知识存储单元中的数据的改变请求，并将所生成的请求传递给知识存储单元; 以及信息处理单元，用于传递通过在语义层面处理接收到的用户相关信息到知识存储单元而生成的语义信息，以及在语义级别管理知识存储单元中的数据。
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公开(公告)号：KR102062560B1
公开(公告)日：2020-01-06
申请号：KR1020180066327
申请日：2018-06-08
Applicant: 경희대학교 산학협력단
IPC: G06F16/00
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公开(公告)号：KR101808836B1
公开(公告)日：2017-12-14
申请号：KR1020160024505
申请日：2016-02-29
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 학습장치로서, 환자의성별, 나이, 가족력, 질병기록, 그리고이전진료기록중 적어도하나이상의환자정보와전문의료진의환자의질병에대한진단결과를저장하는환자기록저장부, 환자와접촉하는센서를포함하는 IoT 디바이스로부터환자의생체신호를입력받고, 미리저장된기준범위와비교하여환자의상태정보를출력하는생체기록관리부, 그리고상기환자정보, 상기진단결과, 그리고환자의상태정보를이용하여환자사례를생성하는사례생성부를포함한다.
Abstract translation: 1.一种学习装置，包括：患者记录存储器，用于存储患者的性别，年龄，家族史，疾病记录和先前的病历中的至少一个或多个患者信息， 生物记录管理单元，用于从IoT设备输入患者的生物信号，并通过将生物信号与预先存储的参考范围进行比较来输出患者的状态信息， 以及用于生成病例的病例生成单元。
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公开(公告)号：KR1020170101660A
公开(公告)日：2017-09-06
申请号：KR1020160024496
申请日：2016-02-29
Applicant: 경희대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은건강정보제공장치의건강정보제공방법으로써, 사용자로부터키, 체중, 성별, 그리고연령중 어느하나이상을포함하는신체정보와상기사용자의기호정보를입력받는단계, 상기신체정보를이용하여비만상태와이상체중을계산하는단계, 상기비만상태, 그리고이상체중을이용하여상기사용자가증량또는감량해야하는목표량을계산하는단계, 상기목표량을이용하여상기사용자가하루에소모해야하는열량인하루소모열량을계산하는단계, 상기하루소모열량을이용하여필요운동정보, 그리고필요섭취음식정보중 어느하나이상을포함하는처방정보를추출하는단계, 그리고상기기호정보를이용하여상기처방정보로부터상기사용자에게부적합한처방정보를제거하는단계를포함한다.
Abstract translation: 1.一种提供健康信息提供装置的健康信息的方法，所述方法包括：从用户接收包括关键字，体重，性别和年龄中的至少一个的身体信息和所述用户的偏好信息; 通过使用肥胖状态和异常体重计算用户要增加或减少的目标量，计算肥胖状态和异常体重，计算每天消耗的目标热量 通过使用计算的步骤，日常消费热量需要的运动信息，和所需进提取规定的信息使用该偏好信息包括任何一种或多种的食物的信息，并且不适合于从所述处方信息中的用户 并删除处方信息。
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