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公开(公告)号：KR101361033B1
公开(公告)日：2014-02-11
申请号：KR1020120029237
申请日：2012-03-22
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 외부의 사운드 신호를 기반으로 한 반주 제공 장치에 관한 것이다. 상기 반주 제공 장치는 외부의 입력 장치로부터 사운드 신호가 입력되는 신호 입력부; 다수 개의 음원들에 대한 정보가 저장된 음원 데이터베이스; 상기 신호 입력부로부터 사운드 신호가 제공되면, 사전 설정된 시간 간격의프레임으로 분할하고 각 프레임에 대한 멜로디를 추출하는 멜로디 추출부; 상기 멜로디 추출부에 의해 추출된 각 프레임에 대한 멜로디를 반음계로 변환시키는 반음계 변환부; 상기 신호 입력부로부터 사운드 신호가 제공되면, 각 프레임에 대한 온셋 정보를 검출하여 제공하는 온셋 검출부; 상기 반음계 변환부로부터 각 프레임에 대한 반음 정보를 수신하고, 상기 온셋 검출부로부터 각 프레임에 대한 온셋 정보를 수신하며, 상기 온셋 정보를 이용하여 사운드 신호의 시작 프레임을 검출하고, 상기 사운드 신호의 시작 프레임부터 일정시간동안 기본 주파수에 해당하는 멜로디 시퀀스를 추정하여 제공하는 멜로디 시퀀스 추정부; 상기 멜로디 시퀀스 추정부에 의해 추정된 멜로디 시퀀스와 상기 음원 데이터베이스의 음원들의 멜로디 시퀀스를 비교하여 상기 사운드 신호의 멜로디 시퀀스와 가장 유사한 멜로디 시퀀스를 갖는 유사 음원을 검색하는 음원 선택부; 상기 사운드 신호의 음정과 박자에 따라 유사 음원에 대한 반주를 보정하여 출력하는 반주 보정부와 반주 출력부;를 구비한다.
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公开(公告)号：KR101334991B1
公开(公告)日：2013-12-02
申请号：KR1020120067873
申请日：2012-06-25
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L15/28
Abstract: A reverberated signal removal method according to the present invention is characterized by estimating a reverberation filter from a reverberated voice signal in a single channel inputted through a single microphone and then estimating a clean voice signal in which the reverberated signal is removed. To do so, considering a case where the reverberated voice signal has an excellent sparseness characteristic, a magnitude spectrum is used to expand the sparseness difference between the clean voice signal and the reverberated voice signal. Also, a cost function is determined considering general characteristics that the spectral components of a voice signal have frequency dependency on each other. Moreover, the method according to the present invention is characterized by estimating the original voice signal and a reverberation filter considering that the power spectrum of a reverberation filter has an envelope in which the amplitude of a signal exponentially declines against a time variable. [Reference numerals] (AA) Start;(BB) End;(S100) Input a voice signal in which the original voice signal and a reverberation filter are synthesized;(S110) Transform the voice signal into short-time fourier;(S120) Determine a cost function considering the voice signal, the original voice signal, and the reverberation filter;(S130) Estimate the original voice signal and the reverberation filter by repeating the cost function;(S140) Correct the cost function;(S150) Re-estimate the original signal again by repeatedly applying the estimated reverberation filter to the corrected cost function
Abstract translation: 根据本发明的混响信号去除方法的特征在于，通过单个麦克风输入的单个信道中的混响语音信号估计混响滤波器，然后估计去除了混响信号的干净的语音信号。 为此，考虑到混响语音信号具有优异的稀疏特性的情况，使用幅度谱来扩大干净语音信号和混响语音信号之间的稀疏差。 此外，考虑到语音信号的频谱分量彼此具有频率依赖性的一般特性来确定成本函数。 此外，根据本发明的方法的特征在于，考虑到混响滤波器的功率谱具有信号的幅度与时间变量指数下降的包络线，估计原始语音信号和混响滤波器。 （AA）开始;（BB）结束;（S100）输入合成原始语音信号和混响滤波器的语音信号;（S110）将语音信号变换成短时间;（S120） 考虑语音信号，原始语音信号和混响滤波器，确定成本函数;（S130）重复成本函数估算原始语音信号和混响滤波器;（S140）校正成本函数;（S150） 通过将估计的混响滤波器重复地应用于校正成本函数来再次估计原始信号
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公开(公告)号：KR1020130126318A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：KR1020120050356
申请日：2012-05-11
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: G10L21/02
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L19/02
Abstract: The present invention relates to a noise removing device and a method thereof, more specifically, to a noise removing device and a method thereof for speech recognition. The present invention is a device for removing input signal noise and comprises a target signal extraction part extracting a first target signal from the input signals; a target signal removing part extracting a first noise signal from the input signals by using a second separation vector; a detection part extracting speech section information of the first target signal; and a first noise removing part calculating a weighted value from the first noise signal by using the speech section information and removing the noise from the first target signal by using the weighted value. [Reference numerals] (101) Target signal extraction part;(103) Target signal removing part;(105) Detection unit;(107) First noise removing part;(109) Second noise removing part;(111) Sound recognition unit
Abstract translation: 噪声去除装置及其方法技术领域本发明涉及噪声消除装置及其方法，更具体地，涉及用于语音识别的噪声去除装置及其方法。 本发明是一种用于去除输入信号噪声的装置，包括从输入信号提取第一目标信号的目标信号提取部分; 目标信号去除部分，通过使用第二分离矢量从所述输入信号提取第一噪声信号; 提取第一目标信号的语音部分信息的检测部分; 以及第一噪声去除部分，通过使用语音部分信息从第一噪声信号计算加权值，并通过使用加权值从第一目标信号中去除噪声。 （101）目标信号提取部;（103）目标信号去除部;（105）检测部;（107）第一噪声消除部;（109）第二噪声去除部;（111）声音识别单元
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公开(公告)号：KR101318328B1
公开(公告)日：2013-10-15
申请号：KR1020120037993
申请日：2012-04-12
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 경북대학교 산학협력단
IPC: G10L21/02
CPC classification number: G10L21/0308 , G10L21/0232
Abstract: PURPOSE: A method and device for sound enhancement using silence signal removal through the sparsity property minimization can make a target speech signal is generated from a point source and estimate a target speech signal in an environment in which defuse noise exists. CONSTITUTION: A gain measurement part (230) receives a null forming signal from a null forming unit. The gain measurement part receives a beam forming signal from a beam forming part. The gain measurement part uses the provided null forming signal and the beam forming signal to generate a gain and provides it. A filter section (240) receives a beam forming signal from the beam forming part. The filter section receives the gain from the gain measurement part. The filter section uses the provided beam forming signal and the gain to estimate a target speech signal and provides it. [Reference numerals] (200) Signal input part; (210) Null forming part; (220) Beam forming part; (230) Gain measurement part; (240) Filter section
Abstract translation: 目的：通过稀疏属性最小化使用静音信号去除的声音增强的方法和装置可以使得从点源产生目标语音信号，并在存在消音噪声的环境中估计目标语音信号。 构成：增益测量部件（230）从零形成单元接收零形成信号。 增益测量部分从波束形成部分接收波束形成信号。 增益测量部分使用提供的零形成信号和波束形成信号来产生增益并提供它。 滤波器部分（240）从波束形成部分接收波束形成信号。 滤波器部分从增益测量部分接收增益。 滤波器部分使用提供的波束形成信号和增益来估计目标语音信号并提供它。 （附图标记）（200）信号输入部; （210）零成形件; （220）梁形成部分; （230）增益测量部分; （240）过滤器部分
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公开(公告)号：KR1020130107451A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：KR1020120029237
申请日：2012-03-22
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G10H1/361 , G10H2240/141
Abstract: PURPOSE: An accompaniment providing method and an accompaniment providing system using the same are provided to provide an accompaniment which fits for the intonation and rhythm of a user by extracting a melody from a sound and searching the most similar sound source. CONSTITUTION: A sound signal is inputted from an external input unit to a signal input unit (105). Information about multiple sound sources is stored in a sound source database. A melody extracting unit (110) divides a melody into preset time interval frames. The melody extracting unit extracts a melody about each frame. A chromatic scale converting unit (120) converts the melody about each frame which is extracted by the melody extracting unit into a chromatic scale. An onset detecting unit detects and provides onset information about each frame. [Reference numerals] (100) Sound source database; (105) Signal input unit; (110) Melody extracting unit; (120) Chromatic scale converting unit; (130) Onset extracting unit; (140) Melody sequence estimating unit; (150) Similar sound source selecting unit; (160) Accompaniment correction unit; (170) Accompaniment output unit
Abstract translation: 目的：提供伴奏提供方法和使用其的伴奏提供系统，以通过从声音提取旋律并搜索最相似的声源来提供适合用户的语调和节奏的伴奏。 构成：声音信号从外部输入单元输入到信号输入单元（105）。 有关多个声源的信息存储在声源数据库中。 旋律提取单元（110）将旋律分成预设的时间间隔帧。 旋律提取单元提取关于每个帧的旋律。 色度刻度转换单元（120）将由旋律提取单元提取的每个帧的旋律转换成色标。 起始检测单元检测并提供关于每个帧的发作信息。 （附图标记）（100）声源数据库; （105）信号输入单元; （110）旋律提取单元; （120）色标变换单元; （130）启动提取单元; （140）旋律序列估计单元; （150）相似的声源选择单元; （160）伴奏矫正单位; （170）伴奏输出单位
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101305373B1
公开(公告)日：2013-09-06
申请号：KR1020110136285
申请日：2011-12-16
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04R3/02 , G10L15/20 , G10L21/0208 , G10L21/0272 , H04R3/005 , H04R2410/03
Abstract: 본 발명에 따르는 관심음원 제거방법은, 두 개의 마이크 각각으로부터의 입력 혼합신호를 제공받아 단구간 푸리에 변환하여 시간-주파수 영역으로 변환하는 단계; 상기 시간-주파수 영역의 입력 혼합신호들로부터 관심음원을 제거하기 위한 관심음원제거 벡터를 설정하는 단계; 상기 관심음원제거 벡터를 이용하여 입력 혼합신호에서 관심음원을 제거하여 혼합된 잡음신호를 생성하는 단계;를 구비함을 특징으로 한다.
Abstract translation: 提供了一种感兴趣的音频源消除方法，使用感兴趣的音频源消除方法的语音识别方法，用于实现该方法的计算机可读记录介质记录程序，以及通过使用感兴趣的音频源消除方法来执行语音识别的语音识别装置 。 感兴趣的音频源消除方法包括以下步骤：从两个麦克风接收输入混合信号，并通过短期傅里叶变换将信号转换成时频域; 设置感兴趣的音频源消除矢量，用于从时频域中的输入混合信号中消除感兴趣的音频源信号; 以及通过使用感兴趣的音频源消除矢量从输入的混合信号中消除感兴趣的音频源信号来产生混合噪声信号。
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公开(公告)号：KR101243897B1
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：KR1020110061697
申请日：2011-06-24
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에 따르는 신호의 시간 지연 및 감쇄 추정에 기반한 반향 환경에서의 암묵 음원 분리 방법은, 본 발명의 암묵 음원 분리 방법은, 둘 이상의 마이크로부터의 혼합신호들을 입력받는 단계; 상기 혼합신호들을 STFT(Short Time Fourier Transform)하여 시간-주파수 영역의 혼합신호들로 변환하는 단계; STFT된 혼합신호들에 대해, 주파수별 감쇄 및 시간 지연 값에 대한 초기화를 수행하고, 초기화된 주파수별 감쇄 및 시간 지연 값이 수렴되도록 학습시키고, 학습된 주파수별 감쇄 및 시간 지연 값을 토대로 주파수별 이진 마스크를 생성하고, 상기 주파수별 이진 마스크를 이용하여 주파수별로 신호를 분리하고, 상기 주파수별로 분리된 신호들에 대해 상관 계수를 구하여 주파수별로 분리된 신호들에 대한 순서를 맞추는 단계; 상기 순서가 맞춰진 신호들을 ISTFT(Inverse Short Time Fourier Transform)하여 시간 영역의 음원 신호들로 복원하는 단계;를 구비한다.
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公开(公告)号：KR101161248B1
公开(公告)日：2012-07-02
申请号：KR1020100009326
申请日：2010-02-01
Applicant: 서강대학교산학협력단
Inventor： 박형민
IPC: G10L21/0272 , G10L21/028
Abstract: 본 발명은 관심 음원 향상 방법에 관한 것이다. 상기 관심 음원 향상 방법은, (a) 제1 채널 신호 및 제2 채널 신호를 시간-주파수 함수로 변환하는 단계; (b) W-Disjoint Orthogonal 하다는 가정을 적용하여, 모든 시간-주파수 성분에 대해 상기 변환된 제1 채널 신호(x
1 (t))와 제2 채널 신호(x
2 (t))에 대한 매개 변수들을 추정하여 매개 변수에 대한 히스토그램을 생성하는 단계; (c) 히스토그램을 이용하여 관심 음원에 대한 매개 변수의 초기 값을 설정하는 단계; (d) 매개 변수의 초기 값을 이용하여 초기 연속 마스크를 생성하는 단계; (e) 사전에 설정된 제1 문턱 값 및 초기 연속 마스크를 이용하여 관심 음원에 대한 매개 변수들을 학습하여 추정하는 단계; (f) 추정된 관심 음원에 대한 매개 변수들을 이용하여 연속 마스크를 생성하는 단계; (g) 사전에 설정된 제2 문턱 값 및 상기 연속 마스크를 이용하여 이진 마스크를 생성하는 단계; (h) 제1 채널 신호 및 이진 마스크를 이용하여 관심 음원을 추출하는 단계; 를 구비한다. 본 발명에 의하여 보다 효율적으로 빨리 관심 음원을 향상시킬 수 있게 된다.-
公开(公告)号：KR1020100107893A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：KR1020090026233
申请日：2009-03-27
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04R3/00 , H04R2430/20 , H04R2460/07 , H04S7/30
Abstract: PURPOSE: A method for detecting a sound source location based on an acoustic channel estimation is provided to improve the accuracy of a time delay difference between a convergence speed and a direct path sample by adding sparcity to a normalized multi-channel minimum mean square method. CONSTITUTION: An adaptive channel filter is initialized(S300). Signals are inputted through each sensor(S310). An error signal due to difference between passed signals is detected(S320). The adaptive channel filters between a sound source and each sensor are updated by using a multi channel minimum mean square method(S330). The adaptive channel filter is finally updated by applying an acoustic channel property to the adaptive channel filter(S340). The delay time and the sound source position are detected by using the detected error signal(S350).
Abstract translation: 目的：提供一种基于声道估计的用于检测声源位置的方法，通过将标准化多通道最小均方法的稀疏度加到收敛速度和直接路径样本之间来提高精度。 构成：初始化自适应通道滤波器（S300）。 信号通过每个传感器输入（S310）。 检测到由于通过的信号之间的差异引起的误差信号（S320）。 通过使用多通道最小均方法来更新声源与每个传感器之间的自适应信道滤波（S330）。 通过对自适应信道滤波器应用声道特性来最终更新自适应信道滤波器（S340）。 通过使用检测到的误差信号来检测延迟时间和声源位置（S350）。
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公开(公告)号：KR101898629B1
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：KR1020170116368
申请日：2017-09-12
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G01W1/18 , G01W1/10 , G01W2201/00 , G05B13/048 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 본발명은기상예측값보정방법및 장치에관한것이다. 상기기상예측값보정방법은, (a) 예측하고자하는예측조건을정하는단계; (b) 상기정해진예측조건에따른과거기상예측값들및 과거기상실측값들을제공받는단계; (c) H-Infinity 필터를이용하여, 상기과거기상예측값들과과거기상실측값들에대하여필터링하여, 최종시각의출력값을구하는단계; (d) 상기 H-Infinity 필터의출력값을이용하여, 예측하고자하는날짜와시각에대한미래바이어스(bias)를추정하는단계; (e) 상기추정된미래바이어스를이용하여, 예측하고자하는날짜와시각에대한미래기상예측값을보정하여, 예측하고자하는날짜와시각에대한보정된미래기상예측값을구하는단계;를구비한다.
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