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公开(公告)号：KR101915566B1
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：KR1020180076009
申请日：2018-06-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 전북대학교산학협력단
IPC: H04L12/753 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 본명세서의실시예에따른멀티홉네트워크의토폴로지형성방법은, 링크품질, 트래픽양, 및에너지잔여량에대한정보를수집하는단계, 링크품질, 트래픽양, 및에너지잔여량에대한정보를사용하여메시지전송비용을계산하는단계, 연결된부모노드의랭크값을기준으로메시지전송비용을합산하여자신의랭크값을계산하는단계, 인접노드로부터랭크값을수신하는단계, 및자신의랭크값을기준으로작은랭크값이수신된인접노드를부모노드로결정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101854462B1
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：KR1020160048024
申请日：2016-04-20
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일면에따른프록시시스템의운영방법은앱 코디네이터가앱으로부터유저데이터선별요청을받아앱 프록시서버에저장할유저데이터를선별하는단계, 앱코디네이터가선별된유저데이터를앱 프록시서버에전송하는프리로딩단계및 앱프록시서버가앱 센터가요청하는유저데이터를전송하는유저데이터전송단계를포함하는것을특징으로한다.
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43.发明授权
公开(公告)号：KR101853461B1
公开(公告)日：2018-05-02
申请号：KR1020170041027
申请日：2017-03-30
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: SNS 계정간의링크현황에기초하여스팸계정을탐지하는방법및 이를수행하는 SNS 제공장치에관한것으로, 보다상세하게는유저계정및 유저계정의이웃계정을포함하는 1차그룹내의링크형태를분석하고, 분석한링크형태에기초하여스팸계정을탐지하는방법및 장치에관한것이다. 또한일 실시예에따르면, SNS(Social Network Service)계정에서스팸계정을탐지하는 SNS 제공장치로서, SNS계정간의링크현황을저장하는저장부및 링크현황에기초하여유저계정및 유저계정과직접링크된두 이웃계정을포함하는 1차그룹의링크를분석하고, 1차그룹의링크의분석에기초하여스팸계정를탐지하는제어부를포함하는 SNS 제공장치가개시된다.
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公开(公告)号：KR101780406B1
公开(公告)日：2017-09-21
申请号：KR1020160028829
申请日：2016-03-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은사회망특성을사용하는인증키에관한것으로, 사회망구성원의사회관계정보는고유하다는점을이용한다. 시간의흐름에따라사회관계정보는역동적이고자연적으로변하면서시스템에지속적으로축적된다. 이러한사회관계정보의특성을이용하면사용자의기억에의존하지않으면서도지속적으로변화하는안전하고개인화된인증키를생성할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170025705A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：KR1020150122530
申请日：2015-08-31
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명에따른다중사용자 MIMO 통신시스템에서의스케줄링방법은전송할데이터를수신하는경우, 멀티데이터전송부가채널정보요청신호를사용자장치로전송하는단계; 채널정보요청신호를수신한사용자장치가자신의유효채널이득을계산하고, 채널정보전송가능상태를파악한후, 파악된상태에따라자신의채널정보를전송하는단계; 상기멀티데이터전송부가기 설정된대기시간내에채널정보가수신되는지를판단하는단계; 및상기대기시간내에채널정보가수신되면, 채널정보를전송한사용자장치를스케줄링에포함시키고, 남은자유도가존재하는지를판단하는단계를포함하고, 남은자유도가존재하는경우, 채널정보를수신하지못한사용자장치로채널정보요청신호를전송하는단계를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170009222A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：KR1020150100920
申请日：2015-07-16
Applicant: 에스케이텔레콤 주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은, 단일의발신자로부터다수의수신자에게발신된메시지에대하여, 메시지의내용이아닌다수의수신자간 관계를토대로스팸메시지인지여부를판단(탐지)할수 있는수신자간 관계확인방법및 이방법을활용한스팸메시지탐지방법을개시하고있다.
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公开(公告)号：KR101442122B1
公开(公告)日：2014-10-07
申请号：KR1020120142841
申请日：2012-12-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 콘텐츠 추천 장치는, 멱함수(Power law) 분포를 갖는 온라인상의 콘텐츠 평점 데이터에서 사용자가 추천받고자 하는 제1 종류의 콘텐츠에 대응하는 평점 데이터를 수집하는 수집부, 수집된 평점 데이터 중에서 평가 횟수가 임계개수 이상이고 제1 종류의 콘텐츠에 평점을 매긴 사용자들의 평점 데이터를 선별하는 전처리부, 선별된 평점 데이터를 이용하여 사전에 매겨지지 않은 평점을 예측하고, 제1 종류의 콘텐츠에 대응되는 모든 추천대상 콘텐츠에 대해 모든 선별 대상 사용자의 평점 및 예측된 평점이 반영된 종합 평점 데이터를 산출하는 예측부, 그리고 산출된 종합 평점 데이터에서 추천대상 콘텐츠별 평점을 평균하고, 상기 모든 추천대상 콘텐츠 중 평균한 평점이 가장 높은 콘텐츠부터 기설정된 개수만큼 사용자에게 제공하는 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020140087065A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：KR1020120150866
申请日：2012-12-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: When a certain user performs selection, information regarding a trust relationship affected by other user′s opinion, namely, having dependence on a behavior of other user, is applied to a recommendation system. A method for social recommendation according to the present invention comprises steps of mapping a user and an item to form a user-item matrix; calculating a Jaccard coefficient with respect to the user, determining that there is a social relationship when the calculated Jaccard coefficient is equal to or greater than a predetermined threshold value, and increasing a social link; and adding the increased social link to the user-item matrix. Similarity is evaluated by using a person coefficient correlation method, and the social link may be increased in further consideration of the evaluated similarity.
Abstract translation: 当某个用户执行选择时，关于受其他用户意见影响的信任关系的信息，即依赖于其他用户的行为的信息被应用于推荐系统。 根据本发明的社会推荐方法包括以下步骤：映射用户和项目以形成用户项目矩阵; 计算相对于用户的雅克卡系数，当所计算的雅可卡系数等于或大于预定阈值时确定存在社会关系，并增加社交链接; 并将增加的社交链接添加到用户项目矩阵。 通过使用人系数相关方法评估相似度，并且可以在进一步考虑所评估的相似性的情况下增加社交链接。
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公开(公告)号：KR1020140084365A
公开(公告)日：2014-07-07
申请号：KR1020120142841
申请日：2012-12-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06Q50/10
Abstract: The present invention discloses an apparatus and a method for recommending contents. An apparatus for recommending contents according to one aspect of the present invention includes a collecting unit for collecting score data corresponding to a first kind of contents desired to be recommended by a user from on-line content score data having a power law distribution; a prediction unit for predicting a score, which is not previously given by a matrix factorization scheme and a random bias scheme, based on the collected score data; and a recommendation unit for providing at least one of the first kind of contents having a high score by using the collected score data and the predicted score.
Abstract translation: 本发明公开了一种用于推荐内容的装置和方法。 根据本发明的一个方面的用于推荐内容的装置包括：收集单元，用于从具有幂律分布的在线内容分数数据中收集对应于期望由用户推荐的第一种内容的分数数据; 预测单元，用于基于所收集的分数数据预测以前未由矩阵分解方案和随机偏移方案给出的分数; 以及推荐单元，用于通过使用所收集的分数数据和预测得分来提供具有高分数的第一种内容中的至少一个。
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公开(公告)号：KR101412006B1
公开(公告)日：2014-06-26
申请号：KR1020120119136
申请日：2012-10-25
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: H04W24/00 , H04W28/06 , H04W72/0406 , H04W74/08 , H04W84/12
Abstract: 본 발명의 무선랜 시스템에서는 CSMA기반으로 채널경쟁과 상태측정을 동시에 수행한다. 각 스테이션(STA)은 OFDM 시스템에서 서브커리어-레벨 시그널링을 통해 구현되는 블룸 필터를 통해 채널을 경쟁하며, AP는 채널경쟁과정에서 추가적인 오버헤드 없이 STA들의 업링크 채널상태를 측정하고, 이를 바탕으로 다이버시티를 이용할 수 있도록 채널을 STA들에게 할당한다. 또한, 블룸 필터의 false positive라 알려진 내재적 약점을 해결하기 위해서 분석에 기반한 멀티채널 백오프 알고리즘으로 스테이션들이 분산적으로 다이버시티를 탐색하고 동시에 false positive가 적게 일어나도록 조절하며, 블룸 필터의 멤버십 테스트에 기계학습을 적용하여 이미 발생한 false positive를 보정한다.
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